
- •Билет 1
- •1) Спектральная плотность амплитуды и спектр энергии действительного сигнала. Их основные свойства.
- •2) Канальная модель Кларка и спектр Джейкса.
- •Билет 2
- •1) Три способа представления узкополосного сигнала. Принцип работы модулятора и демодулятора.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии сигнала
- •Билет 3
- •1) Комплексная амплитуда узкополосного сигнала. Рассмотреть пример вычисления комплексных амплитуд сигналов для антенной решетки в случае приема плоской волны.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии сигнала
- •Билет 4
- •1) Случайные узкополосные сигналы. Релеевское распределение амплитуды и замирания сигнала в многолучевом канале связи.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии сигнала
- •Билет 5
- •1) Передача сигнала в свободном пространстве. Связь мощностей принятого и передаваемого сигналов. Дальность радиосвязи в свободном пространстве.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии прямоугольного сигнала
- •1) Отражение сигнала от земной поверхности и двулучевое распространение. Зависимость мощности принятого сигнала от расстояния. Дальность радиосвязи с учетом сигнала, отраженного от земли.
- •2) Вычислить спектр сигнала в виде функции скачка (функции включения).
- •1) Плоский канал связи. Частотно-селективный канал связи.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра энергии треугольного сигнала вида при больших частотах, не вычисляя его спектр.
- •Билет 8
- •1) Функция автокорреляции действительного детерминированного сигнала. Взаимная функция корреляции двух действительных детерминированных сигналов.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра энергии сигнала вида
- •1) Случайные узкополосные сигналы. Релеевское и Райсовское распределение амплитуды.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра сигнала вида
- •1) Функция взаимной корреляции двух гармонических сигналов с одинаковыми частотами. Функция взаимной корреляции двух гармонических сигналов с кратными частотами.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра сигнала вида при больших частотах, не вычисляя его спектр.
- •1) Связь спектральных и корреляционных характеристик действительного сигнала.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра сигнала вида при больших частотах, не вычисляя его спектр.
- •1) Случайные сигналы и шумы. Функция плотности распределения. Нормальный случайный процесс. Одномерный и двумерный случаи.
- •2) Найти спектр сигнала вида . Найти спектр сигнала, который получается после интегрирования сигнала , используя свойство преобразования спектров при интегрировании сигналов.
- •Билет 13
- •1) Гармонический сигнал со случайной фазой. Найти одномерную функцию плотности распределения.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии сигнала вида . Билет 14
- •1) Амплитудная модуляция, используемая в системах цифровой связи.
- •2) Найти функцию автокорреляции прямоугольного сигнала, длительность и амплитуда которого равны т и а соответственно.
- •Билет 15
- •1) Фазовая модуляция, используемая в системах цифровой связи.
- •2) Найти функцию автокорреляции гармонического сигнала .
- •1) Квадратурная амплитудная модуляция, используемая в системах цифровой связи.
- •2) Найти мощность гармонического сигнала .
- •1) Импульсная характеристика и передаточная функция многолучевого канала связи.
- •2) Гауссовская частотная манипуляция с минимальным частотным сдвигом, используемая в стандарте gsm.
- •1) Временная дисперсия в многолучевом канале связи, среднее значение и дисперсия задержки сигнала.
- •2) Каким образом преобразуется энергетический спектр сигнала при дифференцировании этого сигнала?
- •1) Частотная дисперсия в многолучевом канале связи, модель Кларка для многолучевого канала.
- •2) Каким образом преобразуется энергетический спектр сигнала при интегрировании этого сигнала?
- •1) Угловая дисперсия в многолучевом канале связи, Гауссова модель канала и ее сравнение с круговой моделью и моделью Кларка.
- •1) Оценка импульсной характеристики однолучевого канала связи.
- •2) Каким образом следует определять асимптотическое поведение спектра энергии сигнала при больших частотах, если а) сигнал имеет скачки; б) сигнал имеет скачки первой производной?
- •1) Пространственная корреляция сигналов.
- •2) Каким образом связаны между собой функция автокорреляции действительного сигнала и его спектр энергии ?
