
- •Информатика и Программирование
- •4.Понятие процедуры и функции в Паскале. Их назначение, применение, варианты размещения в программе
- •7.Сравнительный анализ возможностей процедуры и функции. Возможности преобразования процедуры в функцию и наоборот
- •8.Понятие рекурсии. Рекурсивные процедуры и функции, их применение, достоинства и недостатки
- •10.Запись как тип данных. Работа с записями: описание записи, оператор присоединения, запись с вариантами. Использование записей
- •12.Статическая и динамическая память. Общие сведения об управлении динамической памятью с помощью стандартных процедур и функций (GetMem, FreeMem; New, Dispose)
- •1. Автоматически по завершении всей программы.
- •2. С помощью стандартной процедуры dispose.
- •3. С помощью стандартной процедуры frеемеm.
- •4. С помощью стандартных процедур маrk и release.
- •13.Динамические структуры данных. Динамические массивы (одномерные и двумерные), работа с ними
- •14.Динамические структуры данных. Списки. Основные виды списков. Действия со списками
- •15.Однонаправленные (линейные) списки. Описание, создание, просмотр списка, добавление и удаление элементов
- •16.Двунаправленные, симметричные списки. Описание, создание, просмотр списка, добавление и удаление элементов
- •17.Кольцевые, циклические списки. Описание, создание, просмотр списка, добавление и удаление элементов
- •18.Бинарное дерево. Основные определения и понятия. Бинарный поиск по дереву. Формирование бинарного дерева этим методом
- •19.Бинарное дерево. Основные операции с бинарными деревьями. Способы обхода бинарного дерева. Варианты поиска по бинарному дереву
- •20.Рекурсия при работе со списками и деревьями. Очередь, стек, дек как формы работы со списком, действия над ними
- •21.Тестирование. Понятие и цель тестирования. Правильное и неправильное определение тестирования. Основные определения. Тестирование методом «чёрного ящика». Тестирование методом «белого ящика»
- •22.Отладка. Общие принципы, методы отладки. Взаимосвязь процессов тестирования и отладки, использование автоматических средств отладки
- •23.Основные принципы объектно-ориентированного программирования: инкапсуляция, наследование, полиморфизм. Отличие объектно-ориентированного подхода от модульного при разработке программ
- •25.Основные отличия языка Object Pascal (Delphi) от Turbo Pascal. Динамические массивы в Delphi: описание, особенности, применение
- •26.Структура модулей в Delphi. Интерфейсная, исполняемая части, инициирующая и завершающая части. Процедуры и функции: особенности в Delphi
- •27.Работа с файлами и папками в Delphi: стандартные процедуры и функции, дополнительные возможности по сравнению с Паскалем, окна диалогов работы с файлами
- •28.Определение термина «сертификация», виды сертификации. Организационная система сертификации
- •29.Основные функции органа по сертификации
- •30.Правовые основы сертификации в Российской Федерации. Требования, предъявляемые к испытательным лабораториям
- •31.Значение метрологии программных средств для повышения их качества и конкурентоспособности
- •32.Качество программного средства и его оценка. Показатели качества программных средств
- •33.Надёжность программных средств и её оценка. Модели надёжности
- •34.Проблемы, цели и задачи технико-экономического анализа разработки программных средств. Показатели технико-экономического анализа
- •35.Оценка экономической эффективности программных средств
- •36.Сертификация, метрология и научно-технический прогресс
19.Бинарное дерево. Основные операции с бинарными деревьями. Способы обхода бинарного дерева. Варианты поиска по бинарному дереву
Бинарное (двоичное) дерево (binary tree) – древовидная структура данных, в которой каждый узел имеет не более двух потомков (детей).
Бинарное дерево [др. источник] – это упорядоченное дерево, каждая вершина которого имеет не более двух поддеревьев, причем для каждого узла выполняется правило: в левом поддереве содержатся только ключи, имеющие значения, меньшие, чем значение данного узла, а в правом поддереве содержатся только ключи, имеющие значения, большие, чем значение данного узла.
Бинарное дерево является рекурсивной структурой, поскольку каждое его поддерево само является бинарным деревом и, следовательно, каждый его узел в свою очередь является корнем дерева. Узел дерева, не имеющий потомков, называется листом.
То есть двоичное дерево либо является пустым, либо состоит из данных и двух поддеревьев (каждое из которых может быть пустым). Очевидным, но важным для понимания фактом является то, что каждое поддерево в свою очередь тоже является деревом.
К аждый узел в дереве задаёт поддерево, корнем которого он является.
У вершины n=(data, left, right) есть два ребёнка (левый и правый) left и right и, соответственно, два поддерева (левое и правое) с корнями left и right.
Свойство. Строго бинарное дерево с n листами всегда содержит 2n-1 узлов.
Уровень узла в бинарном дереве: уровень корня всегда равен нулю, а далее номера уровней при движении по дереву от корня увеличиваются на 1 по отношению к своему непосредственному предку.
Глубина бинарного дерева - это максимальный уровень листа дерева, что равно длине самого длинного пути от корня к листу дерева.
Полное бинарное дерево уровня n - это дерево, в котором каждый узел уровня n является листом, и каждый узел уровня меньше n имеет непустые левое и правое поддеревья
Почти полное бинарное дерево - это бинарное дерево, для которого существует неотрицательное целое k такое, что: 1) Каждый лист в дереве имеет уровень k или k+1. 2) Если узел дерева имеет правого потомка уровня k+1, тогда все его левые потомки, являющиеся листами, также имеют уровень k+1.
Упорядоченные бинарные деревья - это деревья, в которых для каждого узла Х выполняется правило: в левом поддереве - ключи, меньшие Х, в правом поддереве - большие или равные Х.
Построение бинарного дерева. Двоичное дерево поиска.
П равило построения двоичного дерева поиска: элементы, у которых значение некоторого признака меньше, чем у корня, всегда включаются слева от некоторого поддерева, а элементы со значениями, большими, чем у корня - справа.
Этот принцип используется и при формировании двоичного дерева, и при поиске в нем элементов. Обратить внимание: поиск места подключения очередного элемента всегда начинается с корня.
Пример: 20, 10, 35, 15, 17, 27, 24, 8, 30.
Основные операции в двоичном дереве поиска:
FIND(K) — поиск узла, в котором хранится пара (key, value) с key = K.
INSERT(K,V) — добавление в дерево пары (key, value) = (K, V).
REMOVE(K) — удаление узла, в котором хранится пара (key, value) с key = K.
С
пособы
обхода бинарного дерева (TRAVERSE).
в симметричном порядке
INFIX_TRAVERSE ( f ) — обойти всё дерево, следуя порядку (левое поддерево, вершина, правое поддерево).
в прямом порядке
PREFIX_TRAVERSE ( f ) — обойти всё дерево, следуя порядку (вершина, левое поддерево, правое поддерево).
в обратном порядке
POSTFIX_TRAVERSE ( f ) — обойти всё дерево, следуя порядку (левое поддерево, правое поддерево, вершина)
Поиск элемента в бинарном дереве.
При поиске элемента с некоторым значением признака происходит спуск по дереву, начиная от корня, причем выбор ветви следующего шага - направо или налево согласно значению искомого признака - происходит в каждом очередном узле на этом пути.
При поиске элемента результатом будет либо найденный узел с заданным значением признака, либо поиск закончится листом с «нулевой» ссылкой, а требуемый элемент отсутствует на проделанном по дереву пути.
Если поиск был проделан для включения очередного узла в дерево, то в результате будет найден узел с пустой ссылкой (пустыми ссылками), к которому справа или слева в соответствии со значением признака и будет присоединен новый узел.