- •01.Предмет, задачи и анализ статистики.
- •2.Статистическое наблюдение(программно-методологические и организационные вопросы).
- •3.Формы,видыспособы статистического наблюдения.
- •4.Сущность выборочного метода.Генеральная и выборочная совокупности.
- •5.Виды отбора единиц в выборочную совокупность.
- •6 Ошибки выборочного наблюдения, примеры.
- •7. Определение численности выборки, примеры.
- •8. Сводка и группировка статических данных
- •9. Этапы группировки. Ряды распределения, примеры.
- •10. Статистические таблицы и графики
- •12) Средние величины. Примеры
- •13) Структурные средние. Примеры
- •14) Показатели вариации. Примеры
- •15) Моменты распределения. Показатели асимметрии и …
- •21 Критерий Дурбина – Ватсона. Индекс сезонности.
- •25. Основные задачи индексного метода. Индивидуальный и сводные индексы.
- •26. Агрегатная форма сводных индексов. Сводные индексы в агрегатной форме цен, товарооборота, физического объема реализации. Примеры.
- •1) Сводный индекс товарооборота.
- •30. Территориальные индексы. Примеры.
- •31. Статистические методы изучения связи между двумя признаками. Расчет коэффициента корреляции.
- •32. Анализ связи двух порядковых переменных
- •33. Анализ связи двух номинальных переменных
- •34. Корреляционно-регрессионный анализ
- •17Методы исчисления показателей ряда динамики.
- •24. Критерии согласия. Критерий Пирсона, Критерий Романовского, Критерий Холмогорова.
- •19) Структура ряда динамики. Методы выделения тренда.
- •20) Аналитическое выравнивание ряда динамики.
- •23) Выравнивание вариационных рядов. Закон распределения Пуассона.
- •16. Динамические ряды и их виды. Пример
- •18. Средние характеристики ряда динамики. Пример
- •19. Структура ряда динамики. Методы выделения тренда. Метод скользящей средней.
4.Сущность выборочного метода.Генеральная и выборочная совокупности.
1.Выборочное наблюдение-это несплашное наблюдение входе которого обследуются не все а только часть единиц сов-ти,отобранных специальным образом.
Эта особенность выборочного метода позволяет использовать его с целью экономии затрат времени и труда.
Выборочное наблюдение находит широкое приминение во всех отраслях хозяйсив. деят-ти,в том числе торговля.Например:при определении качества товара.
Применение выборочного метода является необходимым в тех случаях когда изучение качества объекта ведет к его порче или полному уничтожению(лаборат. анализ каких-либо продуктов).
Вся изучаемая совок-ть из которой проводится отбор некоторого числа единиц для выборочного наблюдения называется гениральной совокупностью.
Часть гениральной совокупности подлежащая выборочному обследованию называется выборочной совокупностью(выборкой).
Введём обозначения:
параметр |
выборка |
Генер.сов-ть |
1.численность единиц(объём) |
n(r) |
N(R) |
2.среднее значение признака |
˷ X |
_ х |
3.дисперсия |
__ Ϭ² = S² |
Ϭ² |
4.Среднее квад-ое отклонение(корень из дисперсии) |
˷ Ϭ=S |
Ϭ |
5.доля единиц |
W |
P |
Р(генер.доля)(доля единиц обладающая данным значением признака;в общем числе единиц генирал. сов-ти.Например:доля числа бракованных изделий в общем кол-ве изделий в данной партии)
M
Р= ͞ ͞
N
M-число единиц обладающих данным признаком.
N-вся числ-ть генир. сов-ти
m
W= ͞
n
m-число единиц выборки обладающих данным признаком
n-объем выборки.
Вывод:т.к. проведение сплошного наблюдения заменяется выборочным,а
_
изчисление генирал. средней ( х)
˷
заменяется на среднее выборки (х) то важно установит расхождение между
_ ˷ _ ˷
х и х ( х- х )
_ ˷ _ ˷
х - х=∆ошибка х = х ± ∆
∆-должна быть маленькой(т.к она определяет степень точности выборочного наблюдения).
5.Виды отбора единиц в выборочную совокупность.
1.Случайный отбор.Принцип случайного отбора состоит в том что единицы наблюдения отбираются из всей сов-ти.Случайный отбор может быть повторным и безповторным.
Безповторным называется такой отбор когда отобраная единица не возвращается обратно в генир. сов-ть.(когда возвращается-то повторный отбор).
2.Механический отбор.При механ. Отборе так же применяется принцип случайного отбора,но при этом из генир. сов-ти отбирается определённое число единиц через определённый интервал.
При таком способе отбора генир. сов-ть механически разбивают на равные группы, число которых равно численности выбор-й сов-ти.
Приминяется мех-ий отбор при контроле качества различных продуктов.
3.Типический отбор(выборка)Еще точнее данные выбор-о наблюд-я будут если всю сов-ть разбить предварительно на отдельные типические группы,по какому-либо признаку.
4.Серийная выборка(гнездовая).Иногда в практике выбор-е наблюдения производят отбор целых групп единиц(гнезда)и внутри отобранных групп подвергают наблюдению все единицы без исключений(т.е организуют отбор и изучение нескольких серий единиц).