Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Примеры задач.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
23.09.2019
Размер:
145.92 Кб
Скачать

Решение

    Используя метод бальных оценок заполним таблицу.

Фактор

Вес

А

В

Вес × А

Вес × В

Удобство пользования

0,5

6

4

3

2

Дизайн

0,3

5

5

1,5

1,5

Упаковка

0,2

3

7

0,6

1,4

Сумма

1

5,1

4,9

    Поясним, как заполняется таблица. Числа 2-го столбца умножаем на числа 3-го (4-го) столбца соответственно и результат пишем в 5-м (6-м) столбце. В последней строке указана сумма чисел соответствующего столбца.

    Средняя экспертная оценка равна (5,1 + 4,9)/2 = 5.

    Тогда средняя рыночная цена одного балла = (средняя рыночная цена товара)/(средняя экспертная оценка) = 50/5 = 10.

    Отсюда отпускная цена модели А = 5,1×10 = 51 руб., а отпускная цена модели В — 4,9×10 = 49 руб.

    Ответ:

    1. отпускная цена модели А равна 51 руб./ед.

    2. отпускная цена модели В равна 49 руб./ед.

Задача 12

    Перед менеджером стоит задача - сколько необходимо заказать товара на предстоящий сезон при следующих условиях.

    * Если заказывать Х1 ед. товара расходы составят Р1 $/ед.

    * Если заказывать Х2 (вдвое меньше) ед. товара расходы составят Р2 $/ед.

    * В течение всего сезона товар будет продаваться по цене Ц1 $/ед.

    * Не проданный в течение предстоящего сезона товар будет уценён и реализован на распродаже по цене Ц2 (уценка 50 %) $/ед.

    * Спрос на данный товар в предстоящем сезоне не известен. Вероятность величины спроса равного Х1 ед. товара и Х2 ед. товара равны. Т.е. при равновероятностном условии вероятность продажи Х ед. товара равна 50 % и вероятность продажи Х2 ед. товара равна 50 %,

    Необходимо определить максимально возможную цену, которую может заплатить менеджер, если он способен рисковать, за точную информацию о том, какой будет спрос на данный товар в предстоящем сезоне (для этого необходимо рассчитать математическое ожидание в предстоящем сезоне)?

    Данные:

Х1= 750, Х2 = 375, 31= 600, 32= 430, Ц1= 1200, Ц2= 600

    Решение

    1. Определить величину ожидаемой прибыли, которая может быть при спросе равном Х1 ед. товара за сезон и при спросе Х2 ед. товара за сезон для каждого из возможных случаев величины заказанной менеджером партии товара (по формулам).

    1.1. Прибыль

Пр=(Цпр.- З1) × Qпр + (Цраспр.- З2) × Qраспр,

где Ц1, Ц2 - цена продажи, цена распродажи (с уценкой);

    З - затраты;

    Q1, Q2. - объём продаж и распродажи соответственно.

    Для выбора оптимального варианта заказа необходимо произвести 4 варианта расчёта, т.к. есть 2 варианта спроса и 2 варианта количества заказа.

  • спрос Х1:

    • Закуплено Х1 единиц товара:

Пр = (Ц1 - Р1) × Х1 = (1200 - 600) × 750 = 450 000

    • Закуплено Х2 единиц товара:

Пр =(Ц1 - Р2) × Х2 = (1200 - 430) × 375 = 288 750

  • спрос Х2:

    • Закуплено Х1 единиц товара:

Пр = (Ц1 - Р1) × Х2 + [(Ц2 - Р1) × (Х12)] = (1200 - 600) × 375 + (600 - 600) × 375 = 225 000

    • Закуплено Х2 единиц товара:

Пр = (Ц1 - Р2) × Х2 + 0 = (1200 - 430) × 375 = 288 750

    1.2. Вероятностная ожидаемая прибыль:

Пр1 × W% + Пр2× W% ,

где Пр1, Пр2 - прибыль при спросе Х1 и Х2 соответственно;

    W% - вероятность спроса, %

    Получится 2 варианта расчёта, т.к. у нас 2 вероятных величины спроса

  • заказ Х1:

450 000 × 50 % + 225 000 × 50 % = 225 000 + 112 500 = 337 500

  • заказ Х2:

288 750 × 50 % + 288 750 × 50 % = 288 750

    2. Определим математическое ожидание прибыли в предстоящем сезоне.

М(Пр) = Пр1 × 0,5 + Пр2 × 0,5 = 337 500 × 0,5 + 288 750 × 0,5 = 313 125

    3. С учётом величины “математического ожидания прибыли в предстоящем сезоне” и величины “вероятностная ожидаемая прибыль” А (выбрать “ближние” величины), с учётом “максимальной прибыли” Б (из 4 вариантов), определить “максимальную цену за точную информацию” (Б минус А):

Цmax = 450 000 - 337 500 = 112 500

    Ответ: максимальная цена за точную информацию равна 112500 ед.