- •Isbn 987-5-88081-904-1
- •Оглавление
- •Методические материалы
- •Теоретические материалы
- •Предисловие
- •Тематический план
- •Раздел III. Отраслевые основы социально-экономического прогнозирования
- •Тема 2.8. Технология прогнозного исследования.
- •Тема 3.1. Прогнозирование социодемографического развития.
- •Тема 3.2. Прогнозирование экономического развития.
- •Тема 3.3. Государственное прогнозирование социально-экономического развития.
- •Раздел I. Общая характеристика современного
- •Глава 1. Эволюция концепций общественного развития
- •§ 1. Античность и Средневековье: от анализа цикличности к идее прогресса
- •§ 2. Формирование прогрессистских концепций будущего
- •§ 3. Развитие идей о будущем общества во второй половине XX в.
- •Глава 2. Социально-экономическое прогнозирование в системе научного знания
- •§ 1. Зарождение и развитие современной прогностики
- •§ 2. Отечественная прогностика23
- •Раздел II. Методология
- •Глава 1. Общая характеристика методологии современного социально-экономического прогнозирования
- •§ 1. Основа методологии современного социально-экономического прогнозирования
- •§ 2. Классификация прогнозов и методов прогнозирования
- •Глава 2. Логико-интуитивные методы прогнозирования
- •§ 1. Логические методы ситуационного анализа
- •§ 2. Опросные и групповые экспертные методы
- •Глава 3. Формализованные математические методы прогнозирования в государственном управлении
- •§ 1. Модели временных рядов
- •§ 2. Эконометрическое моделирование
- •§ 3. Разработка индикаторов
- •§ 4. Метод «затраты-выпуск» и модель межотраслевого баланса
- •Глава 4. Технология прогнозного исследования40
- •§ 1. Составление программы исследования
- •§ 2. Исходная модель и ее анализ
- •Примерная типология показателей, используемых для построения исходной модели социального объекта
- •§ 3. Модель прогнозного фона
- •Прогнозная ретроспекции фоновых данных.
- •§ 4. Поисковый прогноз
- •§ 5. Нормативный прогноз
- •Обсуждение обеих или хотя бы последней нормативной модели.
- •§ 6. Верификация прогноза. Выработка рекомендаций для управления
- •Раздел III. Отраслевые особенности
- •Глава 1. Прогнозирование социодемографического развития
- •§ 1. Демографическое прогнозирование
- •§ 2. Прогнозирование труда и занятости
- •§ 3. Прогнозирование динамики уровня жизни населения
- •§ 4. Вопросы прогнозирования и стратегического планирования развития социального комплекса
- •Глава 2. Прогнозирование экономического развития
- •§ 1. Прогнозирование экономического роста и темпов развития экономики
- •§ 2. Прогнозирование динамики цен и инфляции
- •§ 3. Прогнозирование развития сферы финансов
- •§ 4. Прогнозирование инвестиционной деятельности и капитальных вложений
- •§ 5. Прогнозирование нтп и развития инноваций
- •§ 6. Прогнозирование внешней торговли
- •§ 7. Прогнозирование развития агропромышленного комплекса
- •§ 8. Прогнозирование развития транспорта и связи
- •§ 9. «Экологическое» прогнозирование
- •Глава 3. Государственное социально-экономическое прогнозирование: основы организации
- •§ 1. Государственное социально-экономическое
- •§ 2. Государственное социально-экономическое прогнозирование в Российской Федерации
- •Заключение
- •Практикум
- •2. Составление технического задания и программы прогнозного исследования
- •3. Логико-интуитивные экспертные методы прогнозирования
- •4. Количественные методы прогнозирования
- •Глоссарий
- •625000, Г. Тюмень, ул. Семакова, 10
§ 6. Прогнозирование внешней торговли
Прогнозы внешнеэкономических связей должны занимать особое место в системе прогнозов социально-экономического развития страны.
Цель прогнозирования ВЭС — определение возможных форм и интенсивности участия страны в международном разделении труда и оценке экономических последствий ВЭС.
Прогнозирование ВЭС позволяет осуществлять выбор наиболее эффективных вариантов развития экспорта и импорта, межгосударственной специализации и кооперирования, кредитного и научно-технического сотрудничества с зарубежными странами.
Внешнеэкономический прогноз охватывает будущее развитие всех форм ВЭС страны: внешней торговли; кредитных взаимоотношений; научно-технического сотрудничества с зарубежными государствами; межгосударственных связей в сфере услуг; валютно-финансовых операций.
