Контрольные вопросы
Составлены по логике предмета, а не по принципу хронологии изучения.
Понятие, предмет, задачи статистики.
Статистика – наука о массовых явлениях.
Статистика – наука, изучающая количественную сторону
массовых общественных явлений в неразрывной связи с их
качественной стороной; дает количественное выражение
закономерности общего развития.
Массовые явления – состоящие из множества в чем-то однородных
элементов. Элементы, составляющие МЯ, называются
статистической совокупностью.
Статистикой называют:
отрасль знаний, т.е. специальную научную дисциплину
отрасль практической деятельности, направленной на сбор,
обработку, анализ и публикацию массовых данных о явлениях и
процессах общественной жизни
совокупность цифровых сведений, характеризующих
какое-либо явление общественной жизни или их совокупность.
термин, применяемый для функций результатов наблюдений
Основные этапы статистического анализа.
Стат. отчетность – основная форма получения стат. данных.
Отчетность как орг. форма получения стат. данных заключается
в том, что стат. данные представляются в строго определенные
сроки по строго определенной форме.
Стат. наблюдение – массовое, планомерное, научно
организованное наблюдение за явлениями социальной и
экономической жизни , которое заключается в регистрации
отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Регистры – различают регистры населения (1) и регистры
предприятия (2).
(1) – регулярно обновляется перечень жителей страны.
(2) – перечень всех промышленных предприятий, строек,
подрядных организаций.
закон больших чисел
Если эксперимент проведен много раз, относительная частота близка к вероятности
Понятие статистической совокупности, статистической единицы, признака и показателя как основных категорий статистики.
Статистическая совокупность: совокупность объектов или явлений одного и того же вида, объединенных наличием общих признаков.
Единица статистической совокупности: первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих исследованию.
Признак- свойство, присущее единице совокупности
Стат показатель- обобщающая х-ка свойства совокупности
Классификация признаков.
Абсолютные и относительные величины.
Абсолютные величины: Показатели, представляющие собой количественные характеристики изучаемых явлений
Единицы измерения абсолютных величин:
Натуральные (см,кг)
Условно-натуральные (Ккал, %жиров)
Стоимостные
Условно-стоимостные (рынок драгоценных металлов)
Трудовые(чел/часов)
Относительные величины:
Показатели, получаемые сопоставлением абсолютных или относительных величин
Основные виды относительных показателей:
ОВ структуры (часть единиц совокупности/общий объём совокупности)
ОВ координации (одна часть совокупности/другая часть этой же совокупности)
ОВ выполнения плана (фактически достигнутые уровень/плановый уровень)
ОВ сравнения (одна совокупность/другая совокупность - одномерные),
ОВ интенсивности(одна совокупность/другая совокупность разноимённые).
Статистическое наблюдение, план и виды.
План статистического наблюдения:
Программно-методологическая часть:
1. Цель и задачи
2. Объект и единицы
3. Время начала
4. Время окончания
5. Программа
Организационная часть:
1. Сроки и место
2. Кадровое обеспечение
3. Организация сбора данных
4. Технология обработки
5. Орг.-хоз. мероприятия
Статистическое наблюдение – научно обоснованный сбор массовой информации, заключающийся в регистрации значений признаков у каждой единицы совокупности. В результате наблюдения может быть получен одномерный массив данных, когда по каждой единице совокупности фиксируется значение только одного признака. На основе таких данных возможно:
- оценить типический уровень изучаемого признака;
- изучить структуру совокупности, то есть структуру распределения единиц по данному признаку;
- изучить степень вариации изучаемого признака относительно типического уровня;
- подобрать теоретическое распределение, описывающее изучаемое фактическое.
Двумерный массив данных.
К перечисленным возможностям анализа добавляется возможность оценки наличия или отсутствия связи и зависимости между изучаемыми признаками, и построение соответствующих моделей.
Многомерный массив данных.
Его наличие позволяет кроме отмеченных в предыдущих пунктах направлений анализа, оценить совокупное влияние нескольких факторов на интересующий исследователя признак, а также ранжировать факторы по степени их влияния.
Статистическое наблюдение по степени охвата единиц совокупности может быть:
- сплошное (признаки фиксируются у всех единиц изучаемой совокупности);
- несплошное (признаки фиксируются у части единиц совокупности).
В настоящее время сплошное статистическое наблюдение встречается редко. Пример: единый государственный регистр предприятий и организаций.
Несплошное:
1) выборочное
Из генеральной совокупности случайным образом формируется так называемая выборочная совокупность, и значение признаков регистрируется только у единиц, попавших в выборку. По результатам анализа в выборочной совокупности с определенной вероятностью дается оценка генеральной совокупности. Самое распространенное наблюдение.
2) наблюдение основного массива
Признаки фиксируются у единиц совокупности, которые влияют на формирование основного результата функционирования данной совокупности.
3) монографическое
Углубленное изучение отдельных единиц совокупности, например, предприятий с прогрессивными формами организации труда или внедряющих новые технологии.
По времени наблюдения статистическое наблюдение может быть:
текущим (непрерывным). Регистрация фактов осуществляется по мере их возникновения. Пример: запись в Загсе, регистрация внутри фирмы.
периодическим. Повторяется с определенным интервалом. Пример: перепись населения.
единовременным. Наблюдения, которые могут повторятся и которые не могут. Как правило ориентированы на текущие потребности и запросы различных управленческих структур.
По форме наблюдения статистическое наблюдение может быть:
непосредственное наблюдение. Связано со сбором первичных данных.
документальное. Сбор вторичных данных.
опрос. Корреспондентский опрос, саморегистрация и экспедиционный способ опроса.
Требования к статистическому наблюдению:
- полнота охвата фактов;
- достоверность и сопоставимость;
- объективность.
Для выполнения этих требований на стадии подготовки наблюдения должен быть решен широкий круг вопросов:
Четко сформулированы цель и задачи наблюдения.
Определен объект наблюдения, то есть должны быть названы основные признаки, по которым единицы будут включаться в статистическую совокупность.
Определено время проведения наблюдения, а при регистрации непрерывно меняющихся признаков определен фактический момент наблюдения.
Должны быть выбраны методы сбора, обработки и анализа информации.
Должна быть выбрана форма представления результатов.
Разработана программа наблюдения.
Программа наблюдения – перечень признаков, значение которых будет регистрироваться, или перечень вопросов, на которые предстоит получить ответ.
Все перечисленные пункты – это методологические вопросы наблюдения.
На стадии подготовки наблюдения также решаются организационные вопросы: подготовка кадров, разработка и подготовка формуляров наблюдения (бланки счетов…).
Выборочное наблюдение, его виды, способы отбора.
Выборочное наблюдение – один из видов несплошного наблюдения. Преимущество выборочного наблюдения по сравнению со сплошным заключается в экономии времени, трудовых ресурсов, денежных ресурсов и появляется возможность расширить программу наблюдения. Преимущества выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения: по результатам выборки с определенной вероятностью можно судить о генеральной совокупности.
Генеральная совокупность – совокупность, свойства которой интересуют исследователя, и из которой осуществляется отбор единиц в выборочную совокупность.
Выборочная совокупность – совокупность отобранных единиц, по которым в процессе наблюдения будут регистрироваться признаки или значения признаков.
N - объем генеральной совокупности;
n - объем выборочной совокупности.
Задача организации выборочного наблюдения – формирование репрезентативной выборки.
Способы отбора единиц в выборочную совокупность
Случайный отбор. Реализуется с использованием жеребьевки или таблиц случайных чисел.
Механический отбор. Частный случай случайного отбора. Реализуется через расчет шага отбора.
,
где
N – объем генеральной совокупности,
n – объем выборки.
Пример:
=
- в выборку попадает каждая пятая единица
генеральной совокупности.
Виды выборки
Собственно-случайная выборка. Без предварительной подготовки генеральной совокупности случайно или механически из нее извлекают единицы в выборочную совокупность. В данном случае единица отбора совпадает с единицей наблюдения.
Стратифицированная типологическая (районированная) выборка. В генеральной совокупности выделяются типы или страты, а затем из каждого типа извлекается число единиц, пропорционально доли каждого типа в общем объеме генеральной совокупности. Единица отбора совпадает с единицей наблюдения.
Серийная выборка (гнездовая). В генеральной совокупности выбираются серии (гнезда) и в выборку случайно или механически производят отбор серий. Внутри серий, попавших в выборку, проводится сплошное наблюдение. Чаще всего используется для оценки качества продукции, товаров и в сельском хозяйстве.
Многоступенчатая выборка. Связана со сложностью социально-экономических явлений, что не позволяет на первом этапе сформировать окончательно выборочную совокупность. На каждом этапе меняется единица отбора.
Многофазная выборка. Каждая фаза отличается объемом программы наблюдения. Чем меньше объем выборки, тем шире программа наблюдения.