- •25. Процесс принятия решений: этапы, участники, основные задачи принятия решений.
- •26. Бинарные отношения. Операции над отношениями. Свойства бинарных отношений.
- •27. Бинарные отношения. Виды бинарных отношений. R-оптимальность.
- •28. Функции выбора. Логические формы функций выбора.
- •29. Функции выбора. Нормальные функции выбора.
- •30. Критериальное пространство. Бинарные отношения в критериальном пространстве.
- •31. Методы многокритериальной оптимизации. Метод линейной свертки
- •32. Методы многокритериальной оптимизации. Метод идеальной точки.
- •33. Методы многокритериальной оптимизации. Выбор с учетом числа доминирующих критериев.
- •34. Метод многокритериальной оптимизации. Метод анализа иерархий
- •35. Основная задача линейного программирования. Методы решений.
- •36. Двойственные задачи линейного программирования.
- •37. Транспортная задача.
- •38. Задача о назначении.
- •39. Динамическое программирование. Задача о замене оборудования.
- •40. Динамическое программирование. Мультипликативная задача.
- •41. Принятие решений в условиях полной неопределенности, в условиях риска
- •42. Принятие решений в условиях конфликта (Элементы теории игр). Основные понятия.
- •43. Задачи теории игр. Классификация игр.
- •44. Матричные игры. Решение матричной игры в чистых стратегиях. Смешанные стратегии.
- •45. Матричные игры. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- •46. Графоаналитические методы решения матричных игр.
- •47. Метод Брауна-Робинсон.
- •48. Методы экспертных оценок. Множества оценок экспертов.
- •49. Методы экспертных оценок. Типы шкал для измерения критериев.
- •Шкалы качественных признаков
- •Шкалы количественных признаков.
- •50. Методы обработки экспертной информации.
28. Функции выбора. Логические формы функций выбора.
Функции выбора.
В практической ситуации выбора при некотором множестве альтернатив Ω лицо, принимающее решение, выбирая некоторую альтернативу, руководствуется своим личным представлением о лучших альтернативах. У разных лиц в одной и той же ситуации (при одном X) представление о лучших альтернативах может различаться, а следовательно, они могут выбирать разные альтернативы. При этом каждый из них может привести вполне рациональное обоснование сделанного выбора. Даже при выборе одних и тех же альтернатив разными лицами обоснования могут различаться. Таким образом, по известному выбору в конкретной ситуации вряд ли можно сказать что-либо определенное о тех причинах, которые побудили сделать именно данный выбор, а не другой, т. е. восстановить логику выбора. Рассмотрим несколько взаимосвязанных ситуаций выбора, в которых множества альтернатив X являются подмножеством Ω. Обозначим через С(Х) множество альтернатив, выделенных лицом, принимающим решение (ЛПР), из X, и установим связи между множествами С(X) при разных множествах X. Заметим, что выбор при этом осуществляет одно и то же ЛПР. Далее везде термин выбор из X будет использоваться для обозначения С(Х). Для формализации взаимной зависимости выборов С(Х) при взаимосвязанных ситуациях пользуются понятием функции выбора.
Функцией выбора Сназывается отображение, сопоставляющее каждому XΩ его подмножество С(X)ͼX.
Сопоставим произвольному бинарному отношению функцию выбора. Пусть наΩ задано бинарное отношение R. Рассмотрение всех пар элементов из Ω, для которых выполнено xRy, порождает на Ω две различные функции выбора:
,
.
Функции выбора СR(Х) и CR(X), порожденные бинарные отношением R, называются блокировкой и предпочтением соответственно.
Функцию блокировки СR будем называть функцией выбора, порожденной отношением R. Такие функции называются также нормальными.
Функции
выбора СR(Х)
и CR(X)
связаны соотношениями СR
= CRd,
и CR
=
, где Rd
– отношение, двойственное к R.
Произвольная функция выбора С не обязательно совпадает с некоторой СR.
Итак, каждому бинарному отношению R на Ω соответствует некоторая порожденная им функция выбора СR на Ω; разным R могут соответствовать одинаковые СR; функции выбора С, которые совпадают с СR для какого-нибудь бинарного отношения <R, Ω>, называются нормальными; не все функции выбора нормальны.
Пример:
Рассмотрим функцию выбора на Ω={x, y}: C(x)=x, C(y)=O, C(x, y)={x, y}.
Определим, существует ли бинарное отношение R на Ω такое, что С=СR. Допустим, что R существует. Т.к. СR(x)=x, то верно, что xRx . Значит, неверно, что xRx. Аналогично из CR(y)=O получаем, что верно yRy . Но тогда неверно, что yRy и, значит, yͼ/CR (Ω) . А это противоречит условию. Значит, предположение о существовании R неверно. Итак, каждому бинарному отношению R на Ω соответствует некоторая порожденная им функция выбора СR на Ω; разным R могут соответствовать одинаковые СR; функции выбора С, которые совпадают с СR для какого-нибудь бинарного отношения <R, Ω >, называются нормальными; не все функции выбора нормