
- •В каком случае вектор b можно назвать линейной комбинацией векторов a1,..., ап?
- •Ввести необходимые векторы и матрицы и записать в векторно-матричной форме следующую задачу (дана задача лп, записанная в обычном виде).
- •9. Дайте определения ранга матрицы размером т*n. Определите ранг матрицы (матрица задана)
- •12.Единичная матрица: определение, формулы для элементов
- •13. Обратная матрица: определение, условия существования обратной матрицы
- •14. Постановка линейной производственной задачи, смысл переменных, векторов и матриц,допустимый и оптимальный план, математическая модель
- •Постановка общей задачи математического программирования. Основные понятия
- •Вектор-градиент, линия уровня, область допустимых решений в задаче лп. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
- •Многошаговые процессы решений в экономике. Суть метода динамического программирования. Параметр состояния и функция состояния системы, рекуррентные соотношения.
- •Матричные игры с нулевой суммой, смысл коэффициентов платежной матрицы, примеры матричных игр.
- •Основные понятия в теории графов: Дуги, вершины в ориентированном и неориентированном графе. Примеры применения теории графов в экономике.
- •Экономический смысл двойственной задачи к модели оптимального планирования производства. Математическая модель задачи определения расчетных оценок ресурсов
- •Сформулировать и доказать критерий оптимальности решения задачи линейного программирования при отыскании максимума линейной функции симплексным методом.
- •22. Сформулировать и доказать критерий оптимальности решения задачи линейного программирования при отыскании минимума линейной функции симплексным методом.
- •В каком случае базисное оптимальное решение задачи линейного программирования будет ее единственным оптимальным решением? Ответ обосновать
- •В каком случае задача оптимального производственного планирования не имеет оптимального плана? Ответ обосновать
- •В каком случае при решении задачи линейного программирования симплекс-методом значения линейной функции двух последовательных планов могут совпасть? Ответ обосновать
- •Сформулировать и доказать условие неограниченности целевой функции на множестве допустимых решений при решении задачи линейного программирования симплекс-методом.
- •28. Сформулировать теорему о связи решений исходной и вспомогательной задач при решении задачи линейного программирования методом искусственного базиса.
- •Доказать, что если при решении задачи линейного программирования:
- •30. Для задачи линейного программирования:
- •Правила выбора ключевого столбца и строки при решении задачи лп симплексным методом, последствия неправильного выбора
- •32.Введение балансовых переменных в систему ограничений задачи лп: цель и правило введения
- •33.Введение искусственных переменных в систему ограничений задачи лп при решении задачи лп методом искусственного базиса: цель и правило введения
- •34. В каком случае процесс решения задачи лп симплекс-методом является конечным?
- •35. В каких задачах применяется симплекс-метод?
- •36. Что представляет собой симплексная таблица?
- •37. Запишите симметричную пару двойственных задач линейного программирования.
- •38. Сформулируйте правила составления задачи, двойственной к данной задаче линейного программирования с ограничениями — неравенствами.
- •39. Матричная запись пары двойственных задач лп (симметричная пара задач с ограничениями-неравенствами и несимметричная пара, где в одной из задач ограничения имеют вид равенств)
- •Сформулировать и доказать основное неравенство теории двойственности линейного программирования.
- •Сформулировать и доказать малую теорему двойственности.
- •42. Сформулировать и доказать теорему о достаточном условии оптимальности решений пары двойственных задач линейного программирования.
- •43.Сформулировать и доказать первую основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание первой основной теоремы двойственности?
- •44.Сформулировать и доказать вторую основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание второй основной теоремы двойственности?
- •Сформулировать и доказать третью основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание третьей основной теоремы двойственности?
- •46.В чем состоит условие устойчивости двойственных оценок?
- •47.Сформулируйте задачу о расшивке узких мест производства и постройте ее математическую модель.
- •48.Постановка и математическая модель замкнутой транспортной задачи, число базисных неизвестных. Записать основные свойства этой модели.
- •51.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу северо-западного угла.
- •52.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу минимального элемента в матрице тарифов.
- •54.Правила расчета потенциалов поставщиков и потребителей в транспортной задаче. Расчет оценочных коэффициентов для свободных клеток транспортной задачи. Условие оптимальности базисного решения.
