- •1.Концепция баз данных. Архитектура субд.
- •2.Модели данных. Инфолог, даталог и физ модели.
- •Допустимые типы данных и их внутр представление на устройствах хранения данных в эвм.
- •3.Типы даталог моделей данных (краткое описание и сравнит хар-ка).
- •4.Иерархическая даталогическая модель данных (краткое описание, схематическое изображение, сравнение с другими типами даталогических моделей).
- •5.Сетевая даталог модель (краткое описание, схемат изображение, сравнение с другими типами ).
- •6.Даталог модель данных на основе инвертир списков (краткое описание, схем изображение, сравнение с другими типами даталог моделей).
- •7.Реляц даталог модель данных (опр-е, схемат изображение, сравнение с другими типами даталог моделей).
- •8.Объектно-реляц даталог модель данных (опр-е, схемат изобр-е, сравнение с другими типами даталог моделей).
- •9.Основные понятия реляц бд. Тип данных.
- •10.Осн понятиями реляц бд. Понятие домена.
- •11.Осн понятиями реляц бд. Схема отн-я, схема бд.
- •12.Осн понятиями реляц бд. Понятие кортежа и отн-я.
- •17.Операции над таблицами бд. Объед-е отн-й.
- •13.Целостность реляц бд. Привести примеры.
- •14.Дайте опр-я и приведите примеры фундам св-в отн-й (отсутствие кортежей дубликатов, отсутствие упоряд-ти кортежей, отсут-е упоряд-ти атрибутов, атомарность атрибутов).
- •15.Операции над таблицами реляц бд. Огр-е отн-я.
- •16.Операции над таблицами бд. Проекция отн-я.
- •18.Операции над таблицами реляц бд. Пересечение отн-й.
- •19.Операции над таблицами реляц бд. Разность отн-й.
- •20.Операции над таблицами. Произведение отн-й.
- •21.Операции над таблицами реляц бд. Деление отн-й.
- •22.Операции над таблицами бд. Соединение отн-й.
- •23.Декомпозиция исходной «универсал» таблицы на простые отн-я (Приведите пример).
- •31.Анализ выход форм с целью выявления инф-и, подлежащей хранению в бд.
- •30.Этапы разработки инфолог модели данных.
- •28.Диаграммы "сущность-связь". Испол-е языка er-диаграмм для построения инфолог моделей.
- •29.Информационное модел-е. Методология idef1x.
- •34.Понятие транзакции. Обработка транзакций. Ср-ва восстановления после сбоев.
- •35.Принципы построения систем, ориентированных на анализ данных. Хранилища данных.
- •36.Модели данных, используемые при построении хранилищ данных.
- •37.Осн различия между файловыми системами и системами упр-я бд.
- •38.Области приложений, в к-рых достаточно испол-ть файлы, и для к-рых необходимы бд.
- •39.Принципы нормализации, на к-рых основан классич подход к проектированию реляц бд.
- •40.Реляц модель данных. Общая характеристика. Целостность сущности и ссылок.
- •41.Проектирование реляци баз данных с испол-ем Case-технологий (пакет ErWin).
- •42.Язык sql. Ср-ва манипулирования данными. Структура запросов.
- •43.Язык sql. Оператор выборки. Табличное выражение. Раздел from. Раздел where. Раздел group by.
35.Принципы построения систем, ориентированных на анализ данных. Хранилища данных.
Бд для аналитич задач называются хранилищами данных. Данные могут поступать в хранилища из самых разных источников, например, считываться из электр архивов.как след-е, данные имеют различную структуру и форматы представления. Система упр-я хд приводит данные к единому формату, устраняя дублирование и некорректные значения, после чего загружается в хранилище. Осн задачи, которые требуется решать при создании хд:
Выбор оптим структуры хранения с точки зрения требуемого объема памяти и приемлемого времени отклика на аналитзапросы;
Способ первоначального заполнения и послед пополнений хранилища;
Обеспечение удобства доступа к данным.
36.Модели данных, используемые при построении хранилищ данных.
Распространены след модели данных:
Многомерная – данные хранятся в виде гиперкубов – упорядоченных многомер массивов. При описании многомер модели испол-тся понятия измерения (-множество, образующее одну из граней куба. Измерения играют роль индексов, используемых для идентификации конкретных значений данных) и значения (-подвергаемые анализу колич или качес данные, к-рые находятся в ячейках гиперкуба).
Реляционная – хд способны хранить огромные объемы инф-и, но проигрывают многомерным по скорости выполнения запросов. В этой модели куб эмулируется СУБД на логическом уровне. Каждое измерение гиперкуба описывается отдельной справочной таблицей, которая заполняется возмож значениями конкретного описываемого измерения.
Комбинированная – в ней реляц СУБД объединена с целым набором многомерных хд. Реляц БД в этом случае явл центральным хранилищем и позволяет накапливать огромные объемы инф-и. Данные, необх конкретным аналит приложениям, выделяются из централ хд в многомерные БД.каждая многомерная база хранит инф-ю по одному из направлений деят-ти орг-ции.
37.Осн различия между файловыми системами и системами упр-я бд.
Файловый способ орг-ции данных - автоматизированные информационные технологии первоначально основывались на файловой орг-ции данных. Каждый програм продукт работал с одним или несколькими файлами данных, структура к-рых находились в прямой зав-ти от приложений. При этом сущ-л “примат” программного обеспечения: информационные возможности системы полностью опр-лись возм-тями программ; любые изменения в структуре данных были возможны только при условии соотв-ющего изменения приложений; инф-ция, содержащаяся в файлах данных, в бол-ве случаев оказывалась недоступной для других программных ср-в.
Концепция бд:
А)Файлы, снабженные описанием хранимых в них данных и находящиеся под упр-ем СУБД, стали называть банки данных, а затем БД.
Б) БД– отражение предметной области в форме структурированной сов-ти данных. Хранящиеся в ней данные хар-ют состав объектов предметной области, их св-ва и взаимосвязи.
Преимущества бд перед файловой системой
Переносимость и независимость данных
Простота и понятность
Упрощение многопользовательской работы
Возможность обработки очень больших массивов информации