- •1. Понятие функции нескольких переменных. Предел функции нескольких переменных в точке, повторные пределы. Непрерывность
- •2. Частные производные
- •3.Частные производные сложной функции.
- •Неявные функции и их дифференцирование.
- •4. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Необходимые условия дифференцируемости. Достаточные условия дифференцируемости. Полный дифференциал.
- •8. Локальный экстремум функции нескольких переменных. Необходимое условие экстремума. Достаточные условия экстремума.
- •12. Определенный интеграл с переменным верхним пределом.
- •14. Замена переменных в определенном интеграле.
- •15. Интегралы от периодических, нечетных и четных ф-ций.
- •17. Несобственные интегралы второго рода.
- •18. Вычисление площадей плоских фигур.В декартовой системе координат
- •20. Вычисление длины дуги с помощью определенного интеграла.
- •26. Линейные ду 1 порядка: однор и неоднор, метод Бернули
- •Подставляем полученное соотношение в исходное уравнение
- •Свойства криволинейного интеграла первого рода.
- •43. Криволинейные интегралы I рода.
- •44.Криволинейные интегралы второго рода.
- •46. Условия независимости криволинейного интеграла второго рода от пути. Интегрирование полных дифференциалов.
- •Циркуляция и ротор векторного поля.
- •48. Потенциальное векторное поле и его свойства.
- •50. Формула Грина.
- •67. Классическое определение вероятности
- •68. Сложение и умножение вероятностей
- •69. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •79. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •Теоремы Муавра-Лапласа
- •70. Аксиоматическое определение вероятности (по а.Н.Колмогорову).
- •Свойства вероятности
- •80. Двумерные случайные величины
- •Свойства функции распределения.
- •82,84. Математическое ожидание.
- •Свойства математического ожидания
- •Ковариация (корреляционный момент).
- •Свойства ковариации.
- •Свойства коэффициента корреляции.
- •Двумерное равномерное распределение
- •86,85. Неравенства Чебышева.
- •Законы больших чисел.
- •Теорема Чебышева
- •Теорема Бернулли.
- •78.Правило 3-х (трех “сигм”).
- •Нормальный закон распределения.
8. Локальный экстремум функции нескольких переменных. Необходимое условие экстремума. Достаточные условия экстремума.
u=f(M)=f(x1,x2,..,xn) опред. в окр. т.М0 (x10,x20,..,xn0).
Опр. Ф-ция u=f(M) имеет в т. М0 локальный максимум (мин.), если сущ. такая окр. в т. М0 в кот.при ММ0 выполняется след. нер-во: f(M)<f(M0), (f(M)>f(M0)).
∆u=f(M)-f(M0)<0, если М0 т.локал. мах.; ∆u>0, если М0 т.локал. мin.
Теор.(необход.усл.экстремума).
Если ф-ция u=f(M) дифф. в т.М0 и М0 – т.лок. max (min), то в этой точке:
Д
ок-во:
док-ем, что
,
u=f(x1,x2,..,xn)
x2=x20, М0 (x10,x20,..,xn0).
x3=x30,..
xn=xn0.
u=f(x10,x20,..,xn0)
– имеет лок. экстремум в т.М0 →
.
Точка в кот. все частные призвод. u=f(M) – стационарн., таким обр. точками возможен. экстремума дифф. экстремума явл. стационар. т., но в стационар. т. ф-ция может и не иметь экстремума.
u=xy2, ux’=y2=0; uy’=2xy=0; M(0,0) стационар., но не явл. т.экстремума.
∆u=u(M)-u(M0)= xy2>(<)0
Кроме того, лок. экстр. ф-ция может иметь в т., в кот. она не дифф.:
z=1-√x2+y2; zx’=x/√x2+y2; zy’=y/√x2+y2; z(0,0)=1; z(∆x,∆y)<1
Теор.(Дост. усл. сущ. т. лок. экстр.)
Пусть u=f(u) дважды непр. дифф. в некот. окр.т.M0 и т.M0 – стационар.т., u=f(M) (df(M0)=0), тогда если для любых dx1,dx2,..dxn не равных одновременно 0:
d2f(M0)>0, то т.M0-т.лок.min; d2f(M0)<0, то т.M0-т.лок.max;
Д-во: f(M)=f(M0)+df(M0)/1!+d2f(N)/2!., ∆f(M0)=f(M)-f(M0)=df(M0)+d2f(N)/2!.
u=f(M) – дважды непр. дифф., d2f(M0)>0→d2f(N)>0; d2f(M0)<0→d2f(N)<0;→ ∆f(M0)>0→
M0 – т.лок. min; M0 – т.лок. max;
d2f(M0)>0↔a11>0,
d2f(M0)<0↔a11<0,
Если d2f(M0) представляет собой закономерную квадрат. форму, то в т. M0 экстремума не будет. Если 2-ой дифф. представляет собой квадр. форму
Q(dx1,dx2,..dxn)>0 то полож.опр.
Q(dx1,dx2,..dxn)≥0 то казизнакополож.опр
х12+2х12х22+х22+(х1+х1)2≥0; х1=-х2.
9. Условный экстремум, наиб. и наим. значение ф-ции.
Найти экстремум z, при ксловии, что x и y связаны следующим образом.
;
x+y-1=0;
(*)
;
;
;
Метод множителя Ла-Гранджа.
(*) эквивалентна
задаче:
,
где
-множитель
Ла-Гранджа;
- функция Ла-Гранджа.
Надо исследовать
ф-ции Ла-Гранджа с учетом условия связи
в диффиринциалах.
Наибольшее и наименьшее значение ф-ции в замкнутой области.
Если ф-я определена в замкнутой ограниченной области Д, то она достигает своего min и max значения, либо в стационарных точках внутри области, либо на ее границе.
.10.Понятие определенного интеграла и его геометрический смысл. Ограниченность интегрируемой функции. Основные классы интегрируемые функции.
y=f(t), кот определ на [a,b].
а<b, τn={x0, x1, x2,..,xn |a=x0<x1...<xn=b|}
Δxk=xk-xk-1-длина отр.[xk-1,xk], к=1,n.
λ=max ∆xk – диаметр разбиения 1≤k≤n
k€ [xk-1,xk], k=1,n,
σn=f(ε1)Δx1+ f(ε2)Δx2+..+f(εn)Δxn=∑f(εk)Δxk Интегральн.сумма.
Опр:если сущ. конечн.предел инег.суммы Р, при λ→0 независящ. от способа разбиения τn [a,b] и выбора промежуточных точек εk то этот предел – опред.интеграл (Р) на [а,b] от y=f(x).
Е
сли
этот lim сущ, то y=f(x)
интегрируемая по Риману на [a,b].
R[a,b]- класс всех ф-ций интегр. на [a,b].
Опр. интег.-это число; неопр.интег.-совокупность всех первообразных.
Геометр. смысл ОИ. y=f(x) неприрывна на [a,b]. f(x)≥0.
A
B;
x=a; x=b; [a,b] –криволин.интегр.
Ограниченность ∫-ой ф-ции.
1.(необход.условие ∫-ти ф-ции). Если y=f(x) ∫-ма по Риману то она ограничена. f(x) € R[a,b] →сущ.М>0, |f(x)|≤M, для любых х€[a,b].
Д-во: предположим, что f(x) не огран. на [a,b] тогда при люб. разбиении τn найдется часть от k [xk-1,xk] на котором f(x) не ограничена. В этом случае можно выбрать εk€[xk-1,xk], таким обр, чтобы |f(εk)|>любого наперед заданного положит. числа, а это означ., что не сущ-ет конечного limx→0 n
Следствия: если ф-ция неогр. то на неинтегрируема на [a,b]; огранниченность явл. лишь необход. условием инт-сти, но не достаточным.
1, х – рацион.
D(x)= 0, х – иррац.
D(x) – огр. на [0,1]
ε
k-рац.
εk-ирррац
D(x) – не инт. по Р., но она огр.
Теорема 1: f(x) непр. [a,b], то она явл. интегр.
Теорема 2: f(x) кусочно-непрер. на [a,b]
Ф-ция f(x) явл. кусочно-непрер. на [a,b], если она огранич. и непрер. на отр. [a,b] всюду, кроме конечн. числа точек разрыва 1-го рода.
Теорема 3: Ф-ция f(x) монотонная на [a,b] интегр. на [a,b] …
11. Свойства определенного интеграла
1.
f(х)dх=0
2.
dх=b
– a; f(x)1
3.
f(х)dх=
-
f(х)dх
4. f(x)R
[a,b];
C
f(х)dх=C
f(х)dх=
=
5. f(x), g(x) R [a,b], то f(x)+g(x) R [a,b]; (f(х)+g(x))dх= f(х)dх+ g(х)dх
6. (аддитивность опред. ин-ла)
a, b, c
f(х)dх=
f(х)dх+
f(х)dх
7. Если f(xх[a,b],
то
f(х)dх0,
a>b
f(х)dх=
8. Монотонность опред. инт.: Если f(x), g(x)R [a,b], f(x)g(x) x[a,b], то f(х)dх< g(х)dх, a<b
Док-во: g(x) – f(x)0 x[a,b], 0 (g(x) – f(x))dx= g(х)dх - f(х)dх
9. Если f(x)R [a,b], то |f(x)|R [a,b]
| f(х)dх | |f(х)|dх
10. (Оценки опред. инт.): Если m и M – наимен. и наибол. зн. f(x) на [a,b], то m(b-a) f(х)dхM(b-a)
mf(x)M; x[a,b]
m dх f(х)dхM dх
m(b-a) f(х)dхM(b-a), a<b
11. Теорема о среднем: Если f(x) непр. на [a,b], то т. [a,b], что выполн. рав-во f(х)dх=f()(b-a)
Док-во: f(x) непр. на [a,b], m – min зн. f(x) на [a,b], M – max; x[a,b] mf(x)M; иссл. оценку ин-ла:
m(b-a) f(х)dхM(b-a), b-a>0
: (b-a) m( f(х)dх) / (b-a))M; ::= f(х)dх) / (b-a)
найдется такая , что f()=,[a,b] => f(х)dх=f()(b-a) ч.т.д.
