- •Содержание и структура тестовых материалов Тематическая структура
- •Содержание тестовых материалов
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •Тема 1. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических материалов. Абсолютные и относительные величины
- •Графическое изображение ряда: Группы квартир по размеру
- •7. Задание {{ 8 }} тз-1-8.
- •Тема 2. Средние величины и показатели вариации
- •54. Задание {{ 54 }} тз-1-50.
- •55. Задание {{ 55 }} тз-1-51.
- •56. Задание {{ 56 }} тз-1-52.
- •Тема 3. Индексы
- •77. Задание {{ 80 }} тз-1-75.
- •78. Задание {{ 81 }} тз-1-76.
- •Тема 4. Ряды динамики
- •109. Задание {{ 110 }} тз-1-105.
- •110. Задание {{ 111 }} тз-1-106.
- •111. Задание {{ 112 }} тз-1-107.
- •Тема 5. Корреляционный метод
- •Прямую связь между признаками: показывают
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •148. Задание {{ 149 }} тз-1-144.
- •149. Задание {{ 150 }} тз-1-145.
- •150. Задание {{ 151 }} тз-1-146.
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика
- •Тема 1. Статистика населения и рынка труда
- •151. Задание {{ 327 }} тз № 327
- •160. Задание {{ 160 }} тз-2-7.
- •184. Задание {{ 329 }} тз № 329
- •Тема 2. Статистика производительности труда. Статистика оплаты труда
- •185. Задание {{ 185 }} тз-2-32.
- •193. Задание {{ 193 }} тз-2-40.
- •194. Задание {{ 194 }} тз-2-41.
- •195. Задание {{ 195 }} тз-2-42.
- •200. Задание {{ 200 }} тз-2-46.
- •201. Задание {{ 201 }} тз-2-47.
- •202. Задание {{ 202 }} тз-2-48.
- •203. Задание {{ 203 }} тз-2-49.
- •Тема 3. Статистика национального богатства
- •215. Задание {{ 210 }} тз-2-57.
- •216. Задание {{ 211 }} тз-2-58.
- •217. Задание {{ 212 }} тз-2-58.
- •218. Задание {{ 213 }} тз-2-59.
- •227. Задание {{ 222 }} тз-2-64.
- •228. Задание {{ 223 }} тз-2-65.
- •Тема 4. Статистика производства и обращения продукта
- •237. Задание {{ 239 }} тз-2-81.
- •238. Задание {{ 240 }} тз-2-82.
- •Индекс урожайности зерновых культур переменного состава
- •239. Задание {{ 241 }} тз-2-83.
- •240. Задание {{ 242 }} тз-2-84
- •Индекс структурных сдвигов урожайности зерновых культур
- •241. Задание {{ 320 }} тз-2-74-б
- •Тема 5. Статистика издержек производства и обращения продукта
- •242. Задание {{ 243 }} тз-2-85.
- •243. Задание {{ 244 }} тз-2-86.
- •244. Задание {{ 245 }} тз-2-87
- •245. Задание {{ 246 }} тз-2-88.
- •246. Задание {{ 247 }} тз-2-89.
- •247. Задание {{ 248 }} тз-2-90.
- •Индекс себестоимости продукции постоянного состава
- •248. Задание {{ 249 }} тз-2-91.
- •253. Задание {{ 254 }} тз-2-96.
- •Раздел 3. Система национальных счетов
- •267. Задание {{ 268 }} тз-3-15.
- •Раздел 4. Статистика финансов
110. Задание {{ 111 }} тз-1-106.
Индекс сезонности по ряду динамики для февраля
(с точностью до 0,1 %) равен:
-
Месяц
Выручка, тыс. руб.
1999
2000
январь
февраль
март
…
17,3
15,2
17,2
…
16,0
15,8
18,4
…
Итого за год
213,6
220,4
Правильные варианты ответа: 85,6;
111. Задание {{ 112 }} тз-1-107.
Индекс сезонности для марта по ряду динамики (с точностью до 0,1 %) равен:
-
Месяц
Выручка, тыс. руб.
1999
2000
январь
февраль
март
…
17,3
15,2
17,2
…
16,0
15,8
18,4
…
Итого за год
213,6
220,4
Правильные варианты ответа: 98,3;
112. Задание {{ 113 }} ТЗ-1-108.
