Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
мой курсач.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
179.9 Кб
Скачать

tqyМинистерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Марийский государственный технический университет

Кафедра РТ и МБС

Курсовая работа по дисциплине «Моделирование биологических процессов и систем»

Выполнил: студент

группы ИМБП-31

Ерошкин П.Р.

Проверил: к.м.н. Пасынков Д. В.

Йошкар - Ола

2011

Содержание

Введение………………………………………………………..…..………………….3

Техническое задание……………………………………………..……..…………….4

Практическая часть…………………………………………………………...………7

Заключение…………………………………………………..……………………….14

Список литературы………………………………………..…………………………15

Введение

АНТИПИРИН (Antipyrinum) - 1-Фенил-2,3-диметилпиразолон-5.. Бесцветные кристаллы или белый кристаллический порошок без запаха, слабогорького вкуса. Очень легко растворим в воде (1:1), легко - в спирте. Растворы (рН 6,0 - 7,5) стерилизуют при + 120 С в течение 20 мин. Антипирин был одним из первых синтетических аналгетиков, производных пиразолона, нашедших применение в медицине (1884 г.). С получением других аналгетиков им стали пользоваться относительно редко. Широкого применения он в настоящее время не имеет. Однако полностью значения он не потерял и сохранился в номенклатуре лекарственных средств.

Как и другие производные пиразолона, антипирин оказывает болеутоляющее, жаропонижающее и в той или иной степени противовоспалительное действие. По аналгезирующей и жаропонижающей активности препараты этой группы близки к производным салициловой кислоты.

Как кровоостанавливающее средство антипирин иногда применяют (10 - 20% раствор) для смачивания тампонов и салфеток при носовых и паренхиматозных кровотечениях. При назначении антипирина следует учитывать возможность повышенной чувствительности больных к препарату с появлением крапивницы и фиксированной сыпи;

Техническое задание

По данным статистического анализа найти зависимость параметров антипирина от данных пациента. Этого результата можно добиться с помощью использования встроенной функции определения коэффициентов корреляции в среде SPSS.11.

Определить влияние параметров антипирина и данных пациента на количество побочных эффектов. Для этой цели служит регрессионный анализ - определение вида этой связи и дает возможность для прогнозирования значения одной (зависимой) переменной отталкиваясь от значения другой (независимой) переменной.

Практическая часть

  1. Факторный анализ

Факторный анализ - это процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям сводит к меньшему количеству независимых влияющих величин, называемых факторами. При этом в один фактор объединяются переменные, сильно коррелирующие между собой. Переменные из разных факторов слабо коррелируют между собой. Таким образом, целью факторного анализа является нахождение таких комплексных факторов, которые как можно более полно объясняют наблюдаемые связи между переменными, имеющимися в наличии.

Параметров пациента:

ID – номер пациента

Age – возраст

Weight – вес

Sex – пол (1 – м, 2 - ж)

First_Sec – количество поступлений (1 – первичный, 2 - повторный)

Dis_leng – длительность болезни, годы

Organic – органическая патология (1 – да, 2 - нет)

Dis_type – тип болезни (1 – шизофрения; 2 – психоз; 3 – эпилепсия; 4 – депрессия; 5 – олигофрения; 6 – туберкулез; 7 – без лечения; 8 - добровольцы).

Inductors – прием индукторов (1 – да, 0 - нет)

Treat – лечение (1 – да; 2 - нет)

Так из параметров пациента в результате расчета можно выделить 4 фактора:

I фактор - тип болезни, лечение, органическая патология, длительность болезни

II фактор - количество поступлений, длительность болезни.

III фактор –пол.

IV фактор – индукторы

Параметры антипирина:

T-half – период полувыведения, ч

Const – константа элиминации (1/T-half), ч-1

Cmax – максимальная концентрация антипирина (мкг/мл)

Cmax_ud – удельная максимальная концентрация антипирина (мкг/мл/кг)

Cmax_pred – ожидаемая максимальная концентрация антипирина после введения (мкг/мл)

Cmaxud_pre - ожидаемая удельная максимальная концентрация антипирина после введения (мкг/мл/кг)

Vd – объем распределения (л)

Vd_ud – удельный объем распределения (л/кг)

Cl – клиренс (л/ч)

Cl_ud – удельный клиренс (л/ч/кг)

AUC0_24 – площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в течение 24 ч. (мкг*ч/мл)

AUC_ud24 – удельная площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в течение 24 ч. (мкг*ч/мл/кг)

AUC_all – общая площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в течение 24 ч. (мкг*ч/мл)

AUC_corrall - удельная общая площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в течение 24 ч. (мкг*ч/мл/кг).

Так из параметров антипирина в результате расчета можно выделить 3 фактора:

I фактор - максимальная концентрация антипирина (мкг/мл), удельная максимальная концентрация антипирина (мкг/мл/кг), ожидаемая максимальная концентрация антипирина после введения (мкг/мл), ожидаемая удельная максимальная концентрация антипирина после введения (мкг/мл/кг); площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в течение 24 ч. (мкг*ч/мл), удельная площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в течение 24 ч. (мкг*ч/мл/кг), общая площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в течение 24 ч. (мкг*ч/мл), удельная общая площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в течение 24 ч. (мкг*ч/мл/кг), объем распределения(л)

II фактор - клиренс (л/ч), удельный клиренс (л/ч/кг); период полувыведения (ч), константа элиминации (1/T-half)., общая площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в сечение 24ч.(мкг*ч/мл), общая площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в сечение 24ч.(мкг*ч/мл/кг)

III фактор – объем распределения (л), удельный объем распределения (л/кг), клиренс (л/ч), удельный клиренс (л/ч/кг), ожидаемая удельная максимальная концентрация антипирина после введения (мкг/мл/кг), площадь под кривой «концентрация в плазме-время» в течение 24 ч. (мкг*ч/мл).