Статистика(мен экон)б 12

Гребенькова О. А.

Рабочая программа учебной дисциплины «Статистика». - М. : МГЭИ, 2012. - 28 с.

Одобрено кафедрой финансов и бухгалтерского учета. Протокол заседания кафедры от 2 февраля 2012 г. № 6. Для студентов Московского гуманитарно-экономического института направления подготовки 080200.62 Менеджмент и 080100.62 Экономика.

№ 2422

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Место дисциплины в структуре ООП. Курс «Статистика» является дисциплиной математического и естественнонаучного цикла учебного плана по направлению подготовки «Менеджмент», профессионального цикла учебного плана по направлению подготовки «Экономика» и преподается студентам в 3-м и 4-м семестрах в объеме 6-ти зачетных единиц (216 часов).

Освоение статистики основывается на знаниях, приобретенных при изучении дисциплин: «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Экономическая информатика». Знания, умения и навыки, полученные студентами в результате изучения курса, являются базовыми для изучения других предметов финансового направления - курсов «Финансовый анализ, «Инвестиционный анализ», а также спецкурсов и дисциплин по выбору.

Цель освоения дисциплины - выработать навыки применения статистической методологии в практической деятельности и умение эффективно использовать информационные статистические ресурсы.

Основные задачи курса: раскрыть содержание ключевых понятий статистической науки, ее методов и системы показателей; развить умение обрабатывать и анализировать статистические данные и явления о процессах общественной жизни.

Программа курса включает 14 тем и не предусматривает написание курсовой работы.

Всоответствии с рабочей программой и тематическим планом изучение дисциплины проходит в виде аудиторной и самостоятельной работы студентов. Учебный процесс в аудитории осуществляется в форме лекций и практических занятий. Семинарских занятий по этой дисциплине не предусмотрено.

Влекциях раскрываются основные темы изучаемого курса, которые входят в рабочую программу: предмет, метод и задачи статистики, статистическое наблюдение, статистические группировки, абсолютные и относительные величины, метод средних величин, вариационный анализ, корреляционный метод анализа, анализ рядов

5

динамики, индексный метод анализа, статистика населения, статистика рынка труда, статистика национального богатства, анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, статистические методы исследования уровня жизни населения, система национальных счетов, статистика финансов.

На практических занятиях более подробно изучается программный материал в плоскости отработки практических умений и навыков. Таких, как: расчет показателя плотности населения; анализ состава населения по демографическим признакам; расчет абсолютных и относительных показателей статистики населения; определение перспективной численности населения; статистический анализ эффективности использования рабочего времени; решение практических задач на определение средней списочной численности работников предприятия, показателей текучести кадров; составление балансов рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах; определение прямых и обратных показателей производительности труда, анализ динамики производительности труда с использованием графического метода; определение среднего уровня заработной платы; решение практических задач на определение абсолютного изменения прибыли от реализации продукции (работ, услуг) и влияние отдельных факторов на ее изменение; отклонение фактического уровня рентабельности реализованной продукции от планового вследствие изменения ассортимента реализованной продукции, себестоимости и цен на продукцию.

Самостоятельная работа студентов направлена на самостоятельное изучение отдельных разделов и тем рабочей программы. Таких, как: статистические закономерности. Ряды распределения, их виды и структурные характеристики. Формы и способы представления статистической информации. Статистическая таблица как форма обобщения и предоставления информации, варианты строения подлежащего и сказуемого статистических таблиц. Графическое отображение информации. Диаграммы и статистические карты. Графики вариационных рядов. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. Общая, внутригрупповая и межгрупповая виды

дисперсии. Правило сложения дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение. Дисперсия альтернативного признака.

Формами итогового контроля знаний студентов являются зачет и экзамен, в ходе которых оценивается уровень теоретических знаний и навыки решения практических задач. Зачет по дисциплине входит в общую трудоемкость дисциплины в зачетных единицах. Один семестровый экзамен выражается 1 зачётной единицей (36 часов): 3 дня подготовки (27 часов) и 1 день на экзамен (9 часов).

Требования к результатам освоения дисциплины. В результате освоения курса студенты, обучающиеся по направлению подготовки «Менеджмент», должны:

иметь представление о возможностях и границах применения изученных в курсе статистических методов, основных источниках статистической информации, особенностях проведения статистического исследования на микро- и макроуровне;

знать научную статистическую методологию, основные экономико-статистические классификации и группировки, системы показателей различных областей статистики и методы их измерения и расчета;

уметь правильно использовать статистическую информацию, проводить целенаправленный экономикостатистический анализ и содержательно интерпретировать результаты исследования.

