 
        
        - •1.Множества. Операции над множествами. Применение операций над множествами при решении задач.
- •2.Свойства операций над множествами. Примеры.
- •3. Числовые множества и их свойства. Числовая прямая и множества на ней.
- •4.Арифметические векторы. Линейные операции над векторами. Скалярное произведение векторов и его свойства. Ы-мерное векторное пространство.
- •5.Угол между векторами. Условие перпендикулярности векторов. Условие коллинеарности векторов.
- •Линейные операции над матрицами
- •7.Транспонирование матриц
- •Умножение матриц
- •8. Ранг матрицы
- •9. Определители второго и третьего порядков. Способы их вычисления.
- •10. Миноры и алгебраические дополнения. Определитель п-го порядка. Разложение определителя по элементам ряда.
- •Миноры и алгебраические дополнения
- •11. Свойства определителей. Вычисление определителя с использованием его свойств.
- •12. Обратная матрица. Метод нахождения обратной матрицы по формуле.
- •13.Обратная матрица. Метод нахождения обратной матрицы по методу Гаусса.
- •14. Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Бесконечное множество решений. . Основные понятия Общий вид и свойства системы уравнений
- •15.Решение систем линейных алгебраических уравнений по формулам Крамера.
- •16.Решение систем линейных алгебраических уравнений методом обратной матрицы
- •17. Матрица системы линейных уравнений. Расширенная матрица системы. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Матричная форма системы уравнений
- •18.Однородная система линейных уравнений и её фундаментальная система решений.
- •19. Собственные значения и собственные векторы матрицы. Характеристическое уравнение матрицы.
- •2.7. Собственные значения
- •2.8. Собственные векторы
1.Множества. Операции над множествами. Применение операций над множествами при решении задач.
Множество – совокупность некоторых объектов, объединенных по какому-либо признаку.
Операции над множествами:
- Объединения АВ или сумма 
Объединением двух А и В называют множества состоящие з элементов или А или В или А и В одновременно.
 
	u 
	В 
	А 
	u 
	 
	В 
	А 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
- Пересечение (произведение) множеств АВ 
Пересечение двух множеств называется множества элементы которых принадлежат и А и В одновременно.
 
 
 
 
 
 
 
u
В
А
- Разность (А\В) 
Разностью двух множеств называют множества состоящее з тех и только тех элементов которые входят в А и не входят в В.
 
 
 
 
 
 
 
u
В
А
- Дополнение А 
Дополнением до множества А называют множества А состоящее из тех элементов универсального множества которые не входят в А.
 
 
 
 
 
u
А
А
2.Свойства операций над множествами. Примеры.
- Комутативности :АВ =ВА 
АВ =ВА
- Ассоциотивность : А(ВС) = (АВ)С 
А(ВС) = (АВ)С
- Дистрибутивности : А(ВС)=(АВ)(АС) 
А(ВС)=(АВ)(АС)
- Иденпотентности: АА = А АА = А 
- Законы де Моргана: АВ = А В АВ = АВ 
- Законы поглащения: А(АВ) = А А(АВ) = А 
- Унверсальное и Пустое множество: АА=u АА= 
- Аu=u Аu=А 
- А=А А= 
- Закон двойного отрицания или закон эволюции: А = А 
- Закон исключительной разницы: А\В = АВ 
3. Числовые множества и их свойства. Числовая прямая и множества на ней.
Множества элементами которых являются числа, называются числовыми.
Примерами числовых множеств являются:
N=1; 2; 3;…; n;… - множество натуральных чисел
Z0=0; 1; 2;…; n;… - множество целых неотрицательных чисел
Z=0; 1; 2; …; n;… - множество целых чисел
Q=m/n: mZ, nZ - множество рациональных чисел
R – множество действительных чисел
Между этими множествами существует соотношение
NZ0ZQR
 
 
 
 
4.Арифметические векторы. Линейные операции над векторами. Скалярное произведение векторов и его свойства. Ы-мерное векторное пространство.
Арифметическим вектором называется любая последовательность из N действительных чисел А1 А2 Аn
Обозначение вектора а=(а1, а2, а3,… аn)
Заданный вектор а называется координатой вектора
2-вектора с одним и тем же набором координат считаются равными если равны их соответственные координаты.
-а=(-а1, -а2, -а3,… -аn) называется противоположным к вектору а
Длиной вектора(абсолютным значением) называется величина а  =а12+ а22+ а32,… +аn2
Вектор длина которого =0 называется нулевым.
Линейные операции:
- Сложение(суммой 2-х векторов и более) 
а=(а1, а2, а3,… аn)+ в=(в1, в2, в3,… вn)=(а1+в1, а2+в2, а3+в3…аn+вn)
- Умножение на действительное число  
а* = (а1, а2, а3,… аn)
Скалярное произведение векторов:
Скалярное произведение 2-х векторов
а = (а1, а2, а3,…, аn) в = (в1, в2, в3,…, вn)
называется число равное сумме произведения соответственных координат.
(а, в) = (а1 в1 + а2 в2 + … аn вn)
Свойства скалярного произведения:
- (а, в) = (в, а) 
- (ав + с) = (ав) + (ас) 
- ( ав) = *(ав) 
- (а а)0 если а0 (аа)= 0 если а =0 
