
- •1Опред., св-ва и прим. Вект-х пр-в.
- •2Лин-я зависимость системы векторов.
- •3Базис лин. Пр-ва, размерность. Коорд-ты.
- •4. Матрич.Запись коо вект-в, изм. Коо при замене базиса
- •5.Подпространство векторного пространства.
- •6. Изоморфизм векторных пространств, универсальный пример конечномерного векторного пространства
- •7. Линейный оператор, примеры, свойства.
- •8.Матрица лин. Оп-ра. Изменение матр. Оп-ра при замене базиса.
- •9. Действия над лин. Оп-ми. Матр. Суммы и произвед. Лин. Оп-ров.
- •10.Обратный лин. Оператор его матрица
- •11.Собственные векторы л.О., собств. Значения, характерист. Уравнение.
- •12.Правило нахождения собств. Векторов и собств. Значений
- •13 Модель бездефецитной торговли
- •14 Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду
- •15 Евклидовы пространства. Определение, примеры
- •22. Симметричные матрицы и их св-ва. Приведение симметр. Матрицы к диаг. Виду.
- •23. Сопряж. Операторы и их св-ва.
- •24. Оператор наз-ся самосопряж., если .
- •28. Билинейная форма, ее матрица, изменение матрицы билинейной формы при изменении базиса.
- •29. Квадратичная форма и ее матричная запись.
- •30. Изменение матрицы квадратичной формы при линейной замене переменных, канонический вид квадратичной формы.
- •31. Приведение квадратичной формы к каноническому виду, закон инерции для квадратичных форм.
- •32. Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
- •33. Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием.
30. Изменение матрицы квадратичной формы при линейной замене переменных, канонический вид квадратичной формы.
При переходе к новому базису матрица квадратичной формы изменяется по принципу В’=TTBT. (где Т-матрица перехода от базиса е1…en, к базису e1’…en’.
Будем говорить, что квадратичная форма имеет канонический вид, если ее матрица – диагональная. Нормальной формой квадратичной формы назыйвают такой ее канонический элемент, в котором ненулевые элементы ее матрицы =±1
Теорема Лагранжа: Существует
базис, в котором квадратичная форма
имеет нормальную форму. Существует
следующее правило выбора замены
переменных для квадратичной формы:
31. Приведение квадратичной формы к каноническому виду, закон инерции для квадратичных форм.
Говорят,
что кв-яформа имеет канон-й вид, если ее
матрица диагональна, т.е. все ее коэфф-ты
aij=0
(i=еj).
Говорят, что кВ-я форма имеет нормальный
вид, если она имеет канон-й вид, у кот-й
коэфф-ты aij=0
принимают значение
или 0.
Т-ма: Для каждой кв-й формы сущ. базис, в котором она имеет канон-й вид и сущ. базис, в кот. она имеет норм-й вид. Сл-е: Всякая симмет-я матрица ------диагональной.
Метод
Лагранжа. Суть метода состоит в след-ем:
есликоэфф-ты при aij
0,
то берем производную по хi
и возводим в квадрат половину этой
произ-й, и умножаем на величину, обратную
к aij.
Закон инерции. Независимо от способа приведения кв-й формы к канон-кому виду число положит-х, отриц-х и нулевых коэф-тов в канон-м виде будет одно и то же.
32. Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
Кв-я
форма k(x)
наз-ся положит-но определенной, если
для
х
k(x)>0.
Отриц-но
определенной, если для
х
k(x)<0.
Кв-я форма k(x)
наз-ся неотриц.(напол.) опред-ной, если
для
х
,
k(x)
0
(k(x)
0).
Если форма k(x)
отриц. опр-я, то k(x)=-
k(x)
пол-я опр-я форма.
Т-ма1(необходимое
усл-е пол-й опред-ти): Если кв-я форма
пол. опр-я, то все коэф-ты aij>0,
i=
.
Т-ма2(достат-е усл-е): Если все------ эл-ты матрицы ка-й формы, заданной в канон-м виде положит., то кв-я форма будет полож. Определенной.
Критерий Сильвестра. Кв-я форма явл. положит. опред-й в том и только том сл-е, если все главные миноры ее матрицы в нек. Базисе полож-ны.
Кв-я
форма наз-ся знакоопределенной, если
она явл. Либо положит., либо от отрицат.
опред-й. (-1)i
>0
– усл-е положит. опр-ти.
33. Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием.
Т-ма: Пусть k(x)-кв-я форма, зад. в эвклид. пространстве, тогда сущ. ортонормир. форма имеет канонич. вид.
Из теоремы след., что для приведения кв-й формы к канонич. виду, необходимо у ее матрицы, зад. в нек. базисе найти собств. значения и собств. векторы. Тогда в базисе из собств. векторов эта кв-я форма будет иметь канонич. вид. Коэф-ты при квадратах будут собств. значения этой матрицы.