
- •Билет 1
- •1) Спектральная плотность амплитуды и спектр энергии действительного сигнала. Их основные свойства.
- •2) Канальная модель Кларка и спектр Джейкса.
- •Билет 2
- •1) Три способа представления узкополосного сигнала. Принцип работы модулятора и демодулятора.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии сигнала
- •Билет 3
- •1) Комплексная амплитуда узкополосного сигнала. Рассмотреть пример вычисления комплексных амплитуд сигналов для антенной решетки в случае приема плоской волны.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии сигнала
- •Билет 4
- •1) Случайные узкополосные сигналы. Релеевское распределение амплитуды и замирания сигнала в многолучевом канале связи.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии сигнала
- •Билет 5
- •1) Передача сигнала в свободном пространстве. Связь мощностей принятого и передаваемого сигналов. Дальность радиосвязи в свободном пространстве.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии прямоугольного сигнала
- •1) Отражение сигнала от земной поверхности и двулучевое распространение. Зависимость мощности принятого сигнала от расстояния. Дальность радиосвязи с учетом сигнала, отраженного от земли.
- •2) Вычислить спектр сигнала в виде функции скачка (функции включения).
- •1) Плоский канал связи. Частотно-селективный канал связи.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра энергии треугольного сигнала вида при больших частотах, не вычисляя его спектр.
- •Билет 8
- •1) Функция автокорреляции действительного детерминированного сигнала. Взаимная функция корреляции двух действительных детерминированных сигналов.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра энергии сигнала вида
- •1) Случайные узкополосные сигналы. Релеевское и Райсовское распределение амплитуды.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра сигнала вида
- •1) Функция взаимной корреляции двух гармонических сигналов с одинаковыми частотами. Функция взаимной корреляции двух гармонических сигналов с кратными частотами.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра сигнала вида при больших частотах, не вычисляя его спектр.
- •1) Связь спектральных и корреляционных характеристик действительного сигнала.
- •2) Найти асимптотическое поведение спектра сигнала вида при больших частотах, не вычисляя его спектр.
- •1) Случайные сигналы и шумы. Функция плотности распределения. Нормальный случайный процесс. Одномерный и двумерный случаи.
- •2) Найти спектр сигнала вида . Найти спектр сигнала, который получается после интегрирования сигнала , используя свойство преобразования спектров при интегрировании сигналов.
- •Билет 13
- •1) Гармонический сигнал со случайной фазой. Найти одномерную функцию плотности распределения.
- •2) Вычислить спектральную плотность амплитуды и спектр энергии сигнала вида . Билет 14
- •1) Амплитудная модуляция, используемая в системах цифровой связи.
- •2) Найти функцию автокорреляции прямоугольного сигнала, длительность и амплитуда которого равны т и а соответственно.
- •Билет 15
- •1) Фазовая модуляция, используемая в системах цифровой связи.
- •2) Найти функцию автокорреляции гармонического сигнала .
- •1) Квадратурная амплитудная модуляция, используемая в системах цифровой связи.
- •2) Найти мощность гармонического сигнала .
- •1) Импульсная характеристика и передаточная функция многолучевого канала связи.
- •2) Гауссовская частотная манипуляция с минимальным частотным сдвигом, используемая в стандарте gsm.
- •1) Временная дисперсия в многолучевом канале связи, среднее значение и дисперсия задержки сигнала.
- •2) Каким образом преобразуется энергетический спектр сигнала при дифференцировании этого сигнала?
- •1) Частотная дисперсия в многолучевом канале связи, модель Кларка для многолучевого канала.
- •2) Каким образом преобразуется энергетический спектр сигнала при интегрировании этого сигнала?
- •1) Угловая дисперсия в многолучевом канале связи, Гауссова модель канала и ее сравнение с круговой моделью и моделью Кларка.
- •1) Оценка импульсной характеристики однолучевого канала связи.
- •2) Каким образом следует определять асимптотическое поведение спектра энергии сигнала при больших частотах, если а) сигнал имеет скачки; б) сигнал имеет скачки первой производной?
- •1) Пространственная корреляция сигналов.
- •2) Каким образом связаны между собой функция автокорреляции действительного сигнала и его спектр энергии ?
- •1) Оценка импульсной характеристики многолучевого канала при известной длине импульсной характеристики.
- •2) Какими свойствами обладают спектральная плотность амплитуды и спектр энергии , если сигнал является действительной функцией времени?
- •1) Оценка длины импульсной характеристики многолучевого канала связи.
- •2) Найти функцию автокорреляции сигнала вида
- •1) Оценка частотной передаточной функции многолучевого канала связи в ofdm системе связи.
2) Найти функцию автокорреляции прямоугольного сигнала, длительность и амплитуда которого равны т и а соответственно.
, (3.1)
где - величина временного сдвига сигнала.
Формирование корреляционной функции в случае прямоугольного импульса показано на рис.3.1
Рис.3.1
Ясно, что при =0 эта функция имеет максимум, величина которого равна энергии сигнала, т.е.
(3.2)
Эта функция четная, что легко доказать.
Билет 15
1) Фазовая модуляция, используемая в системах цифровой связи.
При цифровой фазовой модуляции M сигналов на интервале времени (0 t T) можно представить в виде
(5.10)
где g(t) - огибающая сигнала, а
определяет M возможных значений
фазы несущей, которая переносит
передаваемую информацию. Цифровую
фазовую модуляцию (ФМ) называют также
модуляцией с фазовым сдвигом.
Заметим, что рассматриваемые сигналы имеют одинаковую энергию, т.е.
(5.11)
ФМ сигналы являются двумерными сигналами. Поэтому их можно представить как линейную комбинацию двух ортонормированных сигналов f1(t) и f2(t), т.е.
, (5.12)
где
(5.13)
Обозначим двумерный вектор
с компонентами
(5.14)
Пространственные диаграммы ФМ сигналов для М=2,4 и 8 даны на рис. 5.2. Видно, что случаю М=2 соответствуют одномерные противоположные сигналы, которые идентичны рассмотренным ранее двоичным сигналам АМ.
Рис. 5.2.
Евклидово расстояние между точками ФМ сигналов равно:
(5.15)
Минимальное расстояние по Евклиду
соответствует случаю, когда
,
(5.16)
2) Найти функцию автокорреляции гармонического сигнала .
Найдем автокорреляционную функцию
гармонического сигнала
.
Применяя (3.10), получим, что
(3.11)
Первый интеграл равен T/2, а второй – нулю. Таким образом, окончательно получаем
(3.12)
При =0
,
т.е.
есть средняя за период мощность
гармонического сигнала, амплитуда
которого равна А. Автокорреляционная
функция гармонического сигнала не дает
никакой информации о фазе сигнала.
Билет 16
1) Квадратурная амплитудная модуляция, используемая в системах цифровой связи.
Одновременная передача двух отдельных k-битовых информационных блоков на двух несущих, находящихся в квадратуре (cos2fct и sin2fct), называется квадратурной АМ или КАМ (QAM). Соответствующие сигналы на интервале времени (0 t T) можно выразить так:
(5.17)
где Amc и Ams – информационные амплитуды сигнала для квадратурных несущих, а g(t) – форма импульса.
Сигнал КАМ можно записать также в виде
(5.18)
где
и
.
Из этой формулы видно, что сигнал КАМ можно рассматривать как комбинацию амплитудной и фазовой модуляций. Мы можем образовать определенную комбинацию М1-уровневой АМ и М2-позиционной ФМ. В результате получается сигнальное созвездие комбинированной АМ-ФМ, содержащее М=М1М2 точек пространства сигналов. Если М1=2n и М2=2m, то сигнальное созвездие позволяет передавать m+n=logM1M2 двоичных символов, возникающих со скоростью R/(m+n). Для M=8 и M=16 пространственные диаграммы сигналов представлены на рис. 5.3.
Рис. 5.3
КАМ сигналы являются двумерными сигналами. Поэтому их можно представить как линейную комбинацию двух ортонормированных сигналов f1(t) и f2(t), т.е.
(5.19)
где
(5.20)
и
(5.21)
Расстояние Евклида между произвольной парой сигнальных векторов равно
(5.22)
Для частного случая, когда амплитуды
квадратурных сигналов принимают
дискретные значения
,
пространственная диаграмма является
прямоугольной, как показано на рис. 5.4.
Рис. 5.4
В этом случае минимальное расстояние между сигналами равно
(5.23)
Такой же результат мы имели для АМ сигналов.