1. Предмет и метод статистической науки.

Статистика как наука изучает количественную сторону массовых

социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качеством.

Существуют два вида количественных закономерностей:

§ Динамические закономерности – характеризуют однозначную

зависимость между причиной и следствием (характерно для естественных наук);

§ Статистические закономерности – характеризуют

неоднозначные зависимости между причиной и следствием. Они проявляются только

как тенденция в массовых явлениях.

Статистика как наука неразрывно связана с другими общественными науками

(экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д.).

Она заимствует у этих наук основные экономические категории и опирается на

фундаментальные законы этих наук. Со своей стороны статистика предлагает этим

наукам целую систему статистических методов и обеспечивает их результатами

анализов количественных закономерностей.

Статистика тесно связана с математической статистикой и теорией вероятности,

так как сердцевину статистической методологии составляют методы

математической статистики.

В основе статистической методологии лежит диалектический метод.

Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в

динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и

второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в

конкретных статистических методах.

Статистическим преломлением закона перехода количественных изменений в

качественные является закон больших чисел, который лежит в основе

статистической методологии. Он гласит, что статистическая закономерность

может проявляться с достаточной очевидностью только при массовом статистическом

наблюдении, а полученные выводы тем более надежны, чем многочисленней объект

исследования.

Доказано, что индивидуальные случайные отклонения от некоторого закономерного

для данной совокупности процесса или уровня явления при достаточно большом

числе единиц совокупности взаимопогашаются. В результате обнаруживаются

причинно-следственные связи или измеряется типичный уровень явлений.

2. Основные категории статистики

Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

Выделение качественно однородных статистических совокупностей является предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.

Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.

Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными , если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Итак, квалификация, стаж работы – это факторные признаки, а производительность труда – это результативный признак.