- •Лекция 1
- •1.Определение статистики
- •Первое значение слова «статистика»
- •Второе значение слова «статистика»
- •Третье значение слова «статистика»
- •2. История возникновения статистики как науки
- •Современное определение статистики
- •3. Специфические особенности статистики как науки
- •Вариация признака
- •4. Этапы статистического исследования и организация статистики.
- •Программа исследования
- •Организация статистики
- •5.Статистическая методология
- •Лекция 2 Сводка и группировка статистических данных
- •Понятие о статистической сводке.
- •Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок
- •Типологическая группировка
- •3. Определение количества выделяемых групп
- •Ряды распределения
- •Полигон распределения лекция 3
- •5. Полигон распределения
- •Гистограмма
- •6. Вторичная группировка
- •7. Понятие статистической таблицы. Виды таблиц
- •Групповые таблицы
- •Лекция 4
- •7. Правила составления таблиц
- •Абсолютные и относительные статистические величины
- •Абсолютные величины и их виды
- •Относительные величины и их виды
- •Абсолютные величины и их виды
- •Относительные величины
- •Форма выражения относительных величин
- •Формы выражения ов
- •Выделяют 8 видов относительных величин:
- •Лекция 5 Средние величины Общее понятие о средних величинах
- •Исходное соотношение средней.
- •Виды средних величин
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая
- •Средняя хронологическая
- •Средняя хронологическая
- •Лекция 6 Мода
- •Медиана
- •Квартили
- •Д ля расчета q1 (первого квартиля) используется следующая формула: -3-
- •Далее на самоподготовку! Децили
- •Среднее линейное отклонение
- •Расчет дисперсии для вариационного ряда
- •Правило сложения дисперсий
- •Лекция 8 Выборочное наблюдение в статистике
- •Вариационный ряд
- •2.Виды и схемы отбора
- •3. Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •Лекция 9 Ряды динамики
- •Анализ основной тенденции рядов динамики
- •Метод укрупнения интервалов
- •Лекция 10 Экономические индексы
- •Возможны два варианта:
- •К оличество проданных товаров фиксируется на уровне отчетного периода:
- •К оличество проданных товаров фиксируется на уровне базисного периода:
- •Факторный анализ
- •С редний гармонический индекс
- •С редний арифметический индекс
- •Индексы средних уровней (индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •Трехфакторные индексы
- •Территориальные индексы
- •Цепные и базисные индексы
- •И ндивидуальные индексы
- •Общие индексы
Вариация признака
Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация (колеблемость) признака.
Вариация – это количественные изменения изучаемого признака от одной единицы совокупности к другой
Предположим, мы изучаем оплату труда на каком-либо предприятии. Оплата труда – это признак. Статистическая совокупность – численность работников исследуемого предприятия.
Единица совокупности – каждый конкретный работник. Необходимо посмотреть наличие изучаемого признака у всех единиц совокупности: получали они зарплату или нет. У каждого работника свой размер зарплаты. Изменение этого размера зарплаты и есть вариация признака.
4. Этапы статистического исследования и организация статистики.
Процесс изучения социально-экономических явлений посредством системы статистических методов и количественных характеристик – системы показателей, называется статистическим исследованием
Программа исследования
Важное условие проведения статистического исследования состоит в том, что оно должно проводиться по единой программе и единой методологии
складывается из трех основных этапов:
Статистическое наблюдение – процесс сбора статистической информации об общественно-экономических явлениях
Сводка и группировка статистического материала, подсчет итогов, расчет обобщающих показателей, изложение результатов в виде таблиц и графиков
Анализ итоговых показателей, формулировка выводов и предложений
Организация статистики
Может быть:
Централизованной (например, РФ, Германия). Явным преимуществом этого является облегчение работы
Децентрализованной (например, США, где существует более 100 различных учреждений). Однако есть специальные органы, которые занимаются координацией статистических работ (например, в США это Центральное Статистическое Бюро). В этих странах отчетности как таковой практически нет
В России статистика делится на 3 части:
Государственная статистика – это органы Федеральной службы государственной статистики РФ (ей подчиняются территориальные органы государственной статистики). В РФ статистика организована по централизованному принципу (органы статистики ведут весь спектр работ, вся методология определяется сверху)
Ведомственная статистика, которую ведут для себя министерства и ведомства
Независимая статистика, появившаяся в России после 1991г.
5.Статистическая методология
Это система приемов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений
Статистическая закономерность - это количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т. е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов
Пример стат. закономерности - рост продаж при росте расходов на рекламу данного товара.
Закономерности подразделяются на:
Динамические, или функциональные, проявляющиеся для каждой единицы совокупности. Для них характерна жесткая причинно-следственная связь (когда зависимость между при-чиной и следствием можно выразить при помощи математической формулы);
Статистические, которые можно обнаружить только в массовых процессах. В них необходимость неразрывно связана, в каждом отдельном явлении, со случайностью, и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. В основе статистических закономерностей лежит переплетение существенных и несущественных (случайных) причин. Чтобы случайные причины погасились, нужна большая совокупность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. С определенной вероятностью статистическая закономерность гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
Закон больших чисел. В наиболее простой форме гласит: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдений.