Функции Image Toolbox / imnoise.php

Список функцийImage Processing Toolbox. Описание функции IMNOISE  Семинары   Обучение   Лицензирование   Разработка   Подписка   Форум  Регистрация    Matlab    Toolboxes    Simulink    Blocksets    Femlab    Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Улучшение изображений

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

IMNOISE Добавление шума Синтаксис:

Id=imnoise(Is, type, params)

Описание:

Функция imnoise создает новое изображение Id путем добавления шума к исходному полутоновому изображению Is. В основном данная функция предназначена для создания тестовых изображений, используемых при выборе методов фильтрации шума, однако может применяться и для придания фотореалистичности искусственно синтезированным изображениям.

Функция imnoise может добавлять шум трех типов. Тип шума задается строковой константой type, которая может принимать одно из следующих значений:

- ‘gaussian’ - для гауссова белого шума;

- ‘salt&pepper’ - для импульсного шума (шум типа “соль и перец”);

- ‘speckle’ - для мультипликативного шума.

Количество и смысл параметров params определяются выбранным типом шума. Если параметры не указаны, то будут использованы значения по умолчанию.

Id=imnoise(Is, ‘gaussian’, m, v) добавляет к изображению Is гауссов белый шум с математическим ожиданием m и дисперсией v. По умолчанию математическое ожидание равно 0, а дисперсия - 0.01.

Id=imnoise(Is, ‘salt&pepper’, d) добавляет к изображению Is импульсный шум. Параметр d определяет плотность шума и равен доле искаженных пикселов. По умолчанию d=0.05.

Id=imnoise(Is, ‘speckle’, v) добавляет к изображению Is мультипликативный шум Id=Is+n*Is, где n - равномерно распределенный случайный шум с математическим ожиданием 0 и дисперсией v. По умолчанию v=0.04.

Форматы представления данных исходного и результирующего изображений совпадают.

Сопутствующие функции: RAND, RANDN.

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

  I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)

  II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro    E-mail: matlab@exponenta.ru      Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co 

Наши баннеры         hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >