Что можно сказать о популярной индукции?

1) С неё начинается любое элементарное обобщение информации о мире в целом или его фрагменте

2)С неё начинается любое научное исследование: с наблюдения над соответствующими объектами с целью их описания, классификации, выявления устойчивых связей, отношений, зависимостей

3)Популярная индукция наводит человеческую мысль на то, что за повторяемостью явлений скрывается (хотя далеко не всегда) устойчивая и закономерная, существенная и необходимая связь

4) Обоснованность выводов популярной индукции определяется соотношением между исследованным количеством предметов и тем множеством, подмножеством которого являются исследованные явления

5) Популярная индукция практически не исключает возможности ошибочногообобщения

6) Основными причинами ошибочности выводов является недобросовестность или поспешность обобщения

7)Мнимые и недобросовестные индуктивные обобщения часто используются как уловки в спорах

8)Некорректно построенные индуктивные обобщения являются причиной всевозможных суеверий, невежественных поверий, и примет

типа «дурного» глаза, «хороших» и «дурных» снов, перебежавшей дорогу чёрной кошки и многих других

Чтобы преодолеть все указанные и неуказанные недостатки

индуктивного наведения на мысль, учёные проделали огромную работу по повышению степени надёжности данного вида умозаключений.

В результате была создана целая теория индуктивных умозаключений, получившая название

научной индукции

Научная индукция

- это умозаключение,

в котором обобщение строится

путём отбора необходимых

и

исключения случайных обстоятельств

В процессе её исследования были

разработаны и обоснованы

пять

основных методов

установления причинных связей

1 Метод сходства

Данный метод применяется, когда нам нужно определить причины явления, происходящего

раз за разом, но в разных условиях. В такой ситуации метод сходства

может очень даже нам помочь

Его структура или схема: При условии А Б В Г происходит Х При условии Д Е Ж А происходит Х При условии З А И К происходит Х Вероятно, А является причиной Х

Метод сходства даёт более

достоверное знание при увеличении числа рассмотренных случаев и разнообразии обстоятельств, в которых они происходят

Б. Метод различия

Если ситуация, в которой явление возникает, и ситуация, в которой явление не возникает, отличаются одна от другой только одним фактором, то очень вероятно, что этот фактор и есть причина рассматриваемого явления

Проиллюстрируем данный метод: При условии 1 2 3 4 явление Х возникает При условии 2 3 4 явление Х не возникает

Видимо, 1 является причиной Х

Метод различия повышает качество результатов мышления, если обеспечивается строгость идентификации всех (1,2,3),

кроме одного (4), обстоятельств в обоих исследованных случаях

В. Метод сопутствующих изменений

Если изучаемое явление изменяется при изменении некоторого фактора, а все

остальные условия

остаются неизменными, то логично предположить,

что изменяющийся фактор и есть причина исследуемого феномена

Например:

Три бригады с одинаковой численностью работающих (А)

трудятся на одних и тех же станках (В), изготовляют изделия равной сложности (С) из одинакового сырья(D),

но ежедневная выработка (Х1,Х2,Х3) у них различная, то напрашивается вывод, что на их производительность влияет какой-то переменный фактор Y (Y1,Y2,Y3)