Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
56
Добавлен:
01.05.2014
Размер:
285.18 Кб
Скачать

  1. Аналитическая неравноинтервальная группировка зависимости цены от веса.

Интервал по Весу, кг.

Частота N

Среднее значение цены

[122 - 161)

13

111307,7

[161 - 200)

13

122230,8

[200 - 239)

14

181642,9

[239 - 395]

10

225800,0

Итого

50

-

Вспомогательная таблица

X

Y

(X-Xср)²

(Y-Yср)²

X*Y

1

122

71

6541,57

7351,35

8662

2

125

73

6065,29

7012,39

9125

3

132

81

5023,97

5736,55

10692

4

135

152

4607,69

22,47

20520

5

140

320

3953,89

26653,83

44800

6

140

68

3953,89

7874,79

9520

7

140

81

3953,89

5736,55

11340

8

143

102

3585,61

2996,47

14586

9

143

98

3585,61

3450,39

14014

10

144

121

3466,85

1277,35

17424

11

144

123

3466,85

1138,39

17712

12

155

72

2292,49

7180,87

11160

13

156

85

2197,73

5146,63

13260

14

170

91

1081,09

4321,75

15470

15

170

134

1081,09

517,11

22780

16

178

80

619,01

5889,03

14240

17

180

124

523,49

1071,91

22320

18

187

141

252,17

247,75

26367

19

187

138

252,17

351,19

25806

20

188

136

221,41

430,15

25568

21

190

120

165,89

1349,83

22800

22

190

113

165,89

1913,19

21470

23

191

146

141,13

115,35

27886

24

193

76

97,61

6518,95

14668

25

193

153

97,61

13,99

29529

26

199

137

15,05

389,67

27263

27

202

73

0,77

7012,39

14746

28

203

159

0,01

5,11

32277

29

205

137

4,49

389,67

28085

30

208

150

26,21

45,43

31200

31

208

141

26,21

247,75

29328

32

212

120

83,17

1349,83

25440

33

218

275

228,61

13985,43

59950

34

218

280

228,61

15193,03

61040

35

219

223

259,85

4390,39

48837

36

224

198

446,05

1702,39

44352

37

232

154

847,97

7,51

35728

38

234

208

968,45

2627,59

48672

39

235

282

1031,69

15690,07

66270

40

235

143

1031,69

188,79

33605

41

240

148

1377,89

76,39

35520

42

245

287

1774,09

16967,67

70315

43

255

198

2716,49

1702,39

50490

44

255

215

2716,49

3394,23

54825

45

268

142

4240,61

217,27

38056

46

275

150

5201,29

45,43

41250

47

282

296

6259,97

19393,35

83472

48

315

260

12570,89

10662,63

81900

49

326

282

15158,53

15690,07

91932

50

395

280

36910,09

15193,03

110600

Итого

10144

7837

151519,28

250885,62

79498528

Среднее значение

202,88

156,74

34337,44

Аналитическая неравноинтервальная группировка зависимости цены от веса

Вес, кг

[122 - 161)

[161 - 200)

[200 - 239)

[239 - 395]

Частота

13

13

14

10

Значение признака-фактора в группе, вес. кг

122

170

202

240

 

125

170

203

245

 

132

178

205

255

 

135

180

208

255

 

140

187

208

268

 

140

187

212

275

 

140

188

218

282

 

143

190

218

315

 

143

190

219

326

 

144

191

224

395

 

144

193

232

 

155

193

234

 

156

199

235

 

235

Среднее значение признака-фактора по группе

139,9

185,8

218,1

285,6

Значение признака-результата по группе, цена тыс. руб

71

91

73

148

73

134

159

287

 

81

80

137

198

 

152

124

150

215

 

320

141

141

142

 

68

138

120

150

 

81

136

275

296

 

102

120

280

260

 

98

113

223

282

 

121

146

198

280

 

123

76

154

 

72

153

208

 

85

137

282

 

143

Среднне значение признака-результата по группе

111,3

122,2

184,6

225,8

Внутригрупповая дисперсия признака-результата

4 211,14

588,33

3 876,92

3 564,96

Корреляционное отношение, η

Средняя внутригрупповая дисперсия Y, ε²ср

3046,39188

Межгрупповая дисперсия Y, δ²

2017,72231

Общая дисперсия Y (по теореме сложения дисперсий), σ²y

5064,11419

Коэффициент детерминации, η²

0,39844

Корреляционное отношение, η

0,63122

Выводы: Корреляционное отношение η=0,63, что говорит о существовании заметной связи между весом мотоциклов и их ценой

Коэффициент линейной корреляции, rxy

Среднее значение X, Xср

202,8800

Среднее значение Y, Yср

156,7400

Дисперсия X, σ²x

3030,3856

Дисперсия Y, σ²y

5017,7124

СКО X, σx

55,0489

СКО Y,σy

70,8358

Коэффициент линейной корреляции, rxy

0,6509

Выводы: Коэффициент парной линейной корреляции rxy=0,65, что говорит о том, что связь между данными признаками линейная положительная

Уравнение аналитической регрессии (МНК)

b =

0,837526683

a =

-13,17741346

Выводы: Коэффициент b=0,84 показывает, что при изменении мощности мотоцикла (признака-фактора) на единицу значение цены (признака-результата) увеличится на 0,84. Свободный параметр а=-13,18 показывает, что в данном анализе неучтено довольно много факторов, влияющих на цену мотоцикла, и степень их влияния равна -13,18

Аналитические значения X и Y

X

Y

139,92

104,01

285,60

226,02

Вывод: Мы выявили степень влияния признака-фактора на признак-результат на основе аналитической группировки, выполненной в предыдущей работе, и дисперсионного анализа. Построили аналитической и эмпирической линии регрессии.

Соседние файлы в папке Все лабы с отчетами