Процесс изучения дисциплины «Статистика» направлен на формирование у студентов направления подготовки «Менеджмент» следующих общекультурных (ОЕ) и профессиональных (ПК) компетенций:

знание базовых ценностей мировой культуры и готовность опираться на них в своем личностном и общекультурном развитии (ОК-1);

знание и понимание законов развития природы, общества и мышления и умение оперировать этими знаниями в профессиональной деятельности (ОК-2);

владение культурой мышления, способность к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК- 5);

7

владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

способность оценивать влияние инвестиционных решений и решений по финансированию на рост ценности (стоимости) компании (ПК-12);

способность участвовать в разработке стратегии управления человеческими ресурсами организаций, планировать и осуществлять мероприятия, направленные на ее реализацию (ПК-13);

владеть современными технологиями управления персоналом (ПК-14);

готовность участвовать в разработке стратегии организации, используя инструментарий стратегического менеджмента (ПК-15);

умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организа- ционно-управленческие модели (ПК-31);

способность выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32);

владение методами и программными средствами обработки деловой информации, способность взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы (ПК-34);

способность проводить анализ рыночных и специфических рисков, использовать его результаты для принятия управленческих решений (ПК-42);

способность проводить анализ операционной деятельности организации и использовать его результаты для подготовки управленческих решений (ПК-47).

Требования к результатам освоения дисциплины. В результате освоения курса студенты, обучающиеся по направлению подготовки «Экономика», должны:

иметь представление о возможностях и границах применения изученных в курсе статистических методов, основных источниках статистической информации, особенностях проведения статистического исследования на микро- и макроуровне;

знать научную статистическую методологию, основные экономико-статистические классификации и группировки, системы показателей различных областей статистики и методы их измерения и расчета; основные понятия, категории и инструменты экономической теории

иприкладных экономических дисциплин; методы построения эконометрических моделей объектов, явлений

ипроцессов; основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;

уметь правильно использовать статистическую информацию, проводить целенаправленный экономикостатистический анализ и содержательно интерпретировать результаты исследования; анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социальноэкономических показателей; осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач; осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы.

Процесс изучения дисциплины «Статистика» направлен на формирование у студентов направления подготовки «Экономика» следующих общекультурных (ОК) и профессиональных (ПК) компетенций:

владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

способность к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);

способность собирать и анализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и соци-

9

ально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-

2);

способность выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-б).

Изучение данной дисциплины предусмотрено ФГОС ВПО по направлениям подготовки 080200.62 Менеджмент и 080100.62 Экономика.

11 Тематический план (типовой)

1

ПРОГРАММА КУРСА

Раздел I. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики

Статистика как наука и как отрасль практической деятельности. Краткие сведения из истории статистической науки. Предмет статистики. Место статистики в системе наук. Основы статистической методологии. Специфические методы статистики с точки зрения основных этапов статистического исследования. Метод массового статистического наблюдения. Методы обработки и анализа статистической информации. Основные категории статистики: статистическая совокупность, признак, вариация, статистический показатель, система показателей, статистическая закономерность*.

Задачи и организация статистики в Российской Федерации. Органы государственной статистики, их функции. Актуальные направления развития государственной статистики. Принципы организации статистики в ведущих странах мира и международных организациях.

Тема 2. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение и его роль в информационном обеспечении заинтересованных пользователей. Требования, предъявляемые к собираемым данным. План статистического наблюдения и его составные части. Объект наблюдения, единица наблюдения. Программа статистического наблюдения.

Организационные формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность. Специально организованные статистические наблюдения. Регистры. Виды статистического наблюдения по степени охвата единиц совокупности, по времени регистрации данных. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-эконо- мических явлений и процессов. Текущее, периодическое и единовременное наблюдение. Способы регистрации

13

данных статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение, опрос. Методы контроля данных наблюдения*. Ошибки наблюдения и ошибки репрезентативности; ошибки случайные и систематические.

Тема 3. Статистические группировки

Статистическая сводка данных, ее задачи, виды, программа и организация. Метод группировок, его задачи и значение в статистическом исследовании. Виды статистических группировок по задачам систематизации данных, по числу группировочных признаков, по используемой информации. Классификация как разновидность группировки. Принципы и возможности выбора группировочного и классификационного признаков. Образование групп и интервалов статистической группировки по количественному признаку. Многомерные группировки в статистике. Формы и способы представления статистической информации*. Статистическая таблица как форма обобщения и предоставления информации, варианты строения подлежащего и сказуемого статистических таблиц*.

Тема 4. Абсолютные и относительные величины

Статистическое измерение. Виды шкал измерения социально-экономических явлений и процессов. Классификация показателей, используемых при статистических измерениях. Система показателей. Обобщающие статистические показатели, их виды, формы, функции и значение в анализе социально-экономических явлений и процессов.

Абсолютные величины как результат статистической сводки, их виды, типы единиц измерения. Методы оценки абсолютных величин, возможности проведения сопоставления на их основе*. Относительные величины, их значение и преимущества использования для решения аналитических задач. Относительные величины выполнения плана, структуры, координации, сравнения, динамики, интенсивности, особенности их исчисления и области применения.

14

Тема 5. Метод средних величин. Вариационный анализ

Средняя величина и ее сущность. Метод средних величин как один из важнейших приемов обобщения статистической информации. Условия применения средних величин для решения аналитических задач. Взаимосвязь метода средних величин и метода статистических группировок. Системные средние.

Классификация средних величин. Степенные средние. Простая и взвешенная формы средних величин. Обоснование выбора весов при расчете взвешенных средних. Средняя арифметическая, ее расчет и примечание в анализе. Средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая величины, их исчисление и области применения. Структурные средние. Мода, медиана и другие показатели структуры вариационного ряда*.

Показатели вариации как характеристики степени однородности статистической совокупности и надежности средней величины. Абсолютные и относительные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, коэффициенты осцилляции, относительного отклонения, вариации. Дисперсия, ее свойства, способы расчета и использование в статистическом анализе.

Тема 6. Корреляционный метод анализа

Взаимосвязи социально-экономических явлений, их виды и статистические методы изучения. Корреляционная связь, ее характер и формы. Статистические методы выявления наличия связи между двумя признаками. Метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод. Непараметрические методы моделирования связи. Ряды распределения, их виды и структурные характеристики*.

Статистическое моделирование связи методами регрессии и корреляции. Основные этапы корреляционнорегрессионного анализа. Уравнение регрессии. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров уравнения регрессии. Экономическая интерпретация

15

параметров регрессии, коэффициент эластичности. Проверка адекватности регрессионной модели. Показатели тесноты связи. Коэффициент корреляции, корреляционное отношение, определение их доверительных интервалов.

Тема 7. Анализ рядов динамики

Ряды динамики, их основные элементы, виды и условия применения для решения аналитических задач. Интервальные и моментные ряды динамики. Ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин. Сопоставимость уровней рядов динамики по территории, кругу охватываемых объектов, времени регистрации, ценам, методологии расчета. Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.

Средний уровень ряда динамики и его расчет для интервальных и моментных рядов. Абсолютные, относительные и средние аналитические показатели динамики, их исчисление и интерпретация. Абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения. Взаимосвязи цепных и базисных показателей динамики*.

Основная тенденция развития в рядах динамики и методы ее выявления. Метод укрупнения временных периодов. Метод скользящей средней. Метод аналитического выравнивания. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Тема 8. Индексный метод анализа

Понятие о статистических индексах. Специфические приемы и значение индексного метода для решения аналитических задач. Области применения индексов. Классификация индексов по характеру индексируемых величин, по степени охвата единиц совокупности, по методам расчета общих (групповых) индексов.

Индивидуальные и общие индексы. Взаимосвязи цепных и базисных индексов динамики. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса, его элементы и принципы построения. Общие индексы количествен-

1

ных и качественных показателей. Индексы физического объема продукции и цен Э. Ласпейреса и Г. Пааше. Экономическое обоснование выбора весов индексов. Средние индексы. Преобразование агрегатных индексов в средние арифметические и средние гармонические формы. Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного состава*. Изучение структурных сдвигов в экономике с помощью индексного метода.

Раздел II. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Тема 9. Статистика населения. Статистика рынка труда

Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Показатели численности, состава населения и его размещения по территории страны. Социально-экономические и демографические группировки населения. Статистическое изучение естественного движения населения. Абсолютные показатели естественного движения населения и демографические коэффициенты. Понятие о таблицах смертности и средней продолжительности жизни. Статистическое изучение миграции населения. Виды миграции, абсолютные и относительные показатели миграции. Показатели внутренней и международной миграции. Методика перспективных расчетов численности населения.

Содержание и задачи статистики рынка труда. Источники информации о рынке труда. Основные категории и определения в статистическом наблюдении за рынком труда. Показатели численности и состава трудоспособного, экономически активного и экономически неактивного населения.

Система показателей статистики занятости и безработицы и методология их исчисления на основе рекомендаций Международной организации труда. Классификация населения по статусу занятости*.

Тема 10. Статистика национального богатства

Национальное богатство как объект статистического изучения. Особенности учета и оценки отдельных эле-

17

ментов национального богатства в ведущих странах ми-

ра.

Классификации и группировки, используемые в статистическом изучении национального богатства. Экономические активы в составе национального богатства. Нефинансовые и финансовые активы. Разграничение произведенных и непроизведенных, материальных и нематериальных активов. Показатели объема, состава и динамики национального богатства. Оценки объема и структуры национального богатства в целом и по элементам активов в отдельных странах мира по данным международной статистики.

Основные фонды как составная часть национального богатства, задачи статистического изучения и важнейшие группировки. Показатели наличия и состава основных фондов*. Методы стоимостной оценки и переоценки основных фондов. Анализ состояния, движения и использования основных фондов.

Тема 11. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций

Эффективность экономической деятельности как объект статистического изучения. Система показателей эффективности производственной и финансовой деятельности предприятий и организаций.

Методология построения обобщающих и частных показателей уровня эффективности производства. Показатели эффективности использования ресурсов и текущих затрат*. Показатели эффективности использования персонала организации, основных фондов и материальных оборотных средств. Индексный анализ производительности труда, фондоотдачи, фондоемкости, оборачиваемости материальных оборотных средств. Методика статистического анализа динамики уровня эффективности текущих затрат.

Уровень рентабельности как показатель эффективности финансово-хозяйственной деятельности организации. Статистический анализ динамики и факторов рентабельности. Анализ экономической конъюнктуры и деловой активности.

18

Тема 12. Статистические методы исследования уровня жизни населения

Уровень жизни как объект статистического наблюдения и система его показателей. Социально-экономи- ческие и демографические показатели уровня жизни. Обобщающие оценки уровня жизни в международной статистике.

Показатели номинальных и реальных доходов населения, номинальной и реальной заработной платы. Статистические методы анализа структуры и динамики доходов населения. Индекс потребительских цен. Статистические методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности. Децильный коэффициент дифференциации доходов населения. Коэффициент фондов. Коэффициент концентрации доходов населения Джини.

Показатели статистики расходов и потребления населением материальных благ и услуг. Статистическое обследование бюджетов домохозяйств. Статистическая оценка продуктового набора и прожиточного минимума. Статистическое изучение объема, структуры, уровня потребления населения в целом и по отдельным доходным, социальным и прочим группам. Индексный анализ объема потребления*. Коэффициент эластичности потребления. Показатели обеспеченности населения отдельными группами благ и услуг.

Тема 13. Система национальных счетов

Система национальных счетов (СНС) как макростатистическая модель рыночной экономики. Группировки и классификации СНС. Группировки экономических агентов по видам экономической деятельности и институциональным секторам экономики, международные стандарты и национальные особенности. Классификация экономических операций.

Статистическая методология построения национальных счетов, балансов и системы показателей, характеризующих экономические процессы на макроуровне. Общие принципы построения СНС. Классификация

1

счетов СНС. Основные счета СНС. Сводные (консолидированные) счета, счета отраслей, секторов экономики, отдельных видов экономических операций, их содержание и особенности построения. Структура российской СНС.

Показатели результатов экономической деятельности в СНС. Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики. Валовой выпуск, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость. Валовой внутренний продукт (ВВП) как ключевой макроэкономический показатель. Методы расчета ВВП на разных стадиях воспроизводственного цикла. Расчет ВВП как суммы валовой добавленной стоимости. Расчет ВВП как суммы первичных доходов. Расчет ВВП как суммы компонентов конечного использования. Статистическое расхождение оценок произведенного и использованного ВВП. Изучение динамики ВВП. Номинальный и реальный ВВП. Методы переоценки компонентов ВВП в постоянные цены. Индекс-дефлятор ВВП.

Национальный доход, методология его исчисления и направления использования. Валовой национальный доход. Валовой располагаемый доход. Соотношение объемов ВВП и валового национального дохода как критерий уровня развития рыночной экономики. Взаимосвязь основных показателей и макроагрегатов СНС*. Использование СНС в макроэкономическом анализе и прогнозировании.

Тема 14. Статистика финансов

Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе. Проценты, процентные деньги и процентные ставки. Математическое дисконтирование и банковский учет. Наращивание процентов и инфляция. Консолидация платежей.

Статистика государственных финансов. Показатели статистики государственных финансов и методология их исчисления. Показатели бюджетной системы и их взаимосвязь с показателями СНС. Бюджетная классификация. Анализ структуры, динамики и исполнения бюджетных статей.