![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Rodzaje badań statystycznych
- •Szeregi statystyczne
- •Szereg szczegółowy ważony
- •Szereg rozdzielczy
- •Rachunek prawdopodobieństwa
- •Rozkład prawdopodobieństwa skokowej zmiennej losowej X spełnia następujące warunki
- •Oczekiwana wartość I odchylenie standardowe zmiennej losowej
- •Wariancja I odchylenie standardowe zmiennej losowej
- •Twierdzenie Czebyszewa
- •Wybrane rozkłady zmiennej losowej skokowej
- •Rozkład jednopunktowy
- •Rozkład dwupunktowy
- •Rozkład dwumianowy
- •Średnia, wariancja I kształt rozkładu dwumianowego
- •Rozkład Poissona
- •Zmienna losowa ciągła I jej rozkłady
- •Rozkłady zmiennej losowej ciągłej
- •Rozkład chi – kwadrat
- •Rozkład t – Studenta
- •Rozkład f – Snedecora
- •Estymacja punktowa I przedziałowa
- •Pobieranie próby losowej
- •Trzy główne aspekty centralnego twierdzenia granicznego
- •Estymatory I ich własności
- •Estymacja przedziałowa parametrów
- •Weryfikacja hipotez statystycznych
- •Hipotezy alternatywne mogą być sformułowane względem hipotezy zerowej
- •Weryfikacja hipotez statystycznych Podstawowe pojęcia
- •Test dla dwóch średnich
- •Test dla wariancji
- •Test dla dwóch wariancji
- •Test dla wskaźnika struktury
- •Test dla dwóch wskaźników struktury
- •Parametryczne testy istotności – Przykłady
- •Testy nieparametryczne
- •Test zgodności - Kołmogorowa
- •Analiza korelacji I regresji .
- •Wyniki obserwacji pogrupowano I zamieszczono w poniższej tablicy
Test zgodności - Kołmogorowa
Test
zgodności Kołmogorowa jest mniej pracochłonny niż test
,
ale mniej wszechstronny. Stosuje się go jedynie do weryfikacji
hipotez , że populacja ma rozkład ciągły .W teście tym porównuje
się dystrybuantę empiryczną z hipotetyczną. Na podstawie analizy
różnic między wymienionymi dystrybuantami buduje się statystykę
:
gdzie
Z tablic - Kołmogorowa , dla odpowiednich , wartości , które wykorzystujemy do konstrukcji obszaru krytycznego .
Test - Kołmogorowa służy do weryfikacji następujących hipotez :
pewna wylosowana próba zmiennej losowej ma rozkład ciągły o dystrybuancie
; na podstawie wyników tej próby należy zweryfikować hipotezę
, gdzie jest hipotetyczną i ciągłą dystrybuantą ,
na podstawie dwu losowo pobranych prób sprawdzić hipotezę , że obie próby pochodzą z tej samej populacji , tzn. hipotezę
Test istotności dla hipotezy jest następujący :
Wyniki próby porządkujemy według rosnącej kolejności zmiennej xi z odpowiadającymi jej liczebnościami ni
Wyznaczamy dla każdego xi wartość empirycznej dystrybuanty
, gdzie
Z rozkładu hipotetycznego wyznaczamy dla każdej wartości xi wartość hipotetycznej dystrybuanty F (x)
Obliczamy bezwzględną wartość różnicy
, tzn. różnicę między dystrybuantą empiryczną a hipotetyczną
Obliczamy wartość statystyki :
oraz wartość statystyki :
Dla ustalonego poziomu istotności budujemy obszar krytyczny statystyki i weryfikujemy hipotezę .
Przykład 5 Zbadano losowo wybranych studentów ze względu na wysokość wydatków przeznaczonych na sport i turystykę w skali rocznej i otrzymano następujące wyniki ( w setkach zł )
-
Wydatki
Liczba studentów
29,5 – 30 ,5
12
30,5 – 31,5
23
31,5 – 32,5
35
32,5 – 33,5
62
33,5 – 34,5
44
34,5 – 35,5
18
35,5 – 36,5
6
Na poziomie istotności =0,05 zweryfikować hipotezę , że rozkład wydatków na sport i turystykę w grupie studentów jest rozkładem normalnym.
Rozwiązanie
:
Weryfikujemy hipotezę
gdzie
jest
dystrybuantą rozkładu normalnego
)
. Z próby obliczamy oszacowania obu parametrów rozkładu normalnego
, otrzymując
oraz
.
Ponieważ próba jest duża , wartości te przyjmujemy jako
estymatory
i
.
Obliczenia konieczne do znalezienia wartości empirycznej i
teoretycznej dystrybuanty zostały zamieszczone w poniższej tablicy
-
xj
uj
F(uj ) = F(x)
nj
Fn(x)
30 ,5
-1,71
0,044
12
12
0,060
0,016
31,5
-1,00
0,159
23
35
0,175
0,016
32,5
-0,29
0,386
35
70
0,350
0,036
33,5
0,43
0,666
62
132
0,660
0,006
34,5
1,14
0,873
44
176
0,880
0,007
35,5
1,86
0,969
18
194
0,970
0,001
36,5
2,57
0,005
6
200
1,00
0,005
Otrzymaliśmy
zatem D=0,036 . Ponieważ
wartość empiryczna statystyki
- Kołmogorowa wynosi 0,509. Z tablicy rozkładu -
Kołmogorowa ( granicznego ) odczytujemy dla przyjętego poziomu
istotności 0,05 krytyczną wartość , która wynosi 1,358. . Nie ma
podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej , że rozkład wydatków jest
rozkładem normalnym .