Урожайность пшеницы в 2002 году = ... ц/га (с точностью до 0,1),
если известно, что прирост урожайности в 2002 году по сравнению с 1995 составил 11.2%, а ее абсолютное значение в 1995 году было равно 17,8 ц с гектара.
Правильные варианты ответа: 19,8;
113. Задание {{ 114 }} ТЗ-1-109.
Урожайность пшеницы в 1998 году составила 16 ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1998 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила 98,9% .
Урожайность пшеницы в 2002 году = ... ц/га (с точностью до 0,1).
Правильные варианты ответа: 17,6;
114. Задание {{ 115 }} ТЗ-1-110.
Урожайность пшеницы в 2002 году составила 17,6 ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1997 составил 11.2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила 98,9%.
Урожайность пшеницы в 1997 году = ... ц/га (с точностью до 1 ц/га).
Правильные варианты ответа: 16;
Тема 5. Корреляционный метод
115. Задание {{ 116 }} ТЗ-1-111.
Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции rxy = … .
rxy = 0,982
rxy = 0,991
rxy = 0,871
116. Задание {{ 117 }} ТЗ-1-112.
Обратную связь между признаками показывают коэффициенты корреляции rxy
rxy = = 0,982
rxy = =-0,991
rxy = =0,871
117. Задание {{ 118 }} ТЗ-1-113.
Прямую связь между признаками: показывают
коэффициенты корреляции rху
rху = 0,982
rху =-0,991
rху =0,871
118. Задание {{ 119 }} ТЗ-1-114.
Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.
Эмпирическое корреляционное отношение = ... (с точностью до 0,01).
Правильные варианты ответа: 0,78;
119. Задание {{ 120 }} ТЗ-1-115.
Простейшим приемом выявления корреляционной связи между двумя признаками является ... .
расчет коэффициента корреляции знаков
расчет коэффициента эластичности
построение уравнения корреляционной связи
корреляционное поле
120. Задание {{ 121 }} ТЗ-1-116.
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... .
средней из групповых дисперсий к общей дисперсии
межгрупповой дисперсии к общей дисперсии
межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий
средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии
121. Задание {{ 122 }} ТЗ-1-117.
Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ... .
122. Задание {{ 123 }} ТЗ-1-118.
Для корреляционных связей характерно ... .
разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой
с изменением значения одной из переменных, другая изменяется строго определенным образом
связь двух величин возможна лишь при условии, что вторая из них зависит только от первой и ни от чего более
123. Задание {{ 124 }} ТЗ-1-119.
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициента ... .
знаков Фехнера
корреляции рангов Спирмена
ассоциации
контингенции
конкордации
124. Задание {{ 125 }} ТЗ-1-120.
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .
линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
125. Задание {{ 126 }} ТЗ-1-121.
Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .
линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
нелинейной зависимости
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
126. Задание {{ 127 }} ТЗ-1-122.
Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
127. Задание {{ 128 }} ТЗ-1-123.
Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
128. Задание {{ 129 }} ТЗ-1-124.
Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
129. Задание {{ 130 }} ТЗ-1-125.
Коэффициент детерминации может принимать значения ... .
от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
130. Задание {{ 131 }} ТЗ-1-126.
Коэффициент детерминации равен ... коэффициента корреляции.
квадрату множественного
квадратному корню из множественного
квадрату парного
квадрату частного
корню из парного
131. Задание {{ 132 }} ТЗ-1-127.
Коэффициент детерминации характеризует ... .
долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием независимых переменных, входящих в модель
остаточную дисперсию
дисперсию результативной переменной
долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием всех неучтенных в модели факторов
долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием наиболее весомого в модели фактора
132. Задание {{ 133 }} ТЗ-1-128.
Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .
133. Задание {{ 134 }} ТЗ-1-129.
Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .
134. Задание {{ 135 }} ТЗ-1-130.
Для изучения связи между двумя признаками рассчитано
линейное уравнение регрессии:
параметры:
Параметр показывает, что:
связь между признаками прямая
связь между признаками обратная
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016
135. Задание {{ 136 }} ТЗ-1-131.
Для изучения связи между двумя признаками рассчитано
линейное уравнение регрессии:
параметры:
Параметр показывает, что:
связь между признаками прямая
связь между признаками обратная
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 36,5
с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04