Вопрос 31.

Ethernet ([ˈiːθərˌnɛt] от англ. ether [ˈiːθər] «эфир») — пакетная технология передачи данных преимущественно локальных компьютерных сетей.

Стандарты Ethernet определяют проводные соединения и электрические сигналы на физическом уровне, формат кадров и протоколы управления доступом к среде — на канальном уровне модели OSI. Ethernet в основном описывается стандартами IEEE группы 802.3. Ethernet стал самой распространённой технологией ЛВС в середине 90-х годов прошлого века, вытеснив такие устаревшие технологии, как Arcnet, FDDI и Token ring.

Token Ring — технология локальной вычислительной сети (LAN) кольца с «маркёрным доступом» — протокол локальной сети, который находится на канальном уровне (DLL) модели OSI. Он использует специальный трёхбайтовый фрейм, названный маркёром, который перемещается вокруг кольца. Владение маркёром предоставляет право обладателю передавать информацию на носителе. Кадры кольцевой сети с маркёрным доступом перемещаются в цикле.

FDDI (Fiber Distributed Data Interface – Волоконно-оптический интерфейс передачи данных) – стандарт передачи данных в локальной сети, протянутой на расстоянии до 200 километров. На этой территории, сеть FDDI способна поддерживать несколько тысяч пользователей.

Технология FDDI во многом основывается на технологии Token Ring, развивая и совершенствуя ее основные идеи. Token ring – Технология локальной вычислительной сети (LAN) кольца с «маркерным доступом» – протокол локальной сети, который находится на канальном уровне (DLL) модели OSI. Станция может начать передачу своих собственных кадров данных только в том случае, если она получила от предыдущей станции специальный кадр – токен доступа. После этого она может передавать свои кадры, если они у нее имеются, в течение времени, называемого временем удержания токена – Token Holding Time (THT). После истечения времени THT станция обязана завершить передачу своего очередного кадра и передать токен доступа следующей станции. Если же в момент принятия токена у станции нет кадров для передачи по сети, то она немедленно транслирует токен следующей станции. В сети FDDI у каждой станции есть предшествующий сосед (upstream neighbor) и последующий сосед (downstream neighbor), определяемые ее физическими связями и направлением передачи информации.

Вопрос 32.

Вопрос 33.

Стремление объединить в одной архитектуре СППР возможности OLTP-систем и систем анализа, требования к которым во многом противоречивы, привело к появлению концепции хранилищ дан­ных (ХД).

Концепция ХД так или иначе обсуждалась специалистами в области инфор­мационных систем достаточно давно. Первые статьи, посвященные именно ХД, появились в 1988 г., их авторами были Девлин и Мэрфи. В 1992 г. Уильман Г. Инмон подробно описал данную концепцию в своей монографии "По­строение хранилищ данных".

В основе концепции ХД лежит идея разделения данных, используемых для оперативной обработки и для решения задач анализа. Это позволяет приме­нять структуры данных, которые удовлетворяют требованиям их хранения с учетом использования в OLTP-системах и системах анализа. Такое разделе­ние позволяет оптимизировать как структуры данных оперативного хранения (оперативные БД, файлы, электронные таблицы и т. п.) для выполнения опе­раций ввода, модификации, удаления и поиска, так и структуры данных, ис­пользуемые для анализа (для выполнения аналитических запросов). В СППР эти два типа данных называются соответственно оперативными источника­ми данных (ОИД) и хранилищем данных.

. В своей работе Инмон дал следующее определение ХД.

[Внимание!: Хранилище данных— предметно-ориентированный, интегри­рованный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, ор­ганизованный для целей поддержки принятия решений.

Рассмотрим свойства ХД более подробно.

Предметная ориентация — является фундаментальным отличием ХД от ОИД. Разные ОИД могут содержать данные, описывающие одну и ту же предметную область с разных точек зрения (например, с точки зрения бух­галтерского учета, складского учета, планового отдела и т. п.). Решение, при­нятое на основе только одной точки зрения, может быть неэффективным или даже неверным. ХД позволяют интегрировать информацию, отражающую разные точки зрения на одну предметную область.

Предметная ориентация позволяет также хранить в ХД только те данные, ко­торые нужны для их анализа (например, для анализа нет необходимости хра­нить информацию о номерах документов купли-продажи, в то время как их содержимое — количество, цена проданного товара — необходимо). Это су­щественно сокращает затраты на носители информации и повышает безопас­ность доступа к данным.

