Академия труда и социальных отношений
Кафедра информационных систем управления
и вычислительной техники
Информационные системы в экономике
Практическое пособие
(Для студентов всех видов обучения по направлению 080100 "Экономика")
Москва – 2012
Авторы: к.т.н., проф. О.Н. Рубальская, доц. Т.И. Панфилова, ст. преп. И. С. Храбрых
Ответственный за выпуск – заведующий кафедрой информационных систем управления и вычислительной техники к.т.н., В.А.Розанов
Рецензент:
Утверждено Учёным советом Академии
© О.Н. Рубальская
Т.И. Панфилова
И.С. Храбрых
© Академия труда и
социальных отношений, 2012
Введение
Практическое пособие по курсу «Информационные системы в экономике» предназначено для студентов всех видов обучения по направлению 080 100 «Экономика».
Пособие включает два раздела.
В первом разделе рассматривается технология работы в электронной таблице MS Excel 7.0 на примере задач расчета экономических показателей при различных режимах налогообложения для малого предприятия.
Во втором разделе изучается технология работы с базами данных в среде MS Access 7.0 на примере создания базы данных для торгово-закупочного предприятия.
Каждый раздел содержит варианты контрольных работ для студентов сокращенной и заочной форм обучения.
Пособие входит в состав учебно-методического комплекса, который имеет: электронные задачники, набор электронных раздаточных материалов и электронные мультимедийные пособия для различных форм обучения.
Разработанный учебно-методический комплекс позволит увеличить интенсивность проведения практических занятий и повысить интерес студентов к изучаемой дисциплине.
Раздел 1 Технология работы с электронной таблицей при решении экономических задач
В разделе приводится описание четырех лабораторных работ, предназначенных для изучения основных технологий работы в электронной таблице Excel 7.0 при решении экономических задач.
Первая лабораторная работа посвящена выбору системы налогообложения для малого предприятия на основе экономических показателей. В этой лабораторной работе большое внимание уделяется прогнозу показателей.
Во второй лабораторной работе на основе построенной информационной модели делается прогноз экономических показателей в случае модернизации производства.
Третья и четвертая лабораторные работы посвящены задачам учета. В этих лабораторных основное внимание уделяется методам использования нормативно-справочной информации, а также способам алгоритмической записи формулировок законов о налогообложении.
Каждая лабораторная работа оформлена в виде электронного задачника со встроенной системой контроля.
Тема. Выбор системы налогообложения
Мировой экономический кризис привел к снижению заработной платы и даже к потере рабочих мест у значительной части трудоспособного населения России. На этом фоне государственная политика была оперативно сориентирована на разработку комплекса мер, связанных с активной поддержкой и развитием субъектов малого бизнеса. В частности это выразилось в решении об увеличении до 60 миллионов рублей предельного годового порога выручки, позволяющего представителям малого бизнеса использовать упрощенную систему налогообложения, то есть иметь возможность уплачивать один налог вместо трех.
Российским законодательством установлены два вида налоговых режимов: общий и специальный.
Специальный режим налогообложения подразделяется на 4 типа:
Единый сельскохозяйственный налог (ЕСХН).
Упрощенная система налогообложения на основе патента (УСНОП).
Единый налог на вмененный доход (ЕНВД).
Упрощенная система налогообложения (УСНО).
Режимы налогообложения могут применяться как юридическими лицами, так и индивидуальными предпринимателями.
Исключение составляет упрощенная система налогообложения на основе патента, применяемая только индивидуальными предпринимателями.
Выбор любого из налоговых режимов (кроме обязательного к применению единого налога на вмененный доход) является добровольным.
Все специальные налоговые режимы имеют установленные законодательством условия и ограничения их применения.
При применении общего режима налогообложения уплачиваются следующие основные налоги:
налог на добавленную стоимость,
налог на имущество организаций,
налог на прибыль организаций,
налог на доходы физических лиц.