Центральное место занимает прогноз внешней торговли, в процессе которого определяются:
270
совокупный объем внешнеторгового оборота;
объем и товарная структура экспорта и импорта как по всем, так и по отдельным странам;
спрос и предложение на отдельные товары и товарные группы на конкретных рынках;
динамика и уровень цен мирового рынка в разрезе товарной номенклатуры, принятой для прогноза;
внутренние издержки на товары, которые вовлекаются в сферу внешнеторгового оборота.
Результаты прогнозных расчетов служат основой для принятия аргументированных решений по развитию ВЭС. На их основе определяется экспортный потенциал в перспективе, выявляются изменения потребностей в импортной продукции и формируется представление о будущем развитии экономики страны. Благодаря прогнозным расчетам становится возможным определение емкости внутренних и внешних рынков. Прогнозы используются для формирования наиболее эффективного механизма государственного регулирования ВЭС.
В процессе прогнозирования разрабатывается несколько альтернативных вариантов возможного развития производства и ВЭС. При формировании плана выбирается тот вариант, который в наибольшей мере отвечает задачам, стоящим перед страной. Прогнозирование и планирование можно рассматривать как компоненты единого процесса регулирования производства и мирохозяйственных связей.
Прогнозирование ВЭС может быть пассивным (инерционным) и активным (целевым). Пассивное прогнозирование полностью опирается на сложившиеся в прошлом закономерности развития, и на их основе определяются будущие тенденции и пропорции формирования производства и внешней торговли, кредитного сотрудничества и других форм ВЭС. При пассивном прогнозировании предполагается, что экономические, социальные и политические факторы, определяющие тенденции развития ВЭС страны, сохранят свое значение и в перспективе. Фактор инерционности имеет тем большее значение, чем короче прогнозируемый период. С удлинением горизонта прогноза снижается значение этого фактора, расширяется сфера свободного выбора направлений развития, проведения структурных изменений в производстве и ВЭС.
271
Активное (целевое) прогнозирование представляет собой обоснование альтернативных путей перехода от сложившихся тенденций (состояния) к новым. Оно исходит из конкретных целей развития ВЭС и экономики в целом, из объективной необходимости интеграции в мировое хозяйство. Активное прогнозирование направлено на учет возможных сдвигов в структуре ВЭС под влиянием научно-технического прогресса, социально-экономических изменений в мировом хозяйстве и предполагает разработку мер по ликвидации нежелательных экономических явлений, интенсификации положительных процессов и тенденций. Активное прогнозирование, в отличие от пассивного, учитывает возможные изменения в экономической политике и позволяет оценить последствия принятия тех или иных экономических решений.
Прогноз ВЭС должен увязываться с общим прогнозом социально-экономического развития страны. С одной стороны, прогноз развития национальной экономики должен учитывать возможности использования преимуществ международного разделения труда через различные формы ВЭС, а с другой — исходить из предполагаемых темпов развития различных отраслей экономики, их импортных потребностей и экспортных возможностей.
Прогнозирование ВЭС осуществляется на основе итеративных расчетов. На каждом этапе следует уточнять прогнозные показатели на основе корректировки и получения дополнительной информации, характеризующей развитие отраслей народного хозяйства и их связей с мировой экономикой.
Для осуществления прогнозных расчетов необходимо изучение:
емкости внешних рынков по отдельным видам продукции;
предложения товаров и потребностей в продукции, которые могут стать объектом экспорта и импорта;
цен на экспортную и импортную продукцию.
Процесс прогнозирования охватывает ряд стадий, на каждой из которых решаются определенные задачи.
На первой стадии формируются цели развития ВЭС, устанавливается подчиненность целей, определяются цели верхнего и нижнего уровней.
На второй стадии разрабатывается инерционный прогноз для выявления тенденций и пропорций развития, экстраполированных
272
на перспективу, а также получения аналитического материала и оценки реальности поставленных целей в развитии ВЭС.
Третья стадия предполагает конструирование целевого прогноза, задачей которого является разработка ряда вариантов перспективного развития ВЭС, обеспечивающих повышение эффективности общественного производства при действии внутренних и внешних факторов.
Прогнозирование ВЭС должно осуществляться с учетом специфики развития стран, относящихся к различным социально-экономическим системам. В этой связи все внешнеторговые прогнозы следует производить применительно к двум группам стран: СНГ и дальнего зарубежья. Они имеют различные тенденции развития. Взаимоотношения внутри указанных групп стран и между ними характеризуются различной степенью политической и экономической интеграции.
