- •Шина pci (Peripheral Component Interconnect bus)
- •Интерфейс usb
- •[Править]История
- •[Править]Основные сведения
- •[Править]Версии спецификации [править]Предварительные версии
- •[Править]usb 1.0
- •[Править]usb 1.1
- •[Править]usb 2.0
- •[Править]Последующие модификации
- •[Править]usb otg
- •[Править]usb Wireless
- •[Править]usb 3.0
- •[Править]Кабели и разъёмы usb [править]Кабели и разъёмы usb 1.X и 2.0
- •[Править]Разъёмы usb 3.0 и их совместимость
- •[Править]Изображения разъёмов usb 3.0
- •Накопители на жестких магнитных дисках — устройство и основные низкоуровневые характеристики
- •Нжмд с точки зрения механики
- •Магнитный слой
- •Головки, дорожки, сектора
- •Емкость
- •Энергопотребление
- •Скорость выполнения последовательных операций
- •Скорость выполнения случайных операций
- •Некоторые практические примеры
- •Диски массовых серий
- •Высокоскоростные накопители
- •Энергоэффективные нжмд
- •Мобильные винчестеры
- •10. Устройства отображения информации
- •10.1. Индикаторы
- •10.1.1. Светодиодные индикаторы
- •10.1.2. Жидкокристаллические индикаторы
- •10.2. Общие сведения об электронно-лучевых трубках
- •10.3. Жидкокристаллические дисплеи и панели
- •10.3.1. Общие сведения о жидкокристаллических дисплеях
- •10.3.2. Электролюминесцентная подсветка жидкокристаллических дисплеев
- •10.3.3. Светодиодная подсветка жидкокристаллических дисплеев
- •10.3.4. Время отклика жидкокристаллических дисплеев и влияние температуры на их работу
- •10.4. Плазменные панели
- •10.5. Органические светодиодные дисплеи
- •10.6. Дисплеи на углеродных нанотрубках
- •10.7. Сенсорные экраны и классификация их типов
- •10.8. Голографические системы
- •Рассмотрим конструкцию элт-мониторов:
- •Теневая маска
- •Апертурная решетка
- •Щелевая маска
- •Современные элт
- •Принцип работы lcd мониторов
- •История создания архитектуры avr
- •[Править]Описание архитектуры
- •[Править]Система команд
- •[Править]Семейства микроконтроллеров
- •[Править]Версии контроллеров
- •[Править]Устройства ввода/вывода мк
- •[Править]Средства разработки [править]Свободные
- •[Править]Проприетарные
- •Введение в основы нечеткой логики
- •Что такое нечеткое множество?
- •Операции с нечеткими множествами
- •Нечеткое управление
- •Приложения нечеткой логики
- •Триггер Шмидта
[Править]Проприетарные
AVR Studio — IDE, ассемблер, отладчик. Freeware.
Bascom-avr — среда разработки основанная на Basic-подобном языке программирования.
CodeVisionAVR — компилятор C и программатор — CVAVR, генератор начального кода.
Proteus — симулятор электрических цепей, компонентов, включая различные МК и др. периферийное оборудование.
Также архитектура AVR позволяет применять операционные системы при разработке приложений, например FreeRTOS, uOS, ChibiOS/RT.
32.
Введение в основы нечеткой логики
Нечеткая логика - новая мощная технология
Нечеткая логика возникла как наиболее удобный способ построения систем управления метрополитенами и сложными технологическими процессами, а также нашла применение в бытовой электронике, диагностических и других экспертных системах. Несмотря на то, что математический аппарат нечеткой логики впервые был разработан в США, активное развитие данного метода началось в Японии, и новая волна вновь достигла США и Европы.
В Японии до сих пор продолжается бум нечеткой логики и экспоненциально увеличивается количество патентов, большая часть которых относится к простым приложениям нечеткого управления.
