
- •Intercept(X, y) - число, що визначає відрізок, що відсікає на осі y графік лінійної залежності.
- •Insert, Graph, Polar Plot
- •3)Знаходження значень функції в проміжних точках
- •3) Таке значення випадкової величини, відносно якого імовірності отримання більшого чи меншого значення є рівними
- •1) З імовірністю 0.997 значення випадкової величини буде лежати в інтервалі
- •1) Використовується функція regress(X,y,n) та interp(s,X,y,X);
- •2) Значення вектора X повинні бути в порядку зростання і мати одинакову кількість значень з вектором y;
- •2) В середньому, так щоб сума квадратів різниць між заданою функцією та апроксимуючою була мінімальною
- •3) Вектор V розмірністю, що дорівнює розмірності вектора х;
- •1) Зміщеність відносно моди;
3)Знаходження значень функції в проміжних точках
2.Інтеграл імовірності або функція помилок розраховується за функцією:
a) erf(x);
Л
Локальній змінній А присвоюється значення суми двох глобальних, які задані попередньо (програмування в Мathcad).
б)
А
В+С;
М
1. MathCad запис твердження: якщо величина А більша B, то виразу (змінній) С присвоїти значення D запишеться:
в) С D if A>B.
2. Медіаною вибірки випадкової величини називають:
3) Таке значення випадкової величини, відносно якого імовірності отримання більшого чи меншого значення є рівними
Н
1.Нормальний закон розподілу описується рівнянням:
б)
;
2.Найбільш імовірне значення випадкової величини. Виберіть вірне формулювання правила "трьох сігм":
1) З імовірністю 0.997 значення випадкової величини буде лежати в інтервалі
О
1.Одна з основних числових характеристик - ексцес в Mathcad обчислюється через функцію:
г) kurt(v).
2.Одна з основних числових характеристик - середньоквадратичне відхилення в Mathcad обчислюється через функцію:
в) stdev(v)
3.Одновимірна апроксимація поліномом n-го степеня для великих наборів даних здійснюється у два етапи:
1) Використовується функція regress(X,y,n) та interp(s,X,y,X);
4.Оператори, які використовується тільки всередині циклів for або while - це:
б) break і continue;
5.Одна з основних числових характеристик - дисперсія в Mathcad обчислюється через функцію:
б) var(v);
6.Одна з основних числових характеристик - асиметрія в Mathcad обчислюється через функцію:
б) skew(x);
52. Обчислення викон. при встановленому ручному режимі обчилень після натиснення клавіші F9
П
1.При
введенні в програму циклу з параметром
в
правій частині оператора вводиться
в) змінна-параметр циклу і діапазон її зміни;
2. При використанні вбудованих функцій Mathcad для інтерполяції, апроксимації, екстраполяції, згладжування використовуються вектори X та Y. Необхідною умовою є:
2) Значення вектора X повинні бути в порядку зростання і мати одинакову кількість значень з вектором y;
3.При апроксимації функція наближається
2) В середньому, так щоб сума квадратів різниць між заданою функцією та апроксимуючою була мінімальною
4.При
використанні циклу з передумовою
В
квадратик з правого боку вписується
а) вираз, що керує циклом;
5.При
використанні умовного оператора
праворуч від нього
б) записується умова виконання дій;
Р
1.Результатом V виклику функції medsmooth (X, n) для згладжування вектора Х
V:=medsmooth(X, n) є:
3) Вектор V розмірністю, що дорівнює розмірності вектора х;
2. Розрахунок частоти попадання випадкової величини в інтервали гістограми розраховується за функцією:
б) hist(v,x);
3.Результатом виконання процедури для сплайнової інтерполяції interp(S,X,Y,x) є значення функції Y в точці з абсцисою х.
Аргументами функціїї є:
б) S - вектор других похідних (результат процедур сплайн-інтерполяції lspline, pspline, cspline); X, Y - вектори даних; х - координата точки інтерполяції;
4. Рівняння лінійної регресії між величинами X і Y записується:
г) Y=slope(X,Y)X+intercept(X,Y).
С
1.Середньоквадратичне відхилення обчислюється за формулою:
в)
2.Суть методу найменших квадратів (МНК) полягає в:
3) щоб сума квадратів виміряних значень yk найменше відрізнялась від
розрахункових значень f(xk,a0,a1, …an).
3.Середнє значення (мате мат. очікування) випадкової величини обчислюється за формулою:
a)
,
i=1,2…n
4.Сплайн-інтерполяція забезпечує рівність вихідної та інтерполюючої функції
2)у вузлах інтерполяції та неперервність перших похідних на границях часткових інтервалів
Т
41. Точність обчислень встановлюється через
Math I option
Ф
Функція rnd(1) -
в) генерує випадкове число з рівномірним розподілом в інтервалі [0,1].
Ч
Частота - це
3) кількість попадань величини х в кожний інтервал гістограми
Ш
Ширина "вікна" згладжування повинна бути:
Непарною, меншою за к-ть
Щ
1. Щоб організувати цикл по деякій змінній, яка б проходила певний діапазон значень треба використати оператор
б) for;
2.Що називають числовими характеристиками випадкової величини?
3)такі характеристики, які у стислій формі найбільш суттєво виражають особливості розподілу;
3.Щоб додати рядок до програми в пакеті MathCad треба використати клавішу:
г) Add Line.
4. Щоб організувати цикл по деякій змінній, яка б проходила певний діапазон значень треба використати оператор
б) for;
5. Що характеризує ексцес в розподілі випадкової величини?
2)"гостроту" вершини розподілу;
6.Щоб чітко визначитити межі завершення циклу потрібно скористатись оператором
г) continue.
7.Що характеризує асиметрія в розподілі випадкової величини?