
- •Основні задачі, які розв'язуються в математичній статистиці. Характеристика методів розв'язування цих задач. Приклади.
- •Варіаційні ряди. Інтервальний і дискретно варйований варіаційні ряди. Вибір початку та довжини першого інтервалу. Приклади.
- •Властивості вибіркового середнього
- •Вибіркова дисперсія. Різні формули обчислення вибіркової дисперсії, в яких випадках вони застосовуються. Зміст усіх параметрів формул. Приклади.
- •Теореми
- •Твердження
- •Полігон частот та полігон відносних частот. Гістограма, імовірнісний зміст: а) фігури, обмеженої гістограмою, б) кривої, що з'єднує середини верхніх основ прямокутників гістограми. Приклади.
- •Вибіркові статистики. Для чого вони вводяться і які параметри оцінюють. Приклади.
- •14. Точкове оцінювання
- •Особливість
- •21. Розподіл Кочрена. Приклад критерію, що в певних умовах має такий розподіл. При перевірці яких статистичних гіпотез він використовується. Приклади.
- •22. Розподіл Пуасона. Перевірка гіпотези про розподіл Пуасона для генеральної сукупності. Приклади.
- •24. Інтервали надійності для дисперсії нормально розподілених генеральних сукупностей, їх імовірнісний зміст. Як впливає збільшення надійної ймовірності на довжину надійного інтервалу. Приклади.
- •26. Статистичні гіпотези. Основна і альтернативна гіпотези. Приклади. Основні відомості про перевірку статистичних гіпотез. Рівень значущості. Приклади.
- •27. Помилки першого і другого роду. Їх наслідки. Критична область. Область прийняття гіпотези. Критичні точки. Лівостороння, правостороння і двостороння критичні області та їх пошук. Приклади.
- •28. Порівняння дисперсії нормальної генеральної сукупності з гіпотетичною дисперсією. Пошук критичних областей в залежності від альтернативної гіпотези. Приклади.
- •29. Порівняння математичного сподівання генеральної сукупності з гіпотетичним математичним сподіванням, якщо дисперсія відома. Приклади.
- •30. Порівняння математичного сподівання генеральної сукупності з гіпотетичним математичним сподіванням, якщо дисперсія невідома. Приклади.
- •31.Порівняння дисперсій двох нормальних генеральних сукупностей. Пошук критичних областей в залежності від альтернативної гіпотези. Приклади.
- •33.Порівняння математичних сподівань двох нормально розподілених генеральних сукупностей з однаковими дисперсіями. Пошук критичних областей в залежності від альтернативної гіпотези. Приклади.
- •34.Критерії згоди. Критерій згоди Пірсона перевірки гіпотези про довільний закон розподілу. Перевірки гіпотези для розподіл Пуасона генеральної сукупності.
- •35.Критерії згоди. Критерій згоди Пірсона перевірки гіпотези про довільний закон розподілу. Схема перевірки гіпотези про нормальний розподіл генеральної сукупності.
- •36.Факторний аналіз. Основні гіпотези, які перевіряються у факторному аналізі. Особливості перевірки цих гіпотез при рівній кількості спостережень на різних рівнях фактору.
- •39. Критерій Кочрена. Приклад його застосування. Як слід діяти, якщо гіпотеза про рівність дисперсій не підтвердилася.
- •37.Факторний аналіз. Основні гіпотези, які перевіряються у факторному аналізі. Особливості перевірки цих гіпотез при неоднаковій кількості спостережень на різних рівнях фактору.
- •38. Критерій Бартлетта. Приклад його застосування. Як слід діяти, якщо гіпотеза про рівність дисперсій не підтвердилася
- •63. Закони великих чисел. Приклади.
- •Слабкий закон великих чисел
- •Посилений закон великих чисел
- •Різниця між слабким і посиленим законами великих чисел
- •Звч Бореля
- •64. Закони великих чисел та їх застосування в математичній статистиці.
- •67. Послідовність реалізації матричної форми методу найменших квадратів пошуку коефіцієнтів лінійних регресій за допомогою вбудованих функцій Excel.
- •68. Пошук вибіркових статистик за допомогою вбудованих функцій Excel та надстройки “Аналіз даних”.
- •69.Пошук незсунених оцінок невідомих параметрів за допомогою вбудованих функцій Excel та надстройки “Аналіз даних”.
- •70.Побудова інтервального варіаційного ряду за допомогою вбудованих функцій Excel.
31.Порівняння дисперсій двох нормальних генеральних сукупностей. Пошук критичних областей в залежності від альтернативної гіпотези. Приклади.
Перевіримо гіпотезу про
рівність дисперсій:
.
За критерій перевірки нульової гіпотези
вибираємо випадкову величину
,
яка у разі справедливості має розподіл
Фішера з
степенями свободи. Спостережуване
значення критерію:
.
1) При альтернативній гіпотезі
маємо правобічну критичну область,
критична точка шукається за таблицею
розподілу Фішера:
.
В результаті
,
приймається.
2) При альтернативній гіпотезі
маємо двобічну симетричну критичну
область, критична точка шукається за
таблицею розподілу Фішера:
.
В результаті
,
приймається.
32.Порівняння математичних сподівань двох нормально розподілених незалежних генеральних сукупностей з вибірками великого об'єму. Пошук критичних областей в залежності від альтернативної гіпотези. Приклади.
Перевіримо гіпотезу про
рівність математичних сподівань
нормальних генеральних сукупностей
і
при рівні значущості
,
вважаючи, що дані вибірки – незалежні
і досить великого обсягу. Висуваємо
гіпотезу
.
За критерій перевірки нульової гіпотези
вибираємо випадкову величину
,
яка у разі справедливості має нормальний
розподіл. Спостережуване значення
критерію:
.
1) При альтернативній гіпотезі
маємо правобічну критичну область,
критична точка шукається за таблицею
нормального розподілу:
,
звідси
.
В результаті
,
відхиляється.
2) При альтернативній гіпотезі
маємо лівобічну критичну область,
критична точка шукається за таблицею
нормального розподілу:
,
звідси
.
В результаті
,
приймається.
3) Якщо альтернативна гіпотеза
, то критична область – двобічна
симетрична, критична точка шукається
за таблицею нормального розподілу:
,
звідси
.
В результаті
,
відхиляється.
33.Порівняння математичних сподівань двох нормально розподілених генеральних сукупностей з однаковими дисперсіями. Пошук критичних областей в залежності від альтернативної гіпотези. Приклади.
знаючи, що з
заданим рівнем значущості дисперсії
генеральних сукупностей однакові,
перевіримо гіпотезу про рівність їх
математичних сподівань. Нульова
гіпотеза:
.
За критерій перевірки
вибираємо випадкову величину
,
яка у разі справедливості
,
має розподіл Стьюдента з n+
=194-ма
степенями свободи. Спостережуване
значення критерію
.
Якщо альтернативна гіпотеза , шукаємо правобічну критичну область. Критична точка шукається за таблицею розподілу Стьюдента для однобічної області та рівня значущості або за таблицею розподілу Стьюдента для двобічної області та рівня значущості
:
.
,
тому
відхиляється.
2) Якщо альтернативна гіпотеза
шукаємо лівобічну критичну область.
Критична точка шукається за таблицею
розподілу Стьюдента для однобічної
області та рівня значущості
або за таблицею розподілу Стьюдента
для двобічної області та рівня значущості
2
:
.
,
тому
приймається.
3) Альтернативна гіпотеза . При висунутій альтернативній гіпотезі шукаємо двобічну критичну область. Вона симетрична відносно початку координат, тому шукаємо тільки одну критичну точку:
,
тому
приймається.