Термин fuzzy (англ. нечеткий, размытый - произносится [фаззи] ) стал ключевым словом на рынке. Статьи по электронике без нечетких компонент постепенно исчезали и пропали совсем, как будто кто-то закрыл кран. Это показывает насколько стала популярной нечеткая логика; появилась даже туалетная бумага с напечатанными на ней словами "Fuzzy Logic".
В Японии исследования в области нечеткой логики получили широкую финансовую поддержку. В Европе и США усилия были направлены на то, чтобы сократить огромный отрыв от японцев. Так например, агенство космических исследований NASA стало использовать нечеткую логику в маневрах стыковки.
Нечеткая логика является многозначной логикой, что позволяет определить промежуточные значения для таких общепринятых оценок, какда|нет, истинно|ложно, черное|белое и т.п. Выражения подобные таким, как слегка тепло или довольно холодно возможно формулировать математически и обрабатывать на компьютерах.
Нечеткая логика появилась в 1965 в работах Лотфи А. Задэ (Lotfi A. Zadeh), профессора технических наук Калифорнийского университета в Беркли.
Что такое нечеткое множество?
Самым главным понятием систем, основанных на нечеткой логике, является понятие нечеткого (под)множества.
Из классической математики известно понятие четких (определенных) множеств.
Пример:
Рассмотрим множество X всех чисел от 0 до 10, котрое назовем универсумом рассуждения. Определим подмножество A множества X всех действительных чисел от 5 до 8.
A = [5,8]
Покажем характеристическую функцию множества A, эта функция ставит в соответсвие число 1 или 0 каждому элементу в X, в зависимости от того принадлежит данный элемент подмножеству A или нет. Результат представлен на следующем рисунке:
Можно интерпретировать элементы, которым поставлена в соответствие 1, как элементы, находящиеся во множестве A, а элементы, которым поставлен в соответствие 0, как элементы, не находящиеся во множестве A.
Эта концепция используется во многих областях приложений. Но можно легко обнаружить ситуации, в которых данной концепции будет недоставать гибкости.
В данном примере опишем множество молодых людей. Более формально можно записать так
B = {множество молодых людей}
Так как, вообще, возраст начинается с 0, то нижний предел этого множества должен быть нолем. Верхний предел определить немного сложнее. На первый раз установим верхний предел, скажем, равным 20 годам. Таким образом, получаем B как четко ограниченный интервал, буквально:
B = [0,20]
Возникает вопрос: почему кто-то в свой двадцатилетний юбиоей - молодой, а сразу на следующий день уже не молодой? Очевидно, это структурная проблема, и если передвинуть верхнюю границу в произвольную точку, то можно задаться точно таким же вопросом.
Более естественный путь получения множества B состоит в ослаблении строгого разделения на молодых и не молодых. Сделаем это, вынося не только (четкие) суждения Да, он|она принадлежит множеству молодых людей или Нет, он|она не принадлежит множеству молодых люей, но и более гибки формулировки ДА, он|она принадлежит к достаточно молодым людям или Нет, он|она не очень молод|молода.
На следующей странице рассмотрим как с помощью нечеткого множества определить такое выражение, как он|она еще молоды.
Как было сказано во введении мы используем нечеткие множества, чтобы сделать компьютер более умным. Представим эту мысль более формализованно. В первом примере мы кодировали все элементы универсума рассуждения с помощью 0 или 1. Простой способ обобщить данную концепцию - ввести значения между 0 и 1. Реально можно даже допустить бесконечное число значений между 0 и 1, называемое единичным интервалом I = [0, 1].
Интерпретация чисел при соотнесении всех элементов универсума рассуждений становится теперь более сложной. Конечно, снова число 1 ставится в соответствие (соотносится) тому элементу, который принедлежит множеству B, а 0 означает, что элемент точно не принадлежит множеству B. Все другие значения определяют степень принадлежности ко множеству B.
Для наглядности приведем характеристическую функцию множества молодых людей, как и в первом примере.
То есть 25-летние все еще молоды со степенью 50 процентов.
Теперь вы поняли что такое нечеткое множество. Но что с ним можно делать?