5. Точность и ошибки статистического наблюдения.

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называетсяошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.

Для устранения ошибок наблюдения применяют счетный и логический контроль.

6. Сводка статистических данных - сущность и задачи.

Статистическая сводка – заключается в обработке первичных данных с целью получения итогов или упорядоченных определенным образом числовых значений. В результате этого этапа появляется возможность в целом оценить изучаемую совокупность и выявить закономерность ее развития.

Статистические сводки различаются по ряду признаков:

– по сложности построения: простая и вспомогательная.

– по способу разработки статистического материала сводки бывают: централизованные и децентрализованные.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

7. Метод группировок - сущность, задачи, виды группировок.

Существуют три типа задач, решаемых с помощью группировки:

1)   выделение социально-экономических типов 

2)   изучение структуры сдвигов совокупности 

3)   выявление связей и зависимостей между явлениями 

Группировки различают:

1. Первичные, составленные на основе первичного материала, собранного при наблюдениях.

2. Вторичные, составленные на основе первичных. Используются в двух случаях:

– когда необходимо мелкие формальные группы переформировать в более крупные;

– когда надо дать сравнительную оценку материалов, собранных в разных местах и по различным методикам.

Группировка, составленная по двум или более признакам, называется комбинационной.

Для определения интервала группировки используют формулу

,

где   Х_max, X_min – значения группировочного признака; n – количество выделяемых групп.

Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса:

,

где   N – число единиц совокупности.

8. Статистические ряды распределения - понятие, виды, способы представления.

Стат.рядом наз-ют такую группировку,в кот известно численность единиц в каждой группе или их доля в общем итоге.

Стат.ряды бывают атрибутивные(образованные по качест-му признаку)и вариационные(образ.по кол-му признаку)

Выделяют три формы:

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака.

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением

Если признак имеет непрерывное изменение, то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.

Частота- число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается f_i , а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается

где k - число вариантов значений признака

Частоты ряда f могут заменяться частостями w, выраженными в относительных числах. Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме, т.е.:

   

При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала i, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп m:

 

где R = x_max - x_min ; m = 1 + 3,322 lgn (формула Стерджесса); n - общее число единиц совокупности.