
- •1Опред., св-ва и прим. Вект-х пр-в.
- •2Лин-я зависимость системы векторов.
- •3Базис лин. Пр-ва, размерность. Коорд-ты.
- •4. Матрич.Запись коо вект-в, изм. Коо при замене базиса
- •5.Подпространство векторного пространства.
- •6. Изоморфизм векторных пространств, универсальный пример конечномерного векторного пространства
- •7. Линейный оператор, примеры, свойства.
- •8.Матрица лин. Оп-ра. Изменение матр. Оп-ра при замене базиса.
- •9. Действия над лин. Оп-ми. Матр. Суммы и произвед. Лин. Оп-ров.
- •10.Обратный лин. Оператор его матрица
- •11.Собственные векторы л.О., собств. Значения, характерист. Уравнение.
- •12.Правило нахождения собств. Векторов и собств. Значений
- •13 Модель бездефецитной торговли
- •14 Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду
- •15 Евклидовы пространства. Определение, примеры
- •22. Симметричные матрицы и их св-ва. Приведение симметр. Матрицы к диаг. Виду.
- •23. Сопряж. Операторы и их св-ва.
- •24. Оператор наз-ся самосопряж., если .
- •28. Билинейная форма, ее матрица, изменение матрицы билинейной формы при изменении базиса.
- •29. Квадратичная форма и ее матричная запись.
- •30. Изменение матрицы квадратичной формы при линейной замене переменных, канонический вид квадратичной формы.
- •31. Приведение квадратичной формы к каноническому виду, закон инерции для квадратичных форм.
- •32. Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
- •33. Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием.
9. Действия над лин. Оп-ми. Матр. Суммы и произвед. Лин. Оп-ров.
Пусть
f,
g-
лин. оп-ры, действ. из
над
полем Р.
Сумма
f
и g-
оп-р
такой, что
Произведение
лин. оп-ра f
на λ-
оп-р
такой,
что
Произведение f и g- оп-р h=gf такой, что hx=g(fx).
Т.1. Сумма двух оп-ров, произвед. оп-ра на число, произвед. двух оп-ров – лин. оп-ры.
Т.2.
Если А и В – матр. лин оп-ров f
и g
в одно и том же базисе, то матр. оп-ров
,
,
имеют вид соотв. А+В,
А,
ВА в этом же баз.
Т.3. Мн-во всех лин. оп-ров, действ. из образует лин. пр-во.
Из опр. и Т.1 след., что на мн-ве лин оп-ров, действ. из определены внутр. и внеш. операции. Необходимо проверить выполнение всех восьми аксиом лин. пр-ва.
10.Обратный лин. Оператор его матрица
Единичный (тождественный) оператор I действует по правилу I(x) = x ∀x ∈ V.
Л.О.(Лин.Оператор) A−1 называется обратным по отношению к Л.О. A, если AхA−1 = A−1 хA = I (или можно Е). Теорема1. Л.О. A имеет обратный тогда и только тогда, когда detA= 0(матрица невырожденная). М-ца обр-го оператора A−1 явл-ся обр-ной по отношению к м-це оператора A (в одном и том же базисе).Теорема2. Оператор А-1, обратный к лин. оператору, также линеен.Теорема3. Всякому невыр-му оператору можно найти обратный. Если A - матрица оператора f в некотором базисе, то оператор f -1 в том же базисе имеет матрицу А-1 .
11.Собственные векторы л.О., собств. Значения, характерист. Уравнение.
Пусть
f:Ln->Ln
.
Опр.
Ненулевой вектор х
Ln
наз-ся собственным
вектором
оператора f,
если fx=λx(1),
где λ–некоторое
число (λ
P),
то λ
наз-ся собственным значением.
Св-ва:1)Всякому
собств. вектору отвечает одно собств.
значение.2)Собств. векторы, отвечающие
собственным значениям лин. независимы.3)Мн-во
всех собств. векторов, отвечающих одному
собств. значению, дополненное нулевым
вектором, образует лин-ые подпространства
пространства Zn.
Если
в некотором базисе оператор f
имеет матрицу А и
в том же базисе вектор x имеет
коорд. столбец X,
то AX= λX
или (A-
λE)X=0.
Можно
записать в матричной форме:
,
где
-
матрица-столбец из коорд. вектора
.
Характ-им
многочленом
оператора f:Ln->Ln
называется характеристический
многочлен (xf(t)=det(tE-Af))
его
матрицы в некотором базисе. Характ-кий
мн-н лин. оператора f не
зависит от выбора базиса, в котором
представлена его матрица. Уравнение
Xf(t)=0 называется характ-ким
уравнением оператора f.Хар.
ур-ние:(-1)nλn+an-1λn-1+…+a1λ+
a0=0
-
Многочлен
в левой части уравнения называется
характ-ким
мн-м. Характ.
многочлен явл-ся многочленом
n-ой
степени. Теорема.
Подобные
матрицы имеют один и тот же характ.
многочлен.
12.Правило нахождения собств. Векторов и собств. Значений
Выберем
некоторый базис e1,e2,e3,…,en
(1), тогда в этом базисе оператор f
будет иметь некоторую матрицу А,
и
Х–координатный
столбец вектора. Тот факт, что х–собств.
значения, а
–собств.
вектор оператора f,
то АХ=
λХ;
(А–
λE)X=0
(2). Система (2)–система линейных однородных
уравнений. Det(A–
λE)=0
(3). Решив ур-ние (3), получим характерист.
числа матрицы А.
Для нахождения собств. векторов, решим
систему:
(A- λE)X=0 .