Единый сельскохозяйственный налог (ЕСХН) предназначен для сельскохозяйственных товаропроизводителей, определенных пунктами 2 и 2.1 статьи 346.2 Налогового кодекса.
Упрощенная система налогообложения на основе патента (УСНОП) предназначена для индивидуальных предпринимателей, занимающихся видами деятельности, определенными пунктом 2 статьи 346.25.1 Налогового кодекса. В этом пункте определено 69 видов деятельности, например ремонт обуви, выпечка хлеба, частный сыск, охота и т.д.
Единый налог на вмененный доход (ЕНВД). На ЕНВД переводится не налогоплательщик, а вид деятельности. Соответственно, обязанность по применению ЕНВД вменяется только в случае осуществления вида деятельности, переведенного на ЕНВД. Перечень видов деятельности, которые подлежат переводу на ЕНВД, отражен в пункте 2 статьи 346.26 Налогового кодекса.
Упрощенная система налогообложения (УСНО). Начиная с 2011года, на упрощенную систему налогообложения могут переходить организации, у которых
размер дохода по итогам 9 месяцев того года, в котором организация подает заявление о переходе на УСНО, не должен превышать 45 млн. руб.;
размер дохода за календарный год в период применения УСНО не должен превышать 60 млн. руб.;
средняя численность работников не более 100 человек;
стоимость имущества не более 100 млн. руб.
Применение УСНО позволяет не уплачивать следующие налоги:
налог на прибыль организаций;
налог на имущество организаций;
налог на добавленную стоимость.
Уплата всех этих налогов заменяется уплатой одного налога, рассчитываемого с суммы доходов либо с суммы доходов за вычетом расходов.
Для того чтобы определить какая из систем налогообложения наиболее подходит малому предприятию необходимо провести расчет множества экономических показателей, прежде всего показателей налогооблагаемой базы: доходов, расходов и прибыли.
В настоящей лабораторной работе делается прогноз финансового состояния малого предприятия, на основе двух режимов налогообложения.
Постановка задачи
Малое предприятие производит металлические изделия, имеет доход около 25 млн. рублей. На предприятии работают 14 сотрудников. Стоимость имущества не превышает 20 млн. рублей. Таким образом, по основным показателям предприятие имеет право перейти на упрощенную систему налогообложения.
Начинать расчет следует с источников возникновения дохода. Наиболее важным элементом здесь является ожидаемый объем продаж. Достоверность данного прогноза очень важна. Остальные разделы планирования базируются в основном на этом важном элементе.
Второй важнейший прогноз относится к себестоимости реализованной продукции.
Для расчета себестоимости необходимо определить затраты на основные и вспомогательные материалы, заработную плату, амортизацию оборудования и др.
Плановая выручка зависит от затрат, связанных с производственной деятельностью или с приобретением активов, а также политики цен.
Целью составления финансового плана (баланса расходов и доходов) является определение возможных объёмов финансовых ресурсов, капитала и резервов на основе прогнозирования величин финансовых показателей.
Наибольший удельный вес во всех расходах предприятий в большинстве случаев занимают затраты на производство продукции, которые показывают, во что обходится предприятию изготовление выпускаемой продукции, т.е. составляет производственную себестоимость продукции. Затраты по реализации продукции (сбыту) являются непроизводственными, или коммерческими расходами (транспорт, упаковка, хранение, реклама и др.). Сумма этих расходов составляет полную, или коммерческую, себестоимость продукции.
Затраты, образующие себестоимость продукции, группируются в соответствии с их экономическим содержанием по следующим статьям:
сырьё и основные материалы;
вспомогательные материалы;
электроэнергия;
топливо;
амортизация основных средств;
расходы на оплату труда;
отчисления на социальные нужды;
списания на непроизводственные счета;
коммерческие расходы.
В рамках изучаемой темы подробно рассматриваются наиболее важные задачи: расчёт основных статей затрат на производство таких, как затраты на оплату труда, материальные затраты, затраты на электроэнергию, амортизационные отчисления. Остальные затраты учитываются в виде исходных данных. На рисунке 1 приведена общая схема решения задачи.