- •55.Записать определение цикла пересчета в транспортной таблице. Использование цикла пересчета для получения нового (улучшенного) базисного решения.
- •56.Записать алгоритм решения транспортной задачи (перечислить по порядку этапы решения). Обосновать конечность метода потенциалов решения транспортной задачи.
- •57.Объяснить смысл перевозок от фиктивного поставщика или к фиктивному потребителю в оптимальном решении транспортной задачи.
- •58.Что такое целочисленное линейное программирование? Допустимое множество задачи цлп.
- •59.Что такое параметрическое линейное программирование? Где может находиться параметр?
- •60.Что такое многокритериальная задача?
- •61.Что такое рекорд в методе ветвей и границ?
- •62.Приведите пример задачи целочисленного линейного программирования
- •Приведите пример задачи параметрического линейного программирования.
- •64.Приведите пример многокритериальной задачи
- •65.Сформулируйте условие окончания ветвления при решении задач методом виг.
- •66.Что такое решение, оптимальное по Парето в многокритериальной задаче.
- •67.Объясните, почему метод виг принадлежит к методам отсечения?
- •68. Почему нельзя решать задачу целочисленного лп, решив ее сначала как обычную задачу лп без учета целочисленности, а затем округлив полученное решение?
- •Что такое решение, оптимальное по Парето, в многокритериальной оптимизации?
- •Описать метод ветвей и границ
- •Метод динамического программирования, функция состояния, уравнение Беллмана
- •Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •73.Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •74.Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •75. Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •76. Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи:
- •В чем отличие «условий неопределенности» от «вероятностных условий». Что такое полная неопределенность и частичная неопределенность?
- •Что такое платежная матрица и матрица рисков, экономический смысл платежной матрицы
- •Как по платежной матрице составить матрицу рисков?
- •Как рекомендуется принимать решение «по Вальду»?
- •Как рекомендуется принимать решение «по Сэвиджу»?
- •Как рекомендуется принимать решение «по Гурвицу»?
- •Что такое правило «розового оптимизма»?
- •Как находится риск финансовой операции как среднее квадратическое?
- •Что такое доминирование финансовых операций?
- •Что такое взвешивающая формула?
- •Каков экономический смысл среднего ожидаемого дохода финансовой операции? Формула для его расчета
- •Как рекомендуется принимать решение по критерию наибольшего среднего ожидаемого дохода?
- •Верхняя и нижняя цена игры в матричной игре в чистых стратегиях, их нахождение
- •Оптимальные стратегии в матричной игре в чистых стратегиях, условие их существования, седловая точка матрицы
- •Дана матрица, один из элементов которой является параметром. Найти область значений параметра (с доказательством!), при которых заданные стратегии игроков будут оптимальными .
46.В чем состоит условие устойчивости двойственных оценок?
Область устойчивости
решения у0 называется множество значений
ресурсов, для кот. выполняется неравенство
B`=B+T
Н+
47.Сформулируйте задачу о расшивке узких мест производства и постройте ее математическую модель.
В задаче планирования производства находится оптимальный план пр-ва и узкие места пр-ва, т.е. те ресурсы кот. используются полностью, а потому называются дефицитными. Расшивка «узких мест» пр-ва подразумевает заказ дополнительно дефицитных ресурсов.
Пусть T(t1,t2,…,tm) - вектор дополнительных объемов ресурсов, (В+Т) – вектор новых объемов ресурсов. Прирост прибыли, приходящийся на ti единиц i-го ресурса, будет равен уiti, где уi- двойственная оценка этого ресурса. Cледует иметь ввиду, что найденными двойственными оценками ресурсов мы можем пользоваться только при таких изменениях объемов ресурсов и, соответственно, компонент оптимального плана, когда сохраняется структура плана производства и остаются постоянными двойственные оценки ресурсов.
Условие устойчивости двойственных оценок, как видно из соотношения Q-1B=H, характеризуется неравенством: H+Q-1T≥0
Составить план расшивки узких мест пр-ва означает указать сколько единиц каждого из дефицитных ресурсов нужно дополнительно заказать, чтобы суммарный прирост прибыли был максимальным. Т.о. проблема расшивки «узких мест» представляет собой задачу линейного программирования: найти план расшивки T(t1, t2,…, tm), максимизирующий суммарный прирост прибыли: w = y* T, при условиях H+Q-1T>=0 и T>=0.
