
- •1. Понятие функции нескольких переменных. Предел функции нескольких переменных в точке, повторные пределы. Непрерывность
- •2. Частные производные
- •3.Частные производные сложной функции.
- •Неявные функции и их дифференцирование.
- •4. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Необходимые условия дифференцируемости. Достаточные условия дифференцируемости. Полный дифференциал.
- •8. Локальный экстремум функции нескольких переменных. Необходимое условие экстремума. Достаточные условия экстремума.
- •12. Определенный интеграл с переменным верхним пределом.
- •14. Замена переменных в определенном интеграле.
- •15. Интегралы от периодических, нечетных и четных ф-ций.
- •17. Несобственные интегралы второго рода.
- •18. Вычисление площадей плоских фигур.В декартовой системе координат
- •20. Вычисление длины дуги с помощью определенного интеграла.
- •26. Линейные ду 1 порядка: однор и неоднор, метод Бернули
- •Подставляем полученное соотношение в исходное уравнение
- •Свойства криволинейного интеграла первого рода.
- •43. Криволинейные интегралы I рода.
- •44.Криволинейные интегралы второго рода.
- •46. Условия независимости криволинейного интеграла второго рода от пути. Интегрирование полных дифференциалов.
- •Циркуляция и ротор векторного поля.
- •48. Потенциальное векторное поле и его свойства.
- •50. Формула Грина.
- •67. Классическое определение вероятности
- •68. Сложение и умножение вероятностей
- •69. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •79. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •Теоремы Муавра-Лапласа
- •70. Аксиоматическое определение вероятности (по а.Н.Колмогорову).
- •Свойства вероятности
- •80. Двумерные случайные величины
- •Свойства функции распределения.
- •82,84. Математическое ожидание.
- •Свойства математического ожидания
- •Ковариация (корреляционный момент).
- •Свойства ковариации.
- •Свойства коэффициента корреляции.
- •Двумерное равномерное распределение
- •86,85. Неравенства Чебышева.
- •Законы больших чисел.
- •Теорема Чебышева
- •Теорема Бернулли.
- •78.Правило 3-х (трех “сигм”).
- •Нормальный закон распределения.
12. Определенный интеграл с переменным верхним пределом.
Интеграл вида
f(t)dt=Ф(x),
x
[a,b]
– интеграл с перем. верхним пределом.
Теорема 1: пусть f(x) непрерыв. на [a,b], тогда Ф(х)= f(t)dt тоже непрерыв. на [a,b]
Док-во:
х
[a,b]
возьмем (х+
х)
[a,b].
Рассмотрим
Ф(х)=Ф(х+
х)-Ф(х)=
f(t)dt-
f(t)dt=
f(t)dt+
f(t)dt-
f(t)dt=
f(t)dt=f(
)
х,
где
[х,
х+
х].
Ф(х)=f( ) х.
х
0
=>
Ф(х)
0,
что означает непрерывность Ф(х) в точке
х.
т.к. х – любое, то Ф(х) непрерыв. на [a,b]. ч.т.д.
Теорема 2 (т. Барроу):пусть f(x) непрер. на [a,b], тогда Ф(х)= f(t)dt явл. первообразной для f(x) на [a,b], т.е. ( f(t)dt)=f(x)
Производная от интеграла с перем. верхним пределом равна подинтегр. ф-ции от перем. предела.
Док-во: Ф(х)=f( ) х, где [х, х+ х]
( f(t)dt)=Ф (x)=lim х 0 Ф(х)/ х= lim х 0 f( ) х/ х= lim х 0 f( ) (тогда х) =f(x) ч.т.д
f(х)dх=
f(t)dt+С
13. формула Н.-Л.
Теорема: (Теорема Ньютона – Лейбница)
Если
функция F(x)
– какая- либо первообразная от непрерывной
функции f(x),
то
это выражение известно под названием формулы Ньютона – Лейбница.
Доказательство:
Пусть F(x)
– первообразная функции f(x).
Тогда в соответствии с приведенной выше
теоремой, функция
- первообразная функция от f(x).
Но т.к. функция может иметь бесконечно
много первообразных, которые будут
отличаться друг от друга только на какое
– то постоянное число С, то
при соответствующем выборе С это равенство справедливо для любого х, т.е. при х = а:
Тогда
.
А при х = b:
Заменив переменную t на переменную х, получаем формулу Ньютона – Лейбница:
Теорема доказана.
Иногда
применяют обозначение F(b)
– F(a)
= F(x)
.
Формула Ньютона – Лейбница представляет собой общий подход к нахождению определенных интегралов.
14. Замена переменных в определенном интеграле.
Теорема 1 (внесение множителя под знак дифференциала): Пусть u=(x) непрер. дифференцируема на пром-ке с концами a и b; пусть f(u) непрер. на множ-ве значений u=(x) Е().
Тогда
f((x))
(х)dx=
f(u)du
Док-во: если f(u) имеет первообр. F(u), то f((x)) (х) имеет первообр. F( (x))
f((x)) (х)dx= F( (x)) |ba= F( (b)) - F( (a)); f(u)du=F(u) |(b)(a)= F( (b)) - F( (a)) ч.т.д.
Теорема 2 (вынесение множителя из-под знака диф-ла): Пусть х=(t) непрер. диф-ма на (,); (t)>0 (=> возрастает) ((t)<0); ()=a; ()=b; пусть f(x) непрер. на пром-ке с концами a и b, тогда
f(х)dх=
f((t))
(t)dt
Док-во: g(t)= f((t)) (t); если g(t) имеет первообр. G(t) на (a,b), то f(x) имеет первообр. F(x)=G(-1(x)) (сущ-ние -1(x) гарантировано монотонностью: -1(x)>0 (<0)); f((t)) (t)dt= G(t) |=G() – G()
f(х)dх=G(-1(x)) |ba=G(-1(b)) - G(-1(a))= G() - G() ч.т.д.
15. Интегралы от периодических, нечетных и четных ф-ций.
Теорема: Пусть
f(x)
интегр. на [-a,a],
тогда если f(x)
четная, то
,
если нечетная, то
.
Если f(x) – непрерывная с периодом T, интегрируемая на некотором отрезке длины Т, то она интегрируема на любом отрезке длины Т.
Док-во:
Интегрирование по частям в определенном интеграле.
-
непр. диф-е ф-ции на
;
;
;
16. НИ-1
Пусть f(x) определена на
и инт на
;
,
т.е.
Пусть
.
Если этот lim существует
и конечен, то говорят, что НИ-1 сходится.
Если не существует или бесконечен, то
расходится.
;
Аддитивность : Если
сходится, то
,
;
Линейность: Если сходится и
сходится, то
сходится и
Вычисление и преобразование НИ-1.
Если f(x)
непрерывна на
и F – какая-то первообразная
для ф-ции f(x),
то
Интегрирование по частям.: Если
U,V – непрер.
Диф-мы ф-ции на
,
то
Исследование на сходимость.
Т1: Пусть ф-ции f(x)
и g(x)
,
тогда если
и
,
то
сходится
сходится
расходится
пасходится
Предельный признак сравнения для НИ-1.
Т2: Пусть
,
;
,
тогда если
конечный
,
то
и
сходятся или расходятся одновременно.
При k=1
при
Т3: Если
и
сходится, то
сходится.
Определение: называется абсолютно сходящимся, если сходится .
Если расходится, а сходится, от - неабсолютно (условно) сходящийся
Главное значении.
,
,
Если
и сходится, то
и