Алгоритм отбора оптимальных вариантов решений.
Постреляционная модель представления знаний.
Общие сведения о case-средствах.
Наглядное представление концептуальных схем баз данных обусловило широкое распространение ER-модели в CASE-средствах (Computer- Aided System Engineering ). Эти средства предназначены для автоматизированного проектирования реляционных баз данных. Широко распространены CASE-системы, позволяющие выполнять ER-диаграммы в соответствии со стандартом IDEF1X. К ним относятся, в частности, Erwin, Design/IDEF, Power Designer.
CASE-средства позволяют строить ER-диаграммы в реальном масштабе времени, используя при этом богатую цветовую палитру, сквозную проверку синтаксических правил. Графические средства моделирования предметной области дают возможность наглядно изучать концептуальную модель данных и перестраивать ее соответственно поставленным целям и имеющимся ограничениям.
Современные CASE-средства обладают, например, такими характерными особенностями, как:
единый графический язык. Все участники проекта обеспечиваются единым, строгим, наглядным графическим языком, позволяющим получать проект с простой, ясной структурой;
использование репозитария. Репозитарий – это база данных проекта, предназначенная для хранения всей информации о проекте, которая может использоваться совместно разработчиками соответственно их правам доступа;
поддержка коллективной разработки и управления проектом. Поддерживаются возможность работы в сети, импорт-экспорт фрагментов проекта, а также функции, необходимые в процессе разработки и сопровождения проектов – планирование, контроль, руководство, взаимодействие;
макетирование. Можно быстро строить макеты будущей базы данных, что позволяет оценить на ранних этапах разработки, насколько она приемлема для будущих пользователей;
генерация документации. Вся документация по проекту генерируется автоматически на основе репозитария. Она всегда отображает текущее состояние дел, так как любые изменения в проекте автоматически отображаются в репозитарии;
верификация проекта. Это проверка проекта на полноту и состоятельность на ранних этапах разработки. Она влияет на успех разработки в целом.
Современные CASE-средства поддерживают все этапы ЖЦБД.
Эволюция концепций обработки алгоритмов СУБД.
Обработка данных со временем претерпела некоторую эволюцию. В развитии концепций обработки данных можно выделить следующие этапы:
· обработка БД на мэйнфреймах с помощью СУБД;
· обработка БД с помощью систем удаленной обработки данных;
· обработка локальных БД на ПК с помощью настольных СУБД;
· использование систем совместного использования (работа с централизованной базой данных с помощью сетевых версий настольных СУБД);
· использование клиент/серверных систем;
· использование систем обработки распределенных баз данных.
В общем случае обработка данных вкл. в себя ввод данных по каким-либо критериям и вывод данных и результат их обраб. в любом виде. Концепции обраб. данных прошли эволюцион. путь развития, связанный с развитием вычислительн. техники в целом. Исторически можно выделить сл. концепции обработки данных:
ОБРАБОТКА НА mainframe В ПАКЕТНЫХ РЕЖИМАХ
Для обработки данных в этом режиме польз-ли создавали задания на выполн-я опр. операций над исходной инф. Задания, запис. на спец. языке, а также текст программы наносились на бумажный носитель-перфокарту. Они складывались в пакет заданий. Пользователи передавали свои пакеты заданий в вычислит. центр для обработки на mainframe. Оператор последовательно вводил пакеты:перфокарт в вычислит. машину. Mainframe обраб. пакеты в порядке очерёдности их поступления. Распечатан. рез-ты обработки данных польз-ли получали только на след.день. Отсутствие непосредственного контакта польз-ля с компьютером существенно увеличивают время получения рез-та. В наст. время пакетный режим исп. редко, только при обработке рез-в ЦТ и обр-ке банковских трансакций.
ОБРАБОТКА В МНОГОТЕРМИНАЛЬН. СИСТЕМАХ
Появились по мере удешевления компьютеров и позволили пользователямнепосредственно обращаться к mainframe без оператора.
Терминал - устройство или набор устройств, предназнач. для взаимодейств. с вычислительн. системой или сетью. Они подключались к mainframe, распол. в вычисл. центре, и были рассредоточены по всему предприятию. Они выполняли операции ввода/вывода, передавали запросы к БД.
ОБРАБОТКА ДАННЫХ НА АВТОНОМНЫХ ПК
На ПК польз-ля устанавл. СУБД, там же создавалась локальная БД и производилась обработка данных. Данные и рез-ты передавались с компьютера на компьютер на внешних носителях. Эта концепция обеспечивала хорошее быстрое действие при работе с небольшими БД.
ОБРАБОТКА ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ
Обмен данных между компьютерами происходит в автоматическим режиме по средствам линии связи и спец. коммуникационного оборудования. В 1-х комп. сетях были реализованы функции обмена файлами, синхронизация файлов. При объединении ПК в сеть совокупная вычислит. мощность достатосна для решения сложных задач, обработки данных, совместного использ-я переферийных устройств и дисковых массивов.Эта обработка является в наст. время самой распространённой.
Наблюдается тенденция к унификации техн. боработке данных в локальных сетях и в Интернете.
Общие сведения о CASE-средствах.
Могопользовательские базы данных и знаний.
Физический достцп к СУБД и корректировка альтернатив.
Вопросы физической организации базы данных интересуют в первую очередь технических специалистов. Пользователи не должны заниматься деталями ее физического устройства. Но им важно знать проблемы физической реализации базы данных и способы их решения, так как они влияют на быстродействие базы. Показателем быстродействия является время отклика – промежуток времени между обращением пользователя к базе данных и получением результата. Большое время отклика заметно пользователю и не устраивает его. Эффективная физическая организация базы данных обеспечивает манипулирование данными – обновление существующих, удаление устаревших, добавление новых данных – и извлечение данных из базы за максимально короткое время.
Процесс физического доступа к базе данных представлен на рис.
