
- •В каком случае вектор b можно назвать линейной комбинацией векторов a1,..., ап?
- •Ввести необходимые векторы и матрицы и записать в векторно-матричной форме следующую задачу (дана задача лп, записанная в обычном виде).
- •9. Дайте определения ранга матрицы размером т*n. Определите ранг матрицы (матрица задана)
- •12.Единичная матрица: определение, формулы для элементов
- •13. Обратная матрица: определение, условия существования обратной матрицы
- •14. Постановка линейной производственной задачи, смысл переменных, векторов и матриц,допустимый и оптимальный план, математическая модель
- •Постановка общей задачи математического программирования. Основные понятия
- •Вектор-градиент, линия уровня, область допустимых решений в задаче лп. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
- •Многошаговые процессы решений в экономике. Суть метода динамического программирования. Параметр состояния и функция состояния системы, рекуррентные соотношения.
- •Матричные игры с нулевой суммой, смысл коэффициентов платежной матрицы, примеры матричных игр.
- •Основные понятия в теории графов: Дуги, вершины в ориентированном и неориентированном графе. Примеры применения теории графов в экономике.
- •Экономический смысл двойственной задачи к модели оптимального планирования производства. Математическая модель задачи определения расчетных оценок ресурсов
- •Сформулировать и доказать критерий оптимальности решения задачи линейного программирования при отыскании максимума линейной функции симплексным методом.
- •22. Сформулировать и доказать критерий оптимальности решения задачи линейного программирования при отыскании минимума линейной функции симплексным методом.
- •В каком случае базисное оптимальное решение задачи линейного программирования будет ее единственным оптимальным решением? Ответ обосновать
- •В каком случае задача оптимального производственного планирования не имеет оптимального плана? Ответ обосновать
- •В каком случае при решении задачи линейного программирования симплекс-методом значения линейной функции двух последовательных планов могут совпасть? Ответ обосновать
- •Сформулировать и доказать условие неограниченности целевой функции на множестве допустимых решений при решении задачи линейного программирования симплекс-методом.
- •28. Сформулировать теорему о связи решений исходной и вспомогательной задач при решении задачи линейного программирования методом искусственного базиса.
- •Доказать, что если при решении задачи линейного программирования:
- •30. Для задачи линейного программирования:
- •Правила выбора ключевого столбца и строки при решении задачи лп симплексным методом, последствия неправильного выбора
- •32.Введение балансовых переменных в систему ограничений задачи лп: цель и правило введения
- •33.Введение искусственных переменных в систему ограничений задачи лп при решении задачи лп методом искусственного базиса: цель и правило введения
- •34. В каком случае процесс решения задачи лп симплекс-методом является конечным?
- •35. В каких задачах применяется симплекс-метод?
- •36. Что представляет собой симплексная таблица?
- •37. Запишите симметричную пару двойственных задач линейного программирования.
- •38. Сформулируйте правила составления задачи, двойственной к данной задаче линейного программирования с ограничениями — неравенствами.
- •39. Матричная запись пары двойственных задач лп (симметричная пара задач с ограничениями-неравенствами и несимметричная пара, где в одной из задач ограничения имеют вид равенств)
- •Сформулировать и доказать основное неравенство теории двойственности линейного программирования.
- •Сформулировать и доказать малую теорему двойственности.
- •42. Сформулировать и доказать теорему о достаточном условии оптимальности решений пары двойственных задач линейного программирования.
- •43.Сформулировать и доказать первую основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание первой основной теоремы двойственности?
- •44.Сформулировать и доказать вторую основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание второй основной теоремы двойственности?
- •Сформулировать и доказать третью основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание третьей основной теоремы двойственности?
- •46.В чем состоит условие устойчивости двойственных оценок?
- •47.Сформулируйте задачу о расшивке узких мест производства и постройте ее математическую модель.
- •48.Постановка и математическая модель замкнутой транспортной задачи, число базисных неизвестных. Записать основные свойства этой модели.
