Ошибки и контроль данных при статистическом наблюдении
1)Ош регистрации- отклонения между значением показателя, получ-ным в ходе ст набл, и фактическим его значением. 2)Ош репрезентативности (представит-ти)- собственное расхождение величины изучаемого признака в отобранной части совок-ти и во всей совок-ти. (только при несплошн наблюд). 3)Случайная ош- рез-тат действия различных случ факторов, оговорок при ответах, описок, неправильности измерен.Сл ош действуют в направлении увеличения и уменьшен значений изуч-мых признаков. При достат большой обследуемой совок-ти в рез-те действия больших чисел эти ош взаимно погашаются. 4)Систематич ошибки регистрации- всегда имеют одинак тенденцию либо к увелич, либо к уменьшению значения показателей по кажд единице наблюд => величина показателя по совок-ти в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Сист ош м.б при несоверш-ве измерит приборов, неправильности округлений рез-тов.. 5)Преднамер ош- выраж-ся в сознательном искажении значений признаков. 6)Непреднам ош- возник независимо от сознания людей, участвующ в стат наблюд.
Группировка в рамках статистического исследования, статистическое представление информации.
Группировка – разбиение или разделение статистической совокупности на отдельные группы по одному или нескольким признакам.
Признак, положенный в основу группировки – группировочный признак.
Если группировка единиц совокупности проводится по одному признаку, она называется простой или монотетической, если по двум или нескольким признакам – комбинационной.
Исходя из сложности социально-экономических явлений, предпочтения следовало бы отдать комбинационным группировкам. Однако чем больше используется группировочных признаков, тем менее обозрима и информативна получаемая группировка. Чрезмерная детализация информации может также привести к пустым или малонаполненным группам.
Использование группировок решает следующие основные задачи:
- выделение и описание объективно существующих типов и групп;
- изучение структуры совокупности и оценка структурных сдвигов;
- изучение связей и зависимостей между признаками.
Построение группировок предполагает решения следующих задач:
выбор группировочного признака. Выбор зависит от конкретных целей и задач исследования.
2.определение числа групп.
3.После определения числа групп рассчитывают группировочный интервал
Интервал группировки, помимо равного, может быть:
- прогрессивно возрастающим;
- прогрессивно убывающим;
- специализированным.
Это зависит от характера группировочного признака, степени вариации, целей исследования.
Представление инф: статистич таблицы, графики
Понятие вариации, вариационного ряда, показатели вариации
Многообразие значений признака у единиц данной совокупности
Вариационный ряд
Упорядоченное распределение единиц совокупности
Показатели вариации — числовые характеристики статистического распределения, демонстрирующие степень рассеяния наблюдаемых значений измеряемого показателя относительно их среднего значения.
Чем выше показатели вариации, тем больший наблюдается разброс в значениях измеряемого показателя, и тем менее надежны результаты измерений. И наоборот: чем ниже показатели вариации, тем плотнее группируются наблюдаемые значения вблизи среднего значения, и тем достовернее результаты эксперимента.
Вариация – это различия в индивидуальных значениях признака у единиц совокупности. Вариация – основа развития различных систем (биологических, экономических).
От степени вариации признаков совокупности зависит типичность показателей центра распределения. Чем меньше вариация, тем в большей степени средняя выполняет роль характеристики типического уровня признака. Поэтому, как правило, расчет показателей центра распределения сопровождается расчетом показателей вариации.
Для оценки вариации существуют абсолютные и относительные показатели вариации.
Абсолютные показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
размах вариации. Разность между максимальным и минимальным значением признаков совокупности.
Характеризует на какую величину различаются между собой крайние значения изучаемого распределения.