Интеграция — ОИД, как правило, разрабатываются в разное время несколь­кими коллективами с собственным инструментарием. Это приводит к тому, что данные, отражающие один и тот же объект реального мира в разных сис­темах, описывают его по-разному. Обязательная интеграция данных в ХД позволяет решить эту проблему, приведя данные к единому формату.

Главным же недостатком виртуального хранилища следует признать практи­ческую невозможность получения данных за долгий период времени. При отсутствии физического хранилища доступны только те данные, которые на момент запроса есть в ОИД. Основное назначение OLTP-систем — оператив­ная обработка текущих данных, поэтому они не ориентированы на хранение данных за длительный период времени. По мере устаревания данные выгру­жаются в архив и удаляются из оперативной БД.

     32.  Система анализа информации - это важнейший инструмент системы маркетинговой информации. Ее основное назначение состоит в обработке имеющихся данных, что позволяет сделать соответствующие выводы в рамках изучаемой проблемы и наметить основные пути ее разрешения. Система анализа маркетинговой информации включает:

         1) статистический банк;

         2) банк математических моделей.

         Остановимся на этих моментах несколько подробнее.

         1) Статистический банк представляет собой набор современных статистических методик обработки информации. Среди всего многообразия методик и технических приемов, применяемых при проведении такого рода исследований, можно выделить следующие:

а) метод относительных величин;

б) метод средних величин;

в) индексный метод;

г) методы измерения связей между явлениями;

д) анализ рядов распределения;

е) анализ временных изменений и колебаний;

ж) метод системного анализа.

 

         Относительные величины представляют собой разновидность обобщающих статистических показателей, которые выражают меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям общественной жизни. Единицами их измерения могут служить коэффициенты, проценты.

         Средняя величина определяется как обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупности. Он предназначен для характеристики какой-либо однородной совокупности величин посредством одного (среднего) числа. Средние величины используются в различных формах: среднего арифметического, среднего геометрического, среднего гармонического, среднего квадратического.

         Индексная система -  важный метод статистики, который используется для сравнения деловой активности за различные периоды. В ее основе лежит приведение всех числовых значений за определенный период к 100 %. Данные за интересующие периоды также выражаются в процентах по отношению к базе. Таким образом, с помощью индексов можно решать задачи определения средних изменений в сложных, непосредственно несоизмеримых совокупностях во времени, а также роли отдельных факторов в общем изменении сложных явлений во времени и пространстве.

         Методы измерения связей между явлениями применяются при изучении количественной стороны этих взаимосвязей. Взаимосвязи могут быть функциональными и стохастическими (вероятностными). При изучении функциональных связей применяются графические, индексные, балансовые методы. Стохастические связи наиболее распространены. Частным случаем такой связи является корреляционная связь, при которой изменение факторного признака приводит к изменению среднего значения результативного признака. Корреляционный анализ, таким образом, - это статистический способ сравнения зависимости между несколькими группами данных.

         Анализ рядов распределения предназначен для выявления характера и закономерности распределения. Под рядом распределения в статистике понимают группировку, где известна численность единиц в группах или удельный вес каждой группы в общем итоге.

         Анализ временных изменений и колебаний. Больше известен как анализ рядов динамики. Под рядами динамики понимают ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей. Одно из важнейших требований при анализе динамических рядов - их сопоставимость. В зависимости от целей используются приемы определения сезонных или циклических колебаний деловой активности, а также прогнозирования долгосрочных тенденций.

         Метод системного анализа - это наиболее эффективный способ анализа информации, осуществляемый с применением вычислительной техники. Он позволяет решать сложные управленческие задачи, основываясь на обработке целых массивов информации, а не отдельных информационных фрагментов.

 

         2) Банк моделей представляет собой комплекс математических моделей, предназначенных для решения оптимизационных задач. Учреждения, имеющие высокоразвитые системы маркетинговой информации, обычно располагают множеством подобных моделей, касающихся различных аспектов деятельности банка. Это способствует значительному облегчению труда руководства банка по выработке стратегий и/или принятию текущих управленческих решений.

         Однако применение математических моделей не лишено определенных недостатков, связанных с некоторыми условностями, которые допускаются при разработке самих моделей, и невозможностью абсолютного математического описания отдельных процессов. Поэтому наиболее целесообразным представляется рациональное сочетание применения математических моделей и простой человеческой логики.