- •51.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу северо-западного угла.
- •52.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу минимального элемента в матрице тарифов.
- •54.Правила расчета потенциалов поставщиков и потребителей в транспортной задаче. Расчет оценочных коэффициентов для свободных клеток транспортной задачи. Условие оптимальности базисного решения.
- •55.Записать определение цикла пересчета в транспортной таблице. Использование цикла пересчета для получения нового (улучшенного) базисного решения.
- •56.Записать алгоритм решения транспортной задачи (перечислить по порядку этапы решения). Обосновать конечность метода потенциалов решения транспортной задачи.
- •57.Объяснить смысл перевозок от фиктивного поставщика или к фиктивному потребителю в оптимальном решении транспортной задачи.
- •58.Что такое целочисленное линейное программирование? Допустимое множество задачи цлп.
- •59.Что такое параметрическое линейное программирование? Где может находиться параметр?
- •60.Что такое многокритериальная задача?
- •61.Что такое рекорд в методе ветвей и границ?
- •62.Приведите пример задачи целочисленного линейного программирования
- •Приведите пример задачи параметрического линейного программирования.
- •64.Приведите пример многокритериальной задачи
- •65.Сформулируйте условие окончания ветвления при решении задач методом виг.
- •66.Что такое решение, оптимальное по Парето в многокритериальной задаче.
- •67.Объясните, почему метод виг принадлежит к методам отсечения?
- •68. Почему нельзя решать задачу целочисленного лп, решив ее сначала как обычную задачу лп без учета целочисленности, а затем округлив полученное решение?
- •Что такое решение, оптимальное по Парето, в многокритериальной оптимизации?
- •Описать метод ветвей и границ
- •Метод динамического программирования, функция состояния, уравнение Беллмана
- •Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •73.Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •74.Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •75. Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •76. Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •В чем отличие «условий неопределенности» от «вероятностных условий». Что такое полная неопределенность и частичная неопределенность?
- •Что такое платежная матрица и матрица рисков, экономический смысл платежной матрицы
- •Как по платежной матрице составить матрицу рисков?
- •Как рекомендуется принимать решение «по Вальду»?
- •Как рекомендуется принимать решение «по Сэвиджу»?
- •Как рекомендуется принимать решение «по Гурвицу»?
- •Что такое правило «розового оптимизма»?
- •Как находится риск финансовой операции как среднее квадратическое?
- •Что такое доминирование финансовых операций?
- •Что такое взвешивающая формула?
- •Каков экономический смысл среднего ожидаемого дохода финансовой операции? Формула для его расчета
- •Как рекомендуется принимать решение по критерию наибольшего среднего ожидаемого дохода?
- •Верхняя и нижняя цена игры в матричной игре в чистых стратегиях, их нахождение
- •Оптимальные стратегии в матричной игре в чистых стратегиях, условие их существования, седловая точка матрицы
- •Дана матрица, один из элементов которой является параметром. Найти область значений параметра (с доказательством!), при которых заданные стратегии игроков будут оптимальными .
51.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу северо-западного угла.
Первое базисное допустимое решение легко построить по правилу северо-западного угла. В соответствии с этим правилом, заполнение транспортной таблицы начинается с левой верхней клетки и состоит из однотипных шагов, на каждом из которых из рассмотрения исключается один поставщик или один потребитель:
Построение начинается с верхней левой коетки, в которую мы ставим максимально возможную поставку:
а
1<b1 значит x11= min изменённый запрос: bi ʹ=b1-x11
а1>b1 значит x11= b1 изменённый запас: ai ʹ=a1-x11
а1=b1 значит x11= b1= a1 изменённый запас: bi ʹ=b1-x11=0
Запомнив х11, мы из дальнейшего рассмотрения первого базисного решения исключаем только одного участника. Во всех случаях после заполнения одной клетки мы исключаем одного участника и переходим к задаче с количеством участников m+n-1 (m-число поставщиков, n - потребителей )
Каждому поставщику
ставится в соответствие потенциал
pi,
а каждому потребителю — потенциал
qi.
При этом каждой клетке соответствует
некоторая оценка:
.
Один из потенциалов можно выбрать произвольно, так как в системе одно уравнение линейно зависит от остальных. Обычно полагают p1=0. Остальные потенциалы вычисляются из условия, что для базисных клеток ∆ij=0.
Затем вычисляются
оценки всех свободных клеток. Если хотя
бы одна из оценок строго положительна,
то базисное допустимое решение,
содержащееся в данной транспортной
таблице, не является оптимальным.
Выбирается свободная клетка (r,
s),
соответствующая наибольшей положительной
оценке
.
Для выбранной свободной клетки строится цикл пересчета — замкнутая ломаная, одна из вершин которой находится в данной свободной клетке, а все остальные — в занятых клетках, соседние звенья взаимно перпендикулярны, сами звенья параллельны строкам и столбцам таблицы.
Так производится перераспределение поставок вдоль цикла пересчета, при котором происходит такой переход к новому базисному допустимому решению.
52.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу минимального элемента в матрице тарифов.
При построении
первого базисного решения по этому
методу первой заполняется клетка с
минимальным значением
(тариф) и в нее заносится максимально
возможное значение
(кол-во
груза к перевозке от i-го
поставщика j-ому
потр-лю). Далее по тем же правилам, что
и в методе “северо-западного угла”,
исключается один из участников (всегда
только 1), находится минимальный из
оставшихся элементов
и в соответствующую клетку записывается
максимально возможное для этой клетки
значение
.
Процесс продолжается до получения
базисного решения. При этом заполненными
окажутся (m+n-1)
клеток.
Замечание. Базисность допустимых решений, получаемых с помощью указанного выше метода,обеспечивается автоматически в случае выполнения следующих рекомендаций:
1)при заполнении очередной клетки необходимо присваивать соответствующей переменной максимально возможное значение;
2)после заполнения очередной клетки исключается из дальнейшего рассмотрения один и только один участник.
53.Записать математическую модель замкнутой транспортной задачи, составить двойственную к ней задачу и записать условия второй основной теоремы двойственности для получения пары взаимодвойственных задач линейного программирования.
Транспортная задача,в которой суммарные запасы продукции поставщиков = суммарным запросам потребителей, называется сбалансированной, закрытой или замкнутой.В этом случае удовлетворение запросов всех потребителей возможно, если от каждого поставщика вывозится вся продукция , а каждому потребителю продукция доставляется в количестве, соответствующем его запросам. Очевидно,что математической моделью закрытой транспортной задачи будет следующая задача ЛП:
(
1.3);(1,4)
Отметим 2 важных свойства задачи ():
1)задача всегда имеет решение
2)ранг матрицы коэффициентов системы уравнений равен m+n-1.
Задача,двойственная к транспортной задаче.
Пусть дана закрытая транспортная задача,математическая модель которой имеет вид (1.2)-(1.5).Составим двойственную задачу.Обозначим переменные двойственной задачи,соответствующие уравнениям (1.3) через Pi (i=1,...,m),а переменные, соответствующие уравнениям (1.4)-через Qj(j+1,…,n). Тогда задача,двойственная к задаче (1.2)-(1.5), примет вид
(1,6);(1,7)
Задача (1.6),(1.7)содержит(mn) неравенств (1.7) относительно (m+n) неизвестных Pi и Qj ,которые могут принимать значения любого знака.
Из второй основной теоремы двойственности получаем,что допустимое решение Хij (i=1,…,m; j=1,…,n) задачи (1.2)-(1.5) и допустим решение Pi(i=1,…,m) и Qj (j=1,…,n) задачи (1.6)-(1.7) будут оптимальными решениями соответствующих задач тогда и только тогда,когда они будут удовлетворять следующим условиям: n
pi(∑xij-ai)=0,i=1,…,m
j=1
m
qj(∑xij-bj)=0,j=1,…,n
i=1
xij(pi+qj-cij)=0, i=1,..,m; j=1,..,n