Скачиваний:
5
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
32.39 Кб
Скачать

Список функций Image Processing Toolbox. Описание функции IMIMPOSEMIN  Семинары   Обучение   Лицензирование   Разработка   Подписка   Форум  Регистрация    Matlab    Toolboxes    Simulink    Blocksets    Femlab    Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Морфологические операции над бинарным изображением

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

IMIMPOSEMIN Установка минимума Синтаксис:

I2=imimposemin(I, BW)

Описание:

Функция I2=imimposemin(I, BW) проводит преобразование яркостей изображения I с использованием метода морфологического восстановления таким образом, чтобы все локальные минимумы BW были отличны от нуля. Результирующий массив BW является бинарным изображением, размерность которого совпадает с размерностью исходного изображения I.

По умолчанию, функция imimposemin использует 8–связную окрестность для двумерных изображений и 26–связную окрестность для трехмерных изображений. Для размерностей высших порядков, функция imimposemin использует выражение CONNDEF(ndims(I), 'mimimum').

Функция I2=imimposemin(I, H, CONN) определяется связностью, где параметр CONN может принимать следующие значения.

Значение параметра CONN Описание Двумерная связность 4 4 – связная окрестность 8 8 – связная окрестность Трехмерная связность 6 6 – связная окрестность 18 18 – связная окрестность 26 26 – связная окрестность Связность может быть определена иным путем для любой размерности с использованием CONN в виде матрицы нулей и единиц с размерностью 33...3. Единичное значение элемента определяет соседнюю окрестность относительно центрального элемента CONN. Объект CONN должен быть симметричным относительно центрального элемента.

Требования к исходным данным:

Исходное изображение I может быть представлено неразреженным числовым массивом произвольной размерности в любом формате представления данных. Изображение BW представляет собой неразреженный числовой массив, размерность которого совпадает с размерностью исходного изображения I. Размерность и формат представления изображения I2 также совпадает с исходным изображением I.

Пример:

Преобразование изображения bonemarr.tif на основе локальных минимумов.

1. Сначала считывается и визуализируется исходное изображение и выбирается маска.

I=imread('bonemarr.tif');

imshow(I)

2. Создадим маркер изображения, который используется при дальнейшей обработке. Далее создадим бинарное изображение, совпадающее по размерах с исходным и состоящее из нулей. Также создадим некоторую локальную маску из единиц.

bw=zeros(size(I));

bw(98:102,101:105)=1;

Покажем какие пикселы исходного изображения выпали, вследствие наложения маски. Маркер представляет собой небольшое прямоугольное пятно.

J=I;

J(bw~=0)=255;

figure, imshow(J)

3. Установим минимум на исходном изображении, выполняя морфологическое восстановление изображения в локальной окрестности маркера. Отметим, что темная область исходного изображения, отмеченная маркером, стала светлее.

K=imimposemin(I, bw);

figure, imshow(K)

При выполнении операции преобразования минимумов исходного изображения используется функция IMREGIONALMIN для поиска всех локальных минимумов на изображении.

bw2=IMREGIONALMIN(K);

figure, imshow(bw2)

Алгоритм:

Функция imimposemin использует технологию, которая базируется на морфологической реконструкции.

Сопутствующие функции: CONNDEF, IMRECONSTRUCT, IMREGIONALMIN.

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

  I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)

  II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro    E-mail: matlab@exponenta.ru      Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co 

Наши баннеры         hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >

Соседние файлы в папке Функции Image Toolbox