- •1. Понятие функции нескольких переменных. Предел функции нескольких переменных в точке, повторные пределы. Непрерывность
 - •2. Частные производные
 - •3.Частные производные сложной функции.
 - •Неявные функции и их дифференцирование.
 - •4. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Необходимые условия дифференцируемости. Достаточные условия дифференцируемости. Полный дифференциал.
 - •8. Локальный экстремум функции нескольких переменных. Необходимое условие экстремума. Достаточные условия экстремума.
 - •12. Определенный интеграл с переменным верхним пределом.
 - •14. Замена переменных в определенном интеграле.
 - •15. Интегралы от периодических, нечетных и четных ф-ций.
 - •17. Несобственные интегралы второго рода.
 - •18. Вычисление площадей плоских фигур.В декартовой системе координат
 - •20. Вычисление длины дуги с помощью определенного интеграла.
 - •26. Линейные ду 1 порядка: однор и неоднор, метод Бернули
 - •Подставляем полученное соотношение в исходное уравнение
 - •Свойства криволинейного интеграла первого рода.
 - •43. Криволинейные интегралы I рода.
 - •44.Криволинейные интегралы второго рода.
 - •46. Условия независимости криволинейного интеграла второго рода от пути. Интегрирование полных дифференциалов.
 - •Циркуляция и ротор векторного поля.
 - •48. Потенциальное векторное поле и его свойства.
 - •50. Формула Грина.
 - •67. Классическое определение вероятности
 - •68. Сложение и умножение вероятностей
 - •69. Формула полной вероятности и формула Байеса
 - •79. Независимые испытания. Формула Бернулли
 - •Теоремы Муавра-Лапласа
 - •70. Аксиоматическое определение вероятности (по а.Н.Колмогорову).
 - •Свойства вероятности
 - •80. Двумерные случайные величины
 - •Свойства функции распределения.
 - •82,84. Математическое ожидание.
 - •Свойства математического ожидания
 - •Ковариация (корреляционный момент).
 - •Свойства ковариации.
 - •Свойства коэффициента корреляции.
 - •Двумерное равномерное распределение
 - •86,85. Неравенства Чебышева.
 - •Законы больших чисел.
 - •Теорема Чебышева
 - •Теорема Бернулли.
 - •78.Правило 3-х  (трех “сигм”).
 - •Нормальный закон распределения.
 
1. Понятие функции нескольких переменных. Предел функции нескольких переменных в точке, повторные пределы. Непрерывность
Опр.
т. А наз. пределом посл-ти (Mn)
если 
для любого ε сущ. N-N(ε);
любое n≥N(ε)
≥ p(Mn,A)
< ε;
;
(число)
(x1, x2, …,xm)-независимые переменные.
Опр по Коши:
число b
наз пределом ф-ии u=f(M)
в т. А (при 
),
если для любого ε
> 0 сущ. 
,
для любого 
Опр по Гейне:
число b
наз пределом посл-ти ф-ии u=f(M)
в т. А, если для любого (Mn),
  A(a1,
a2,…,
am)
Теор.
Если
сущ.
и
сущ. 
,
то сущ. 
,
причем 
Опр. u=f(M)
наз. непрерывной в т. А, если 
M(x1,
x2,
…,xn)
 
;
…
;
A(a1,
a2,
…,an)
Опр2. u=f(M)
наз. непрерывной в т. А, если 
Точка в к-й ф-я не определена или не является непрерывной, наз. точками разрыва этой ф-ии.
2. Частные производные
Частная производная
ф-ции 
в
точке 
по
переменной x
называется 
,
если он 
.
;
;
 
непрерывна 
имеет частные
производные в т. А,В 
непрерывна
в т. А,В.
3.Частные производные сложной функции.
;
;
Теорема:
Если ф-ция
дифф.
В т. 
,
а 
-
дифф. в т.
,
то тогда
будет
диф. в т. 
и
Док-во:
;
;
-
дифф. в т. 
-
непрерывны в
т. 
,
т.е. 
;
дифф.
в т. 
;
;
;
;
;
 
;
;
;
-
свойство
инвариантности формы первого дифф.
Неявные функции и их дифференцирование.
переменная u,
являющаяся по смыслу задачи функцией
аргументов х,
у,
... , задается посредством функционального
уравнения F(u,
х, у, ...) =
0.(1)
В этом
случае говорят, что u
как функция аргументов   х,
у, ... задана
неявно.
Так, например, функция u
= -
,
рассматриваемая в круге x2
+ y2
≤ 1,
  может   быть неявно задана посредством
функционального уравнения
F(u,
х, у) = u2
+ x2
+ y2
– 1 = 0.(2)
Теорема
1. Пусть
функция F(u,
х, у) дифференцируема в некоторой,
окрестности точки M0(u0,
х0,
у0)
пространства R, причем частная производная
непрерывна в точке M0.
Тогда, если в точке M0
функция F обращается в нуль, а частная
производная 
не обращается в нуль, то для любого
достаточно малого положительного числа
ε, найдется такая окрестность точки
M0’(х0,
у0)
пространства R', что в пределах этой
окрестности существует единственная
функция u
= φ(х, у), которая удовлетворяет условию
| u
- u0
| < ε и
является решением уравненияF(u,
х, у) = 0 (3)
причем эта
функция u
= φ(х, у) непрерывна и дифференцируема в
указанной окрестности точки M0’.
4. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Необходимые условия дифференцируемости. Достаточные условия дифференцируемости. Полный дифференциал.
; 
;
;
Ф-ция 
называется
диф-м в точке 
если ее полное приращение 
может быть представлено в виде 
,
где 
,
А,В – числа.
Теорема: Если диф в точке , то непрерывна в этой точке.
Док-во: -диф-ма в т.
;
-
непрерывна в точке 
Теорема (необходимое
условие диф): Если 
диф в точке 
,
то 
 
Док-во: 
;
;
Теорема (достаточное условие диф): Если имеет частные производные в некоторой окрестности т. , непрерывна в самой точке , то она диф. В точке .
Если дифф. В т. , то главная линейная, относительно приращения аргумента, часть его полного приращения называется полным диффиринциалом ф-ции в т.
;
;
;
5. Производная по нарправлению и градиент
Градитентом
ф-ции в т
M(x1,
…, xn)=
будем
называть вектор, координаты которого
есть ч. произв. Этой ф-ции по переменной
x1,
…, xn
соотв. вычесленные в рассматриваемой
т. Таким образом 
Производная по направлению:
Предп., что в
пространстве R3
задан 
.
Пусть далее рассм. т. M0(x0,y0,z0),
а т M
– т.,
полученная в результате приращения т.
М вдоль направления l.
6-7. Геометрический смысл полного дифференциала. Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
f
  
(x,y)=f(x0,y0)+A∆x+B∆x+o(ρ);
z0=f(x0,y0);
z=f(x,y); ∆x=x-x0,
∆y=y-y0;
z0=z0+A(x-x0)+B(y-y0); z0-z=A(x-x0)+B(y-y0);
z0-z=fx‘(x0,y0)(x-x0)+fy‘(x0,y0)(y-y0)-ур-ние касательн. плоскости в поверхности.
z=f(x,y) (x0,y0,z0).
Нормалью к поверхн. в данной точке М0(x0,y0,z0) назыв. прямая, проходящая через эту точку перпенд. к касат.
(x-x0)/fx‘(x0,y0)=(y-y0)/fy‘(x0,y0)=(z-z0)/(-1) – ур-ние нормали
(x-x0)/fx‘(x0,y0,z0)=(y-y0)/fy‘(x0,y0,z0)=(z-z0)/fz‘(x0,y0,z0)