48.Постановка и математическая модель замкнутой транспортной задачи, число базисных неизвестных. Записать основные свойства этой модели.
Транс.задача формулируется следующим образом. Продукт, сосредоточенный в m пунктах производства в кол-ве a1, a2,...,am единиц, необходимо распределить между n пунктами потребления, которым необходимо b1,b2,..,bn единиц. Стоимость перевозки единицы продукта из i-го пункта пр-ва в j-ый пункт потр-ия равна cij. Необходимо составить план перевозок, при кот. запросы всех пунктов потребления были бы удовлетворены за счет имеющихся продуктов в пунктах пр-ва и общие транспортные расходы по доставке были бы минимальны.
Обозначим xij
кол-во груза, планируемого к перевозке
от i-го
поставщика j-му
потребителю.При балансе произ-ва и
потр-я
=
математическая
модель тр.
задачи выглядит так:
найти план перевозок Х=(хij),
i=1,2,..,m;
j=1,2,..,n,
минимизирующий общую стоимость всех
перевозок L=
,при
условии что из любого пункта вывозится
весь продукт:
,
i=1,2,..,m.
И любому потребителю доставляется
необходимое количество груза:
j=1,2,..,n,..
и по смыслу задачи x11>0,..,xmn>0.
Если оно не выполнено, то задача не закрыта. Чтобы ее закрыть, нужно ввести фиктивного потребителя.
Преобразование открытой модели в закрытую. Если общий объем производства превышает объем, требуемый всем потребителям, то модель задачи открытая. Для превращения ее в закрытую вводим фиктивный пункт потребления с объемом потребления, равным разнице между объемом пр-ва и потр-я.
49.Постановка и математическая модель транспортной задачи, в которой суммарные запасы продукции меньше суммарных запросов на нее. Записать правила сведения такой модель к замкнутой задаче и записать полученную замкнутую модель транспортной задачи.
Если
,
то транспортная задача является
незамкнутой. Пусть
,
т.е. суммарные запасы продукции меньше
суммарных потребностей в ней и
математическая
модель открытой ТЗ
имеет вид: найти
наименьшее значение функции L=
min
при ограничениях:
,
,
j=1,…,n,
=
, i=1,…,m
,
i=1,…,m;
j=1,…,n.
Если безразлично,
какой из потребителей недополучит
продукцию, то ТЗ сводится к закрытой
замкнутой модели путём введения
дополнительного фиктивного (m+1)-ого
поставщика с запасом продукции, равным
=
-
.
При этом значения тарифов
полагаем равными нулю, что обеспечивает
равенство целевых функций исходных и
соответствующих им вспомогательных
задач. В итоге получаем замкнутую модель
ТЗ. Математическая
модель ТЗ:
найти план перевозок X=(
),
i=1,2,…,m;
j=1,2,…,n,
минимизирующий общую стоимость всех
перевозок L=
min
при условии, что из любого пункта
производства вывозится весь продукт:
=
, i=1,2,…,m
и любому потребителю доставляется
необходимое количество груза:
,
j=1,2,…,n,
причём по смыслу задачи
Решаем её,
находим оптимальный план. При этом
значения
в решении вспомогательной задачи будут
обозначать величину неудовлетворённого
спроса j-ого
потребителя.
50.Постановка и математическая модель транспортной задачи, в которой суммарные запасы продукции больше суммарных запросов на нее. Записать правила сведения такой задачи к замкнутой и записать полученную замкнутую модель транспортной задачи.
Пусть ,
т е суммарные запасы продукции больше
суммарных потребностей в ней. Если
безразлично, у кого из поставщиков
останутся излишки продукции, то решение
такой несбалансированной задачи сводится
к решению замкнутой транспортной задачи
путем введения дополнительного фиктивного
(n-1)го
потребителя, запросы которого составляют
Значение сi, n+1 полагаем равным нулю и решаем вспомогательную задачу с n+1 потребителем и m поставщиками. При этом продукция xi,n+1 , планируемая для перевозки к фиктивному потребителю, остается на i-м складе.