Все лабы с отчетами / Отчет2
.docСанкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Кафедра прикладной экономики
Отчет
Лабораторная работа №2
«Дисперсионный анализ, Эмпирическая и Аналитическая регрессия»
Выполнила
Студентка группы 6614
ФЭМ
Николаева Ирина
Проверила
Сулейманкадиева А.Э.
Санкт-Петербург,
2008
Цель. Выявление степени влияния признака-фактора на признак-результат на основе аналитической группировки, выполненной в предыдущей работе, и дисперсионного анализа. Построение аналитической и эмпирической линии регрессии.
-
Аналитическая равноинтервальная группировка зависимости цены от мощности.
Исходные данные представлены в комбинационной группировке, выполненной в лабораторной работе №1.
|
|
Интервалы по цене, руб. |
Итого |
||||||
|
Интервал по Мощности, л. сил |
[68000 - 104000) |
[104000 - 140000) |
[140000 - 176000) |
[176000 - 212000) |
[212000 - 248000) |
[248000 - 284000) |
[284000 - 320000] |
|
|
[17,0 - 28,9) |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
|
[28,9 - 40,7) |
8 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
10 |
|
[40,7 - 52,6) |
0 |
6 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
|
[52,6 - 64,4) |
0 |
2 |
3 |
0 |
0 |
2 |
0 |
7 |
|
[64,4 - 76,3) |
0 |
1 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
|
[76,3 - 88,1) |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
3 |
|
[88,1 - 100,0] |
0 |
0 |
2 |
3 |
1 |
3 |
3 |
12 |
|
Итого |
13 |
11 |
12 |
3 |
2 |
6 |
3 |
50 |
|
Вспомогательная таблица |
|||||
|
№ |
X |
Y |
(X-Xср)² |
(Y-Yср)² |
X*Y |
|
1 |
17,0 |
85 |
1765,51 |
5146,63 |
1445 |
|
2 |
17,0 |
68 |
1765,51 |
7874,79 |
1156 |
|
3 |
23,0 |
71 |
1297,30 |
7351,35 |
1633 |
|
4 |
23,0 |
73 |
1297,30 |
7012,39 |
1679 |
|
5 |
24,0 |
91 |
1226,26 |
4321,75 |
2184 |
|
6 |
29,0 |
102 |
901,08 |
2996,47 |
2958 |
|
7 |
29,0 |
98 |
901,08 |
3450,39 |
2842 |
|
8 |
30,0 |
81 |
842,04 |
5736,55 |
2430 |
|
9 |
33,0 |
81 |
676,94 |
5736,55 |
2673 |
|
10 |
34,0 |
73 |
625,90 |
7012,39 |
2482 |
|
11 |
34,0 |
76 |
625,90 |
6518,95 |
2584 |
|
12 |
34,0 |
80 |
625,90 |
5889,03 |
2720 |
|
13 |
34,0 |
72 |
625,90 |
7180,87 |
2448 |
|
14 |
37,0 |
121 |
484,79 |
1277,35 |
4477 |
|
15 |
37,0 |
123 |
484,79 |
1138,39 |
4551 |
|
16 |
45,0 |
136 |
196,50 |
430,15 |
6120 |
|
17 |
46,0 |
138 |
169,47 |
351,19 |
6348 |
|
18 |
47,0 |
141 |
144,43 |
247,75 |
6627 |
|
19 |
47,0 |
113 |
144,43 |
1913,19 |
5311 |
|
20 |
48,0 |
134 |
121,40 |
517,11 |
6432 |
|
21 |
48,0 |
137 |
121,40 |
389,67 |
6576 |
|
22 |
50,0 |
150 |
81,32 |
45,43 |
7500 |
|
23 |
50,0 |
137 |
81,32 |
389,67 |
6850 |
|
24 |
50,0 |
141 |
81,32 |
247,75 |
7050 |
|
25 |
53,0 |
146 |
36,22 |
115,35 |
7738 |
|
26 |
58,0 |
120 |
1,04 |
1349,83 |
6960 |
|
27 |
58,0 |
124 |
1,04 |
1071,91 |
7192 |
|
28 |
60,0 |
275 |
0,96 |
13985,43 |
16500 |
|
29 |
60,0 |
280 |
0,96 |
15193,03 |
16800 |
|
30 |
60,0 |
148 |
0,96 |
76,39 |
8880 |
|
31 |
64,0 |
153 |
24,82 |
13,99 |
9792 |
|
32 |
64,5 |
152 |
30,05 |
22,47 |
9804 |
|
33 |
67,0 |
159 |
63,71 |
5,11 |
10653 |
|
34 |
73,0 |
143 |
195,50 |
188,79 |
10439 |
|
35 |
76,0 |
120 |
288,39 |
1349,83 |
9120 |
|
36 |
78,0 |
223 |
360,32 |
4390,39 |
17394 |
|
37 |
80,0 |
282 |
440,24 |
15690,07 |
22560 |
|
38 |
80,0 |
154 |
440,24 |
7,51 |
12320 |
|
39 |
89,4 |
142 |
923,07 |
217,27 |
12694,8 |
|
40 |
90,0 |
296 |
959,88 |
19393,35 |
26640 |
|
41 |
93,0 |
150 |
1154,78 |
45,43 |
13950 |
|
42 |
95,0 |
198 |
1294,70 |
1702,39 |
18810 |
|
43 |
98,0 |
280 |
1519,60 |
15193,03 |
27440 |
|
44 |
98,0 |
260 |
1519,60 |
10662,63 |
25480 |
|
45 |
98,0 |
282 |
1519,60 |
15690,07 |
27636 |
|
46 |
98,0 |
287 |
1519,60 |
16967,67 |
28126 |
|
47 |
98,0 |
208 |
1519,60 |
2627,59 |
20384 |
|
48 |
98,0 |
198 |
1519,60 |
1702,39 |
19404 |
|
49 |
98,0 |
215 |
1519,60 |
3394,23 |
21070 |
|
50 |
100,0 |
320 |
1679,52 |
26653,83 |
32000 |
|
Итого |
2950,9 |
7837 |
33821,39 |
250885,62 |
536862,8 |
|
Среднее значение |
59,018 |
156,74 |
|
|
10737,256 |
|
Мощность, л. сил. |
[17,0 - 28,9) |
[28,9 - 40,7) |
[40,7 - 52,6) |
[52,6 - 64,4) |
[64,4 - 76,3) |
[76,3 - 88,1) |
[88,1 - 100,0] |
|
Частота |
5 |
10 |
9 |
7 |
4 |
3 |
12 |
|
Значение признака-фактора в группе |
17,0 |
29,0 |
45,0 |
53,0 |
64,5 |
78,0 |
89,4 |
|
|
17,0 |
29,0 |
46,0 |
58,0 |
67,0 |
80,0 |
90,0 |
|
|
23,0 |
30,0 |
47,0 |
58,0 |
73,0 |
80,0 |
93,0 |
|
|
23,0 |
33,0 |
47,0 |
60,0 |
76,0 |
|
95,0 |
|
|
24,0 |
34,0 |
48,0 |
60,0 |
|
|
98,0 |
|
|
|
34,0 |
48,0 |
60,0 |
|
|
98,0 |
|
|
|
34,0 |
50,0 |
64,0 |
|
|
98,0 |
|
|
|
34,0 |
50,0 |
|
|
|
98,0 |
|
|
|
37,0 |
50,0 |
|
|
|
98,0 |
|
|
|
37,0 |
|
|
|
|
98,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
98,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
100,0 |
|
Среднее значение признака-фактора по группе |
20,8 |
33,1 |
47,9 |
59,0 |
70,1 |
79,3 |
96,1 |
|
Значение признака-результата по группе - Цена тыс. руб. |
85 |
102 |
136 |
146 |
152 |
223 |
142 |
|
|
68 |
98 |
138 |
120 |
159 |
282 |
296 |
|
|
71 |
81 |
141 |
124 |
143 |
154 |
150 |
|
|
73 |
81 |
113 |
275 |
120 |
|
198 |
|
|
91 |
73 |
134 |
280 |
|
|
280 |
|
|
|
76 |
137 |
148 |
|
|
260 |
|
|
|
80 |
150 |
153 |
|
|
282 |
|
|
|
72 |
137 |
|
|
|
287 |
|
|
|
121 |
141 |
|
|
|
208 |
|
|
|
123 |
|
|
|
|
198 |
|
|
|
|
|
|
|
|
215 |
|
|
|
|
|
|
|
|
320 |
|
Среднне значение признака-результата по группе |
77,6 |
90,7 |
136,3 |
178,0 |
143,5 |
219,7 |
236,3 |
|
Внутригрупповая дисперсия признака-результата |
78,24 |
332,41 |
87,11 |
4 091,71 |
216,25 |
2 736,22 |
3 185,72 |
|
Корреляционное отношение, η |
|
|
Средняя внутригрупповая дисперсия Y, ε²ср |
1608,87267 |
|
Межгрупповая дисперсия Y, δ² |
3408,83973 |
|
Общая дисперсия Y (по теореме сложения дисперсий), σ²y |
5017,71240 |
|
Коэффициент детерминации, ρ² |
0,67936 |
|
Корреляционное отношение, ρ |
0,82423 |
|
Выводы: Корреляционное отношение ρ=0,82, что говорит о существовании тесной связи между мощностью мотоциклов и их ценой |
|
|
Коэффициент линейной корреляции, rxy |
|
|
Среднее значение X, Xср |
59,0180 |
|
Среднее значение Y, Yср |
156,7400 |
|
Дисперсия X, σ²x |
676,4279 |
|
Дисперсия Y, σ²y |
5017,7124 |
|
СКО X, σx |
26,0082 |
|
СКО Y,σy |
70,8358 |
|
Коэффициент линейной корреляции, rxy |
0,8070 |
|
Выводы: Коэффициент парной линейной корреляции rxy=0,81, что говорит о том, что связь между данными признаками линейная положительная |
|
|
Уравнение аналитической регрессии (МНК) |
|
|
b = |
2,197979611 |
|
a = |
27,0196393 |
|
Выводы: Коэффициент b=2,2 показывает, что при изменении мощности мотоцикла (признака-фактора) на единицу значение цены (признака-результата) увеличится на 2,2. Свободный параметр а=27,02 показывает, что в данном анализе неучтено некоторое количество факторов, влияющих на цену мотоцикла, и степень их влияния равна 27,02 |
|
|
Аналитические значения X и Y |
|
|
X |
Y |
|
20,80 |
72,74 |
|
96,12 |
238,28 |