При прогнозировании ВЭС целесообразно использовать синтез интуитивных и формализованных методов.
Методы неформализованного анализа и прогноза основываются на экспертных оценках. Велика их роль на заключительной стадии оценки возможных вариантов развития ВЭС и выбора наиболее достоверного варианта прогноза. В зависимости от характера имеющихся данных и требуемых результатов могут использоваться следующие методы экспертных оценок: аналитический, «комиссий», «Дельфи», «конференций». Их применение предполагает выработку новых идей и подходов к решению поставленных задач в формировании предположений и гипотез относительно развития ВЭС.
Следует отметить, что при математическом описании процесса развития международных экономических связей возникают трудности. Это связано с тем, что ВЭС представляет собой сложную систему, на развитие которой оказывает влияние огромное число взаимосвязанных факторов экономического и социально-политического характера:
количество и качество трудовых ресурсов;
наличие топливно-энергетических и сырьевых ресурсов, производственных мощностей и инвестиций;
научно-технический потенциал;
структура народно-хозяйственных потребностей;
степень развития внутринационального разделения труда;
273
состояние внешних торговых рынков;
уровень и пропорции цен мирового рынка;
соотношение спроса и предложения на внешних рынках.
В то же время во многих странах получают распространение методы, основанные на построении экономико-математических моделей и использовании ЭВМ.
Математические методы имеют наибольшее значение непосредственно при конструировании того или иного варианта прогноза. Широкое применение в мировой практике для прогнозирования экспорта и импорта получили: трендовые модели; функции экспорта и импорта (многофакторные модели); комплексные эконометри-ческие модели; модели межотраслевого баланса; матричные модели международной торговли; оптимизационные модели.
Трендовые модели экстраполируют тенденции изменения показателей, выявленные в прошлом и настоящем, на будущее. Эти модели используются на стадии составления инерционного прогноза.
Нередко экстраполяция тренда оказывается единственным математическим методом прогнозирования внешнеэкономических показателей. Это может быть обусловлено двумя обстоятельствами: незнанием характера причинно-следственных связей между прогнозируемыми параметрами и факторами, определяющими их динамику, отсутствием информации, на основе которой можно составить прогноз независимых переменных, предопределяющих «поведение» исследуемого показателя. Экстраполировать показатели можно лишь тогда, когда есть уверенность в том, что зафиксированная в тренде тенденция сохраняется в будущем.
Метод экстраполяции временного ряда с использованием функциональных уравнений с одной независимой переменной (время) пригоден для кратко- и среднесрочного прогнозирования внешнеторговых параметров. Наилучшие результаты этот метод дает при прогнозировании агрегированных показателей. Надежность прогноза укрупненных показателей экономисты обычно связывают с тем, что в агрегате происходит выравнивание (взаимное погашение отклонений) различных тенденций, определяющих общую динамику показателя.
Наиболее приемлемым для прогнозирования экспорта и импорта на краткосрочный период является метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом.
274
Функции экспорта и импорта (многофакторные модели) широко применяются в зарубежных странах для прогнозирования экспорта и импорта. Они прошли экспериментальную и практическую проверку. Функции описывают зависимости между динамикой экспорта (импорта) и показателями материального производства страны, мировой торговли, мировых цен и др.
Конкретные формы моделей экспорта (импорта) представляют собой разнообразные математические функции и могут использоваться для прогнозирования экспорта (импорта) в целом, а также для предсказания динамики развития внешней торговли группами товаров и отдельными товарами. С помощью функций можно получить количественную характеристику зависимости внешней торговли от целого ряда факторов: объема производства продукции, объема инвестиций, эффективности экспорта (импорта), соотношения спроса и предложения на внешнем рынке и т. д.
Проведение прогнозных расчетов внешнеторговых показателей с помощью такого рода моделей включает следующие этапы:
Определение товарно-географической номенклатуры внешнеторговых показателей.
Составление и анализ динамических рядов показателей.
Подбор и экономический анализ факторов, влияющих на исследуемые показатели.
Разработка гипотез о виде функциональной зависимости, расчет параметров уравнения регрессии и экономико-статистический анализ полученных результатов.
Расчет прогнозных значений показателей.
