Список литературы

1. И. Л. Куликова. Статистические методы обработки и анализа экспериментальных данных, Калининград 1997

2. Т. А. Медведева. Теория вероятностей и математическая статистика, Калининград 2010

3. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика,

Москва 2003

Вывод

При выполнении курсовой работы применив статистические методы обработки и анализа экспериментальных данных. Были получены следующие результаты:

1. вычислены статистические характеристики массива.

2. Сравнив гистограммы с нормальным распределением, можно сделать вывод, что гистограмма плотности распределения отлична от нормального распределения.

3. найдены доверительные интервалы для математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения;

4. Корреляционное облако.

На графике характер расположения экспериментальных точек указывает, что связь между переменными близка к линейной.

Так как ошибка аппроксимации велика, то полученную функциональную зависимость нельзя использовать для прогнозирования.

Среднее количество судов на промысле зависит от среднесуточного вылова рыбы одним судном на 66%

Средняя ошибка аппроксимации среднее отклонение расчетных значений от фактических.

Функция, которая наилучшим способом соответствует исходным данным

Так как ошибка аппроксимации столь велика будем считать, что полученная функциональная зависимость и уравнение регрессии ненадежны и их нельзя использовать для прогнозирования.