- •Статистика как наука. Предмет и метод статистики.
- •Современная организация статистики в России. Федеральная служба государственной статистики: функции, права, обязанности.
- •Статистическое наблюдение: понятие, формы, виды, способы проведения. Программно-методологические и организационные вопросы.
- •Основные формы статистических показателей и методы их оценивания по результатам выборочного наблюдения.
- •Ошибки выборки, понятие, виды, способы расчета.
- •Статистические группировки: понятие, виды, методология проведения, значение в статистическом исследовании.
- •Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, роль в статистическом анализе.
- •Вариационный ряд как метод отражения вариации признака. Структурные характеристики вариационного ряда.
- •Мода и медиана.
- •Медиана
- •Статистические таблицы и графики, понятие, виды, правила построения, значение в статистическом анализе.
- •,Статистические показатели в статистике: понятие, виды, способы расчета, значение в статистическом анализе.
- •Вариация признака: понятие, показатели, виды, взаимосвязь. Дисперсия, ее свойства, способы расчета. Правило сложения дисперсий.
- •Ряд динамики: понятие, классификация, правила построения, показатели анализа.
- •Методы выявления тенденций в рядах динамики.
- •Индексы: понятие, виды, формы.
- •Основы факторного индексного анализа.
- •Индексы средних величин: понятие, способы расчета, экономический смысл.
- •Территориальные индексы: понятие, способы расчета.
- •Связь явлений: понятие, виды, формы, методы изучения.
- •Условия примен и ограничения кра.
- •Изучение взаимосвязей между экономическими явлениями.
- •Показатели тесноты связи.
- •Теоретические и методологические основы построения системы национальных счетов. Система национальных счетов
- •Показатели снс.
- •Методология изучения валового выпуска.
- •Методы расчета валового внутреннего продукта.
- •Понятие и состав национального богатства.
- •Основные фонды и их классификация. Балансы основных фондов по полной и остаточной стоимости.
- •Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •Показатели естественного движения и миграции населения.
- •Экономически активное население и трудовые ресурсы: сходства и различия.
- •Показатели занятости и безработицы.
- •Показатели численности и состава работников.
- •Система показателей уровня жизни населения.
Связь явлений: понятие, виды, формы, методы изучения.
Различают 2 типа связей меду различными явлениями и их признаком функциональную и статистическую.
Функциональной называется такая связь, когда с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, т.е., значению одной переменной соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной. Функциональная связь возможна лишь в том случае, когда переменная у зависит от переменной х и не от каких других факторов не зависит, но в реальной жизни такое невозможно.
Статистическая связь существует в том случае, когда с изменением значения одной из переменных вторая может в определенных пределах принимать любые значения, но ее статистические характеристики изменяются по определ закону.
Важнейший частный случай статистической связи – корреляционная связь. При корреляционной связи разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой переменной, т.е. с изменением значения признака х закономерным образом изменяется среднее значение признака у.
Коррел связь может возникнуть разными путями:
причинная зависимость вариации результативного признака от вариации факторного признака.
Корреляционная связь может возникнуть между 2 следствиями одной причины (пожары, кол-во пожарников, размер пожара)
Взаимосвязь признаков каждый из которых и причина и следствие одновременно (производительность труда и з/плата)
В статистике принято различать следующие виды зависимости:
парная корреляция – связь между 2мя признаками результ и фактор-м, либо между двумя факторными.
частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении др факторного признака.
множественная корреляция – зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков включенных в исследование.
Задачей корреляционного анализа является количественная оценка тесноты связи между признаками. Регрессия исследует форму связи.
Задача регрессионного анализа – определение аналитического выражения связи.
Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя изменение тесноты связи и установления аналитического выражения связи.
Условия примен и ограничения кра.
наличие массовых данных, т.к. корреляционная связь является статистической
необходима качест однородность совокупности.
подчинение распределения совокупности по результативному и факторному признаку, нормальному закону распределения, что связано с применением метода наименьших квадратов.
Изучение взаимосвязей между экономическими явлениями.
Для изучения силы (тесноты) связей факторными и результативными признаками исчисляют эмпирические корреляционные отношения. Для этого надо иметь четкое представление о факторным и результативным признакам. Если каждому значению величины факторного признака соответствует только одно результативного признака, то такая связь между величинами называется функциональной. Эти связи выражаются формулами и широко применяются в математике, физике, астрономии.
В экономических явлениях проявляется зависимость распределения значений результативного признака от нескольких значений факторов. Такого рода связи называются стохастическими. В частном случае стохастической является корреляционная связь. При этой связи одному и тому же значению факторного признака, могут соответствовать самые различные значения результативного признака.
По форме связи бывают:
прямолинейные – связи, когда величина результативного признака изменяется равномерно, в соответствие с изменением признака фактора. Математически такая связь представляется линейным уравнением, а графически – прямой линией;
криволинейные – изменение результативного признака под влиянием факторного признака происходит неравномерно или направление одного признака приводит к обратному изменению другого.