- •Ен.Ф.04 Эконометрика методические указания по выполнению контрольных работ для студентов заочной формы обучения
- •080100 Экономика
- •Оглавление
- •Введение
- •1 Порядок выполнения контрольной работы
- •2 Задача 1
- •Задание
- •Задача 2
- •Задание
- •4 Задача 3
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Приложение а (справочное)
4 Задача 3
В таблице А3 и А4 приложения А приведены временные ряды с разбивкой по годам и по кварталам соответственно.
Задание
1 Описать временной ряд (по своему варианту), представленный в таблице А3 приложения А – характер развития явления, вид ряда. Провести анализ временного ряда с помощью ППП Excel. Для этого:
1) построить график исходного временного ряда
2) выбрать команду Диаграмма / Добавить линию тренда
3) в появившемся окне установить вид линии тренда (поочередно построить пять функций, кроме линейной фильтрации; в параметрах отметить галочкой «показывать уравнение на диаграмме» и «поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации»). Оk
4) все уравнения и величину достоверности аппроксимации переписать в тетрадь, обосновать выбор наилучшего уравнения тренда (по наибольшему значению показателя достоверности аппроксимации)
5) по выбранной функции рассчитать точечный прогноз на 2009 г. и 2010 г.
6) сделать выводы
2 построить аддитивную и мультипликативную модель временного ряда, представленного в таблице А4 Приложения А согласно своему варианту
Контрольные вопросы
1 |
Предмет эконометрики |
2 |
Понятие эконометрики . Связь эконометрики с другими областями науки. |
3 |
Особенности эконометрического метода |
4 |
Задачи эконометрики. |
5 |
Спецификация модели (выбор уравнения регрессии) |
6 |
Виды регрессий. |
7 |
Этапы эконометрического моделирования. |
8 |
Однофакторная регрессионная модель. Определение вида функциональной зависимости. |
9 |
Показатели качества регрессии |
10 |
Линейная регрессия и корреляция: сущность и оценка параметров |
11 |
Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции |
12 |
Применение уравнения парной регрессии для прогнозирования |
13 |
Фиктивные переменные во множественной регрессии |
14 |
Корреляция для нелинейной регрессии. Коэффициенты эластичности. |
15 |
Нелинейная регрессия. Виды нелинейной регрессии. Оценка параметров. |
16 |
Отбор факторов при построении множественной регрессии |
17 |
Выбор формы уравнения множественной регрессии |
18 |
Оценка параметров уравнения множественной регрессии |
19 |
Проблема мультиколлинеарности. |
20 |
Показатели тесноты связи фактора с результатом: коэффициенты частной эластичности и стандартизованные коэффициенты регрессии. |
21 |
Частные уравнения регрессии. |
22 |
Коэффициенты множественной корреляции и детерминации. |
23 |
Частная корреляция |
24 |
Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции |
25 |
Корреляция между временными рядами: сущность, ограничения |
26 |
Предпосылки МНК |
27 |
Основные элементы временного ряда |
28 |
Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры |
29 |
Моделирование сезонных и циклических колебаний |
30 |
Моделирование тенденции временного ряда |
31 |
Корреляция между временными рядами: сущность, ограничения |