При построении функции экспорта для торговли между отдельными странами можно использовать следующий набор факторов:
экспортные возможности страны-экспортера (ВВП, если моделируется объем совокупного экспорта страны; объем валовой продукции отдельных отраслей или объемы производства отдельного продукта, если моделируется экспорт отдельной товарной группы или отдельного товара);
спрос на экспортируемую продукцию на мировом рынке, т. е. потребности стран-импортеров. При этом должен учитываться объем производства товаров у импортера, аналогичных экспортируемым, и объем продаж данных товаров на международном рынке;
275
конкурентоспособность продукции (уровень качества товара, например оценка в баллах, цена, динамика доли данного товара в группе товаров);
эффективность экспортируемых товаров (цены данного товара или товарной группы при торговле на том или ином рынке, которые определяют, выгодно или невыгодно для экспортера продавать товар, а для импортера — покупать его);
курс валюты.
Для получения надежных прогнозных расчетов экспорта необходимо осуществлять прогноз факторов (внешнего спроса на товары, экспортных цен, предложения и др.). Внешний спрос на экспорт зависит от внешних доходов и относительных цен. Экспортные цены основываются на динамике цен внешних рынков, внутренние — на издержках производства. Возможные объемы экспорта могут определяться на основе анализа внутреннего предложения. Прогнозные расчеты включают две стадии: прогнозирование внутреннего производства и определение той части выпуска, которая будет экспортироваться. Ценовые стимулы играют важную роль на обеих стадиях. Соотношение цены, по которой товары могут быть проданы за границу (мировая цена в национальной валюте), и внутренней цены влияет на долю предложения продукции, которая идет на экспорт.
Функции импорта специфицируются иначе. Роль импорта в рамках национального воспроизводственного процесса заключается в обеспечении потребности народного хозяйства в том или ином продукте. Это обусловливает его моделирование в зависимости от факторов, отражающих динамику национального производства и его эффективности. К важнейшим факторам, которые должны учитываться при построении функции импорта, следует отнести:
потребности страны в импортируемой продукции;
внешнеторговые цены на импортируемые товары, определяющие динамику эффективности импорта. Причем целесообразно учитывать не значение внешнеторговых цен, а их соотношение с внутренними ценами на ввозимые товары. Это обусловливается необходимостью не только учета их влияния на формирование потоков, но и оценки целесообразности наращивания импорта или развития импортозамещающих производств. Цены за импорт (в иностранной валюте) должны определяться на основе анализа мирово-
276
го рынка и тенденций в странах, являющихся конкурентными торговыми партнерами;
— курс валюты.
Регрессионные уравнения могут использоваться для осуществления прогнозных расчетов на макро- и микроуровнях. На макроуровне прогнозируются сводные показатели экспорта и импорта, агрегированные показатели на уровне отраслей, товарных групп или стран. На микроуровне прогнозируется экспорт (импорт) отдельных товаров.
Рассмотрим конкретные формы внешнеторговых функций, используемых в экономическом анализе и прогнозе.
Широко известна модель, предложенная голландским экономистом Я. Тинбергеном, которая была применена для определения потенциальной величины товарооборота группы стран. При расчете потенциального объема внешней торговли использовалась степенная функция, в которой экспорт из одной страны в другую ставился в зависимость от трех факторов:
валового национального продукта экспортирующей страны;
валового национального продукта страны-импортера;
расстояния между странами.
Модель состоит из одного уравнения и имеет следующий вид:
Ег] =а0х Y"1 х Г/2 х Sy3,
где Ei}- — совокупный экспорт из f-й страны в /-ю; У; — ВНП г'-й страны; Yj — ВНП /-Й страны; Sy — расстояние между f-й и /-Й странами; а0 — постоянная; а{ — эластичность экспорта в зависимости от ВНП страны-экспортера; а2 — эластичность экспорта в зависимости от ВНП страны-импортера; а3 — эластичность экспорта в зависимости от расстояния между странами.
Комплексные эконометрические модели отражают зависимость между изменением макроэкономических показателей воспроизводства (ВВП, инвестиций) и внешнеторговым оборотом. Они позволяют предвидеть динамику внешней торговли в зависимости от изменения внутринациональных макроэкономических показателей. Эти модели могут использоваться для составления целевых прогнозов в агрегированном виде.
277
Модели межотраслевого баланса позволяют учитывать связь между изменениями в объеме и структуре ВЭС и развитием отдельных отраслей национального производства. Межотраслевые модели дают возможность согласовывать прогноз ВЭС с отраслевыми прогнозами, выяснять обеспеченность ресурсами проектов развития внешней торговли, межгосударственной отраслевой специализации, кредитного сотрудничества, а также потребность отраслей экономики в импортной продукции.
Кроме того, для прогнозирования внешнеэкономической деятельности и развития внешнеэкономических связей могут использоваться матричные модели, оптимизационные модели43.