- •Дешифрирование аэро и –космических снимков Курс лекций и практических заданий Содержание
- •Лекция 1 о едином фонде космических снимков
- •Лекция 2 Типы космических снимков, их классификация
- •Лекция 3 Свойства и обработка аэро – и космических снимков
- •Лекция 4 Генерализация изображения на аэро- и космических снимках
- •Лекция 5 Основа и структура компьютерной классификации снимков
- •Лекция 6 Основные и дополнительные способы компьютерной классификации
- •Дополнительные способы компьютерной классификации
- •Лекция 7 Компьютерная обработка разновременных снимков
- •Лекция 8 Тематическое картографирование. Применение материалов дистанционного зондирования в метеорологии и океанологии
- •Практические работы Практическая работа №1 Стереоскопическое наблюдение аэрофотоснимков. Работа со стереоскопом ф.В. Дробышева
- •Практическая работа № 2 Определение горизонтального масштаба планового аэро – и космического снимков
- •Практическая работа №3 Изучение базовых функций и возможностей программы er Mapper
- •Практическая работа №4 Простая алгоритмитизация в программе er Mapper
- •Практическая работа №5 Визуализация данных в программе er Mapper
- •Практическая работа №6 Классификация без обучения isoclass в программе er Mapper
- •О едином фонде космических снимков.
- •Типы космических снимков, их классификация.
- •Генерализация изображения на аэро- и космических снимках.
- •Персоналии
- •Глоссарий
Глоссарий
Аэрокосмический снимок – это двумерное изображение реальных объектов, которое получено по определенным геометрическим и радиометрическим (фотометрическим) законам путем дистанционной яркости объектов и предназначенного для исследования видимых и скрытых объектов, явлений и процессов окружающего мира, а также для определения их пространственного положения. Диапазон масштабов современных АКС В 1 : 1000 до 1 : 100 000 000. Все АКС делятся на аналоговые (обычно фотографические) и цифровые (электронные). Изображение цифровых снимков образовано из отдельных одинаковых элементов – пикселей; яркость каждого пикселя характеризуется одним числом.
Дешифрирование снимков должно дать ответ на основной вопрос, что изображено на снимке, оно позволяет получать предметную, тематическую (в основном качественную) информацию об изучаемом объекте или процессе, его связи с окружающим объектами. В визуальном дешифрировании обычно выделяют чтение снимков и их интерпретацию (толкование). Умение читать снимки базируется на знании прямых и косвенных дешифровочных признаков объектов и изобразительных свойств снимков.
Фотограмметрическая обработка дает ответ на вопрос, где находится изучаемый объект и каковы его геометрические характеристики – размер, форма. Она позволяет определять по снимкам плановое и пространственное положение объектов и их изменение во времени. Для фотограмметрических измерений снимков применяют специальные оптико-механические приборы, а также компьютерные комплексы со специализированным программным обеспечением.
Компьютерные технологии. Сейчас разработаны сотни алгоритмов и программ компьютерной обработки изображений. Для обработки космических снимков на персональных компьютерах можно использовать коммерческое программное обеспечение общего назначения, такое как Adobe Photoshop, Corel PHOTO-PAINT. Задачи топографического картографирования решаются на цифровых фотограмметрических системах PHOTOMOD, Талка, ЦНИИГА и К. Задачи автоматизированного дешифрирования решаются на таких системах как: ER Mapper, Idrisi.
Спектр электромагнитных волн – последовательность электромагнитных волн, классифицированная по их длинам (частотам). Большинство современных аэрокосмических методов основано на применении оптических и ультракоротких радиоволн с длиной В 0,3 мкм до 3 м.
Сканирование. В процессе сканирования формируются снимки, состоящие из множества отдельных, получаемых последовательно элементов изображения. Сканирование применяется не только при съемке местности, но и в камеральных условиях, например, при цифровании фотографических снимков.
Преобразование снимков. Для более быстрого, простого и полного извлечения из снимка необходимой информации выполняют его преобразование, которое сводится к получению другого изображения с заданными свойствами. Выделяется необходимая и удаляется излишняя информация. Преобразование изображения не добавляет новой информации, а только приводит ее к виду, удобному для дальнейшего использования.
Классификация - автоматизированное подразделение всех пикселей снимка на группы, соответствующие разным объектам (классам), обычно по спектральным признакам, т.е. на основе различий в значениях спектральной яркости.
Масштабирование – изменение текущего масштаба растрового изображения, без изменения (потери) его разрешающей способности.
Алгоритмитизация – список последовательных исполнительных шагов или инструкций, используемых для обработки исходных данных и получения на их основе новых данных.