- •1) Оценка импульсной характеристики многолучевого канала при известной длине импульсной характеристики.
- •2) Какими свойствами обладают спектральная плотность амплитуды и спектр энергии , если сигнал является действительной функцией времени?
- •1) Оценка длины импульсной характеристики многолучевого канала связи.
- •2) Найти функцию автокорреляции сигнала вида
- •1) Оценка частотной передаточной функции многолучевого канала связи в ofdm системе связи.
2) Найти асимптотическое поведение спектра энергии треугольного сигнала вида при больших частотах, не вычисляя его спектр.
Для треугольного сигнала (2.5) расчет показывает, что
(2.26)
Здесь спектр спадает при увеличении частоты пропорционально четвертой степени.
Билет 8
1) Функция автокорреляции действительного детерминированного сигнала. Взаимная функция корреляции двух действительных детерминированных сигналов.
Наряду со спектральной характеристикой сигналов часто используется корреляционный анализ сигналов. Корреляционная (или автокорреляционная) функция сигнала определяется для детерминированных вещественных сигналов следующим образом.
, (3.1)
где - величина временного сдвига сигнала.
Формирование корреляционной функции в случае прямоугольного импульса показано на рис.3.1
Рис.3.1
Ясно, что при =0 эта функция имеет максимум, величина которого равна энергии сигнала, т.е.
(3.2)
Эта функция четная, что легко доказать.
(3.3)
Для оценки степени связи между двумя различными сигналами x1(t) и x2(t) используется взаимная корреляционная функция, которая имеет следующий вид.
(3.4)
При =0 взаимная корреляционная функция не обязательно достигает максимума. Она не обязательно является четной функцией.
Существует особый случай, когда взаимная корреляционная функция двух гауссовых сигналов представляет собой гауссовую функцию. Пусть сигналы x1(t) и x2(t) определяются выражениями
(3.5)
Согласно формуле (3.4) можем записать взаимную корреляционную функцию так.
(3.6)
Сделаем следующее преобразование
(3.7)
Второе слагаемое не зависит от переменной t. Соответствующая экспонента может быть вынесена за знак интеграла. Далее делаем замену переменной в виде
и учтем, что
.
В результате получим следующее выражение
для взаимной корреляционной функции.
(3.8)
Таким образом, взаимная корреляционная
функция двух гауссовых сигналов
представляет собой гауссовую функция,
причем параметр кривой а12
функции
однозначно связан с параметрами сигналов.
(3.9)
В случае периодического сигнала автокорреляционная функция вычисляется следующим образом.
(3.10)
где Т – период функции x(t).
Из этого определения следует, что автокорреляционная функция периодического сигнала также является периодической.
2) Найти асимптотическое поведение спектра энергии сигнала вида
при больших частотах, не вычисляя его спектр. Какое значение имеет спектр на нулевой частоте.
Спектральную плотность энергии этого сигнала можно найти прямым вычислением спектральной плотности амплитуды и последующим вычислением квадрата ее модуля. Но проще воспользоваться другим подходом. Заметим, что интегрирование такого сигнала дает треугольный сигнал вида
(2.34)
Для треугольного сигнала (2.5) спектральная плотность энергии дается формулой (2.26). В этой формуле мы должны учесть, что амплитуда сигнала (2.34) имеет величину А вместо А для сигнала (2.5). Поэтому вместо (2.26) получаем спектральную плотность энергии сигнала (2.34) в виде
(2.35)
Теперь мы должны учесть, что сигнал,
представленный на рис.2.13, получается
путем дифференцирования треугольного
сигнала (2.34). Следовательно, его
спектральная плотность энергии получается
умножением (2.35) на
.
В результате имеем, что
(2.36)
Этот спектр показан на рис.2.14. Значение спектральной плотности равно нулю на нулевой частоте.
Рис.2.14
Асимптотика по максимумам равна
(2.37)
Коэффициент 16А2 определяется тем, что в максимумах этого спектра скачки сигнала, представленного на рис.2.13, когерентно в фазе, независимо от знака скачка: (А+2А+А)=4А, что и приводит к (2.37).
Билет 9