
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:ШПОРЫ_ФИНАЛ.doc
X
- •Предмет теории вероятностей
- •События. Пространство элементарных событий. Полная группа событий.
- •12. Повторение испытаний. Формула Бернулли.
- •13. Мода биноминального распределения (дописать)
- •14. Локальная предельная теорема Муавра-Лапласа.
- •15.Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
- •16. Формула Пуассона и ее применение
- •18.Дискретная случайная величина. Способы её задания.
- •Вероятностные характеристики дискретных случайных величин.
- •Биномиальное распределение и его числовые характеристики.
- •29.Функция распределения дискретной случайной величины и ее свойства. График функции распределения дискретной случайной величины.
- •31.Функция распределения и ее свойства.
- •31.Плотность распределения и ее свойства, связь с функцией распределения
- •32.Математическое ожидание непрерывной случайной величины. И его свойства
- •Правило трёх сигм
- •39. Неравенство Чебышёва
- •Неравенство Маркова ( из этого неравенства следует н. Чебышёва)
- •40. Закон больших чисел. Теорема Чебышева
- •Закон больших чисел
- •46. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу, в прямоугольник
- •49. Коэффициент корреляции и его свойства
- •Свойства коэффициента корреляции
- •51. Линейная регрессия. Прямые линии регрессии
- •Первая модель распределения Пуассона
- •Вторая модель распределения Пуассона
Вторая модель распределения Пуассона
Рассматривается обычная схема биноминального распределения, в котором n - велико, а p - достаточно мало. Тогда точная формула для вероятности появления события A в m испытаниях имеет вид
Эта формула при больших n вычисляется сложно. Такую вероятность заменяют приближенной
Для найденного a построим гипотетический ряд вероятностей
Предполагается, что для достаточно больших n и малых p искомая вероятность
является членом построенного гипотетического ряда вероятностей, а во вторых находится в малой окрестности предельного значения этого ряда. И, следовательно, это значение можно взять в качестве допустимой хорошей аппроксимации значений искомой вероятности.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]