Рис.1.1
На листах рабочей книги Excel ПЛАН приводятся исходные данные для решения поставленных задач.
Файл ПЛАН.xls представляет собой электронный задачник, со встроенными программами контроля и защиты от списывания. Программы написаны в среде VBA, поэтому при открытии файла требуется нажать на кнопку Параметры, выбрать опцию Включить это содержимое и нажать кнопку Далее.
Перед началом выполнения работы студенты должны пройти регистрацию (кнопка Регистрация), в процессе которой фамилия студента запоминается в файле задачника. В электронном задачнике после регистрации все результаты решения задач фиксируются на листе Выполнение с указанием фамилии.
Основным методом списывания является копирование. Поэтому на работу задачников накладываются некоторые ограничения. В частотности нельзя переименовывать файл задачника, создавать или открывать рабочие книги. Это может привести к нежелательным последствиям, в частности все листы электронного пособия могут быть скрыты и др.
Для удобства понимания постановки задачи ячейки специальным образом оформлены:
исходные данные представлены шрифтом зеленого цвета.
нормативно-справочная информация, утвержденная законами РФ, оформлена шрифтом синего цвета.
все данные, которые переносятся из других таблиц, методом связывания оформляются шрифтом красного цвета.
ячейки, в которых должны быть проведены вычисления, закрашены голубым цветом.
ячейки, в которых должны быть проведены вычисления налогов, закрашены серым цветом.
ячейки, в которых должно быть проведено суммирование, закрашены золотистым цветом.
ячейки, в которых должны храниться данные, предназначенные для использования на других листах рабочей книги, закрашены желтым цветом.
Задание 1
Изучите данные, хранящиеся в рабочей книге ПЛАН.
1. Откройте файл План.xls.
2. В диалоговом окне Оповещение системы безопасности выберите опцию Включить это содержимое. (Кнопка Параметры.)
3. Нажмите кнопку Далее.
4. На листе Выполнение проведите регистрацию. (Кнопка Регистрация.)
5. Ознакомьтесь с листами рабочей книги и формой представления исходных данных.
6. Изучите схему представления информации на листе Схема.
Прогноз сбыта продукции
Величину будущих продаж можно определить при помощи:
опроса (потребителей и торговых работников),
экономических моделей,
анализа временных рядов.
Опрос торговых работников и потребителей. Это очень ценный источник информации, поскольку торговые работники наиболее тесно соприкасаются с нуждами и потребностями покупателей. Слабым местом этого метода является высокая вероятность неожиданных изменений рыночной конъюнктуры (например, появление новых видов товаров, на которые может переключиться внимание покупателей). Результат применения этого метода необходимо сравнить с другими результатами для выявления возможных расхождений.
Эконометрические модели. С их помощью связывают размеры продаж с макроэкономическими переменными (ростом ВНП, колебанием учетной ставки и т.д.), а также с отраслевыми данными (например, емкостью отраслевого рынка, уровнем конкуренции).
Анализ временных рядов включает в себя два основных метода:
анализ периодичности (цикличности и сезонности);
анализ тенденций (экстраполяция трендов).
В рамках анализа периодичности исследуется влияние периода на спрос товаров. Так сезонный характер использования товаров накладывает отпечаток на величину продаж. (Продажа теплой одежды неравномерно распределяется по сезонам года.) Определенные циклы увеличения и спада продаж проявляются у отраслей производящих товары для строительной отрасли, отраслей, выпускающих потребительские товары длительного использования.
Анализ тенденций помогает изучить с помощью статистических методов изменения продаж в течение выбранного периода времени, например, пронаблюдать их колебания с 2007 по 2011 г. и сделать прогноз на следующий период.
Excel имеет встроенные функции позволяющие делать прогноз на основе линейной и экспоненциальной экстраполяции.
Функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ относятся к функциям статистического прогноза. Функция ТЕНДЕНЦИЯ делает прогноз на основе статистических данных с помощью линейной экстраполяции (y = mx + b), а функция РОСТ с помощью экспоненциальной экстраполяции (y = b*m^x). Наиболее часто используется линейная экстраполяция, экспоненциальная экстраполяция применяется для описания лавинообразных процессов.
Формат функции:
ТЕНДЕНЦИЯ (известные значения y; известные значения x; новые значения x; константа).
Известные значения y и известные значения x — диапазоны данных, где хранятся статистические данные.
Новые значения x — диапазон данных, где находятся новые значения x, для которых вычисляются соответствующие значения y.
Константа — это логическое значение, по умолчанию равняется 1. Значение константы 0 указывает на то, что в уравнении y = mx + b константа b равна 0.
Пример
Данные статистики (известные значения Х и Y) находятся в диапазонах А3:А7 и B3:B7, новые значения Х - в диапазоне D3:G5. Результат вычисления функции ТЕНДЕНЦИЯ находится в диапазоне Е3:Е5 (см.рис.1.2 ).
Рис. 1.2
Достоверность линейного прогноза можно узнать с помощью специальной статистической функции ЛИНЕЙН, а также с помощью тренда построенного для точечной диаграммы.
Точечная диаграмма предназначена для построения графиков (не путать с типом диаграммы графики) функций F(x). Значения х желательно располагать в первой колонке таблицы для того, чтобы они отображались на оси х. Для точечных диаграмм возможно построения тренда.
Тренд - это линия на диаграмме, построенная с использованием математической функции, которая с некоторой погрешностью описывает значения данных ряда диаграммы.
Для построения линии тренда нужно выделить ряд данных и вызвать контекстное меню Добавить линию тренда.
Рис. 1.3
В диалоговом окне Формат линии тренда необходимо выбрать тип линии (см. рис.1.3.). Линии тренда строятся на основе линейных, степенных, логарифмических, полиномиальных и экспоненциальных функций. Дополнительные опции позволяют показывать на диаграмме (см. рис.1.4) уравнение аппроксимации и величину достоверности аппроксимации R2. Если R2 =1, то тренд полностью совпадает с рядом данных.
Для учета возможных факторов неопределенности и связанного с ней риска рекомендуется готовить несколько вариантов прогноза: пессимистический, оптимистический и наиболее вероятный. В данной задаче используется наиболее вероятный вариант.
Рис. 1.4
Задание 2
Сделайте статистический прогноз выпуска изделий на основе линейной экстраполяции.
1. Перейдите на лист Сбыт.
2. В колонке Прогноз выпуска в ячейкеG7 вызовите функцию ТЕНДЕНЦИЯ.
3. В диалоговом окне укажите:
Известные значения y –диапазон данных по выпуску изделия1 в 2007-2011гг.
Известные значения x - диапазон данных по годам сбора статистики. Используйте абсолютную адресацию.
Новые значения x — 2012.
4. Скопируйте полученную формулу в другие ячейки колонки Прогноз выпуска.
Задание 3
Определите достоверность прогноза сбыта изделий на 2012 год, используя тренд.
1. Постройте точечную диаграмму. Выделите диапазон со статистическими данными (А6:F11). Вкладка Создание - пиктограмма Точечная.
2. Постройте тренд для Изделия1. Выделите ряд Изделие1. Контекстное меню Добавить линию тренда.
3. В диалоговом окне Формат линии тренда установить опции:
построение линии тренда – Линейная;
показывать уравнение на диаграмме – галочка;
поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации – галочка.
4. Повторяя пункты 2 и 3, постройте тренды для остальных изделий.
5. Увеличьте ширину диаграммы. Переместите уравнения трендов, так как показано на рис.1.3.
6. Заполните колонку Достоверность аппроксимации в соответствии с полученными данными.
Задание 4
Определите прогноз выручки от продажи изделий на 2012 год.
1. Определите выручку от продажи по каждому виду изделий.
Выручка = Цена * Прогноз выпуска
2. Определите итоговую выручку. Результаты расчета вставьте со связью в ячейку А1.