4 Статистическая обработка данных

4.1 Определение степени корреляционной зависимости между факторами

Таблица 7 – Степень корреляционной зависимости.

	x1	x2	x3	x4
x1	1
x2	0,380	1
x3	0,053	0,147	1
x4	-0,362	-0,215	0,143	1

У всех факторов низкая степень корреляции, наивысшая степень влияния у 2-го и 1-го факторов равная 0,38.

4.2 Установление линейной связи для 1-го и 2-го факторов

Таблица 8 – Вывод итогов линейной связи первого и второго факторов по регрессионной статистике.

Регрессионная статистика
Множественный R	0,380003972
R-квадрат	0,144403019
Нормированный R-квадрат	0,078587866
Стандартная ошибка	5,081798174
Наблюдения	15

Таблица 9 - Вывод итогов линейной связи первого и второго факторов по дисперсионному анализу.

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	56,66	56,66	2,19	0,162
Остаток	13	335,72	25,82
Итого	14	392,38

4.3 Установление параметров линейной связи для x1 и x2, используя Mathcad

Рисунок 5 – Параметры линейной связи x₁ от x₂ построенные используя Mathcad

4.4 Установление параметров линейной связи для x1 и x2, используя Statgraphics

Рисунок 6 – Параметры линейной связи x₁ от x₂ построенные используя Statgraphics.

Коэффициент корреляции = -0,329782

Уравнение линейной зависимости X₁ = 0,032 - 0,347*X₂

Библиографический список

1. Руденко, Б.Д. Пакеты прикладных программ. Основы компьютерной обработки и представления данных [Текст] / Б.Д. Руденко. – Красноярск.: СибГТУ.2010. – 160 с.

2. Пакеты прикладных программ. Statgraphics, Microsoft Excel [Текст] / Б.Д. Руденко [и др]. – Красноярск.: 2007. – 26 с.

3. Пакеты прикладных программ. Использование Mathcad в инженерных расчетах [Текст] / Б.Д. Руденко [и др]. – Красноярск.: 2010. – 24 с.

4. Пакеты прикладных программ [Текст] / Б.Д. Руденко [и др]. – Красноярск.: 2008. – 12 с.