Эконометрические модели и комплексные

аналитические показатели в системном анализе сервисной деятельности.

Эконометрическое моделирование, этапы его развития и направления использования

Термин «эконометрика» введен в 1926 г. норвежским экономистом Р. Фришем. В буквальном переводе – «изменения в экономике», к эконометрике относят все, что связано с изменениями в экономике.

Методика эконометрического моделирования заключается в синтезе экономики, статистики, математики.

Экономическая теория используется как при содержательной постановке задачи для выполнения объективно существующих экономических законов и связей между экономическими показателями, так и на конечном этапе исследования при содержательном анализе полученных результатов. Статистика, в рамках эконометрики, связана с информационным обеспечением анализируемой эконометрической модели. С ее помощью производится выбор необходимых экономических показателей и обоснование способа их измерения, определение плана стратегического обследования. Под математическим инструментарием подразумевают отдельные разделы математической статистики, классические и обобщенные линейные модели регрессионного анализа, анализ временных рядов, построение и анализ систем одновременных уравнений.

Главное назначение эконометрики состоит в модельном описании конкретных количественных взаимосвязей, существующих между анализируемыми социально-экономическими показателями.

По иерархии анализируемой экономической сервисной системы выделяются:

• макроуровень (страны в целом);

• мезауровень (регионы, отрасли и корпорации);

• микроуровень (предприятия, фирмы).

Эконометрические задачи по конечным прикладным целям делят на 2 основные группы:

– прогноз социально-экономических показателей, характеризующих состояние анализируемой системы;

– имитация возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы (сценарный или ситуационный анализ)

Основными современными направлениями эконометрической теории и ее применения в системном анализе в СД являются:

1. Использование байесовских методов для спецификации и оценки параметров эконометрических моделей. Специфика байесовского подхода основана на двух положениях:

«степень нашей разумной уверенности» в справедливости некоторого утверждения численно выражается в виде вероятности. Вероятность в байесовских методах относится к одной из категорий теории вероятностей;

при принятии решений исследователь использует в качестве исходной одновременно информацию 2-х типов: априорную (теоретическая, умозрительная для конкретных случаев) и содержащуюся в исходных статистических данных. По мере поступления данных и их анализа в дальнейшем используются наилучшие модели.

2. Методы анализа временных рядов, включая спектральные методы динамических спецификаций (метод спектрального Фурье-анализа, основанный на определении спектральной плотности).

3. Модели дискретного выбора, т.е. решений типа «купить, не купить», ответов «да, нет», альтернативных возможностей в транспортных задачах.

4. Нелинейные модели и методы.

5. Анализ данных (способы устранения проблем с данными).

6. Тестирование и теория «малых выборок» (процедуры тестирования и эксперимент Монте-Карло). Сущность метода Монте-Карло в том, что в компьютер закладываются все параметры анализируемой модели, после чего компьютер с помощью метода случайных чисел генерирует нужное число выборок заданного объема. Они интерпретируются как наблюдения над изучаемой моделью (имитационно-компьютерные системы экспериментирования).

7. Модели рационального ожидания (ожидаемых результатов) формируют ожидание в оптимальной форме, дающей доступную информацию о параметрах систем уравнений в задачах идентификации.

8. Неуравновешенные, самовыбирающиеся и переключающиеся модели.

За последние 15 лет возникли новые перспективные области эконометрики:

• теория «больших выборок»;

• непараметрические и частично параметрические оценки;

• методика выбора моделей и их тестирования;

• анализ основных тенденций и структурных разрывов для временных рядов;

• моделирование нелинейных временных рядов;

• теория методики выбора в эконометрике.

Анализ проводится с помощью модулей интегрированной системы STATISTICA® для комплексного анализа и обработки данных в среде Windows®. Для СД интерес представляют следующие модули:

Х05 – коммерческий грузооборот транспорта;

Х08 – объем подрядных работ;

Х14 – объем платных услуг населению.