Кафедра «Финансы и кредит»

Информационная справка по дисциплине «Статистика»

Основные дидактические единицы стандарта

1. Предмет, метод, задачи статистики

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру, распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции, закономерности в конкретных условиях места и времени.

Методы статистики:

• статистическое наблюдение (сбор первичной информации);

• первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

• анализ полученных сводных материалов.

Признак – свойство, характерная черта или другая качественная особенность единиц. Бывают качественными (номинальные, альтернативные, порядковые) и количественными (дискретными и непрерывными)

2. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений.

Статистическое наблюдение - научно организован­ный, планомерный и систематический сбор массовых данных о раз­личных экономических и социальных процессах, явлениях и фактах.

Проведение статистического наблюдения включает следующие этапы:

• подготовку наблюдения;

• проведение массового сбора данных;

• подготовку данных к автоматизированной обработке;

• разработку предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение можно классифицировать:

1. по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;

2) по времени проведения на непрерывное (текущее), единов­ременное и периодическое;

3) по форме организации на специально организованное и отчетность;

4) по источникам сведений на непосредственное, документальное и опрос.

Объект статистического наблюдения — это совокуп­ность единиц изучаемого явления или процесса, о которых должны быть собра­ны статистические данные.

Единица наблюдения — это первичный (составной) элемент объекта стати­стического наблюдения, являющийся носителем признаков, подле­жащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании сче­та. Единицей наблюдения может быть процесс, человек, семья, предмет и многое другое, т.е. что можно рассматривать как элемент исследования.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной(информирующей) единицей является субъект, от которого поступают данные (в уста­новленном порядке отчетные данные по утвержденным формам) о еди­нице наблюдения.

Программа статистического наблюдения — это перечень показателей (признаков или вопросов), которые находят свое отражение в переписных (опросных) листах, формулярах.

Точность статистического наблюдения – степень соответствия величины показателя (значения признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

3. Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение – вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а лишь часть ее единиц, отобранных в определенном порядке. При этом вся исследуемая совокупность называется генеральной, а единицы, подлежащие наблюдению, составляют выборочную совокупность, или выборку.

Целью выборочного наблюдения является определение параметров генеральной совокупности (генеральной средней - и генеральной доли¹ - p) на основе параметров выборочной совокупности (выборочной средней - и выборочной доли - ).

Разница между генеральными и выборочными параметрами называется ошибкой выборки или ошибкой репрезентативности.

Специальные этапы выборочного наблюдения:

а) определение необходимого объема выборки и способа отбора;

б) проведение отбора;

в) обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характери­стик;

г) расчет ошибок выборки;

д) распространение выборочных характеристик на генеральную сово­купность.

Различают два вида отбора единиц из генеральной совокупности - повторный и бесповторный.

Оба способа могут быть реализованы в следующих основных видах выборки: собственно случайная (в соответствии с правилами случайного отбора); механическая (например, по нейтральным спискам единиц отбора); типическая (районированная – обеспечивает представительство в выборке типических групп генеральной совокупности для увеличения точности); серийная (отбирают­ся целые серии или гнезда и в них обследуются все единицы); комбиниро­ванная; многоступенчатая (выборочная совокупность формируется по­степенно, по ступеням отбора); многофазная (совокупность формируется из ряда последовательных подвыборок); взаимопроникающая (это две или более независимые выборки из одной и той же совокупности, образован­ные одним способом и видом).

Необходимая численность выборки определяется по особым форму­лам, выведенным из формул предельных ошибок выборки с учетом спосо­бов и видов отбора. Элементами этих формул являются: N (объем генеральной со­вокупности), (дисперсия признака генеральной совокупности), п (объем выборочной совокупности), Δ (предельная ошибка выборки), t (коэффициент доверия)². Перемен­ными величинами выступают только последние три, но две из них задают­ся исследователем. Величина t в экономических расчетах обычно берется в пределах от 2 до 3, что соответствует вероятно­сти от 0,954 до 0,997. Величина Δ, как пра­вило, задается в пределах до 10% предполагаемого среднего уровня при­знака. Сигму ( ) можно условно принять за (если известен раз­мах вариации признака R по изучаемому явлению) или за или (если ге­неральная совокупность близка к нормальной).

объем выборки для собственно случайного повторного отбора
объем выборки для бесповторного отбора

Под средней ошибкой понимают такое расхождение между средними выборочной и генеральной совокупностями ( ), которое не превышает ±σ. При случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины определяется следующим образом:

при повторном отборе
при бесповторном отборе

Предельной ошибкой ( ,где t – коэффициент доверия) принято считать максимально возможное расхождение этих средних, т.е. максимум ошибки при заданной вероятности ее появления.

По величине предельной ошибки можно вычислять предельные значения характери­стик генеральной совокупности при заданной вероятности, а именно: