
- •1. Понятие функции нескольких переменных. Предел функции нескольких переменных в точке, повторные пределы. Непрерывность
- •2. Частные производные
- •3.Частные производные сложной функции.
- •Неявные функции и их дифференцирование.
- •4. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Необходимые условия дифференцируемости. Достаточные условия дифференцируемости. Полный дифференциал.
- •8. Локальный экстремум функции нескольких переменных. Необходимое условие экстремума. Достаточные условия экстремума.
- •12. Определенный интеграл с переменным верхним пределом.
- •14. Замена переменных в определенном интеграле.
- •15. Интегралы от периодических, нечетных и четных ф-ций.
- •17. Несобственные интегралы второго рода.
- •18. Вычисление площадей плоских фигур.В декартовой системе координат
- •20. Вычисление длины дуги с помощью определенного интеграла.
- •26. Линейные ду 1 порядка: однор и неоднор, метод Бернули
- •Подставляем полученное соотношение в исходное уравнение
- •Свойства криволинейного интеграла первого рода.
- •43. Криволинейные интегралы I рода.
- •44.Криволинейные интегралы второго рода.
- •46. Условия независимости криволинейного интеграла второго рода от пути. Интегрирование полных дифференциалов.
- •Циркуляция и ротор векторного поля.
- •48. Потенциальное векторное поле и его свойства.
- •50. Формула Грина.
- •67. Классическое определение вероятности
- •68. Сложение и умножение вероятностей
- •69. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •79. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •Теоремы Муавра-Лапласа
- •70. Аксиоматическое определение вероятности (по а.Н.Колмогорову).
- •Свойства вероятности
- •80. Двумерные случайные величины
- •Свойства функции распределения.
- •82,84. Математическое ожидание.
- •Свойства математического ожидания
- •Ковариация (корреляционный момент).
- •Свойства ковариации.
- •Свойства коэффициента корреляции.
- •Двумерное равномерное распределение
- •86,85. Неравенства Чебышева.
- •Законы больших чисел.
- •Теорема Чебышева
- •Теорема Бернулли.
- •78.Правило 3-х (трех “сигм”).
- •Нормальный закон распределения.
1. Понятие функции нескольких переменных. Предел функции нескольких переменных в точке, повторные пределы. Непрерывность
Опр.
т. А наз. пределом посл-ти (Mn)
если
для любого ε сущ. N-N(ε);
любое n≥N(ε)
≥ p(Mn,A)
< ε;
;
(число)
(x1, x2, …,xm)-независимые переменные.
Опр по Коши:
число b
наз пределом ф-ии u=f(M)
в т. А (при
),
если для любого ε
> 0 сущ.
,
для любого
Опр по Гейне:
число b
наз пределом посл-ти ф-ии u=f(M)
в т. А, если для любого (Mn),
A(a1,
a2,…,
am)
Теор.
Если
сущ.
и
сущ.
,
то сущ.
,
причем
Опр. u=f(M)
наз. непрерывной в т. А, если
M(x1,
x2,
…,xn)
;
…
;
A(a1,
a2,
…,an)
Опр2. u=f(M)
наз. непрерывной в т. А, если
Точка в к-й ф-я не определена или не является непрерывной, наз. точками разрыва этой ф-ии.
2. Частные производные
Частная производная
ф-ции
в
точке
по
переменной x
называется
,
если он
.
;
;
непрерывна
имеет частные
производные в т. А,В
непрерывна
в т. А,В.
3.Частные производные сложной функции.
;
;
Теорема:
Если ф-ция
дифф.
В т.
,
а
-
дифф. в т.
,
то тогда
будет
диф. в т.
и
Док-во:
;
;
-
дифф. в т.
-
непрерывны в
т.
,
т.е.
;
дифф.
в т.
;
;
;
;
;
;
;
;
-
свойство
инвариантности формы первого дифф.
Неявные функции и их дифференцирование.
переменная u,
являющаяся по смыслу задачи функцией
аргументов х,
у,
... , задается посредством функционального
уравнения F(u,
х, у, ...) =
0.(1)
В этом
случае говорят, что u
как функция аргументов х,
у, ... задана
неявно.
Так, например, функция u
= -
,
рассматриваемая в круге x2
+ y2
≤ 1,
может быть неявно задана посредством
функционального уравнения
F(u,
х, у) = u2
+ x2
+ y2
– 1 = 0.(2)
Теорема
1. Пусть
функция F(u,
х, у) дифференцируема в некоторой,
окрестности точки M0(u0,
х0,
у0)
пространства R, причем частная производная
непрерывна в точке M0.
Тогда, если в точке M0
функция F обращается в нуль, а частная
производная
не обращается в нуль, то для любого
достаточно малого положительного числа
ε, найдется такая окрестность точки
M0’(х0,
у0)
пространства R', что в пределах этой
окрестности существует единственная
функция u
= φ(х, у), которая удовлетворяет условию
| u
- u0
| < ε и
является решением уравненияF(u,
х, у) = 0 (3)
причем эта
функция u
= φ(х, у) непрерывна и дифференцируема в
указанной окрестности точки M0’.
4. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Необходимые условия дифференцируемости. Достаточные условия дифференцируемости. Полный дифференциал.
;
;
;
Ф-ция
называется
диф-м в точке
если ее полное приращение
может быть представлено в виде
,
где
,
А,В – числа.
Теорема: Если диф в точке , то непрерывна в этой точке.
Док-во: -диф-ма в т.
;
-
непрерывна в точке
Теорема (необходимое
условие диф): Если
диф в точке
,
то
Док-во:
;
;
Теорема (достаточное условие диф): Если имеет частные производные в некоторой окрестности т. , непрерывна в самой точке , то она диф. В точке .
Если дифф. В т. , то главная линейная, относительно приращения аргумента, часть его полного приращения называется полным диффиринциалом ф-ции в т.
;
;
;
5. Производная по нарправлению и градиент
Градитентом
ф-ции в т
M(x1,
…, xn)=
будем
называть вектор, координаты которого
есть ч. произв. Этой ф-ции по переменной
x1,
…, xn
соотв. вычесленные в рассматриваемой
т. Таким образом
Производная по направлению:
Предп., что в
пространстве R3
задан
.
Пусть далее рассм. т. M0(x0,y0,z0),
а т M
– т.,
полученная в результате приращения т.
М вдоль направления l.
6-7. Геометрический смысл полного дифференциала. Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
f
(x,y)=f(x0,y0)+A∆x+B∆x+o(ρ);
z0=f(x0,y0);
z=f(x,y); ∆x=x-x0,
∆y=y-y0;
z0=z0+A(x-x0)+B(y-y0); z0-z=A(x-x0)+B(y-y0);
z0-z=fx‘(x0,y0)(x-x0)+fy‘(x0,y0)(y-y0)-ур-ние касательн. плоскости в поверхности.
z=f(x,y) (x0,y0,z0).
Нормалью к поверхн. в данной точке М0(x0,y0,z0) назыв. прямая, проходящая через эту точку перпенд. к касат.
(x-x0)/fx‘(x0,y0)=(y-y0)/fy‘(x0,y0)=(z-z0)/(-1) – ур-ние нормали
(x-x0)/fx‘(x0,y0,z0)=(y-y0)/fy‘(x0,y0,z0)=(z-z0)/fz‘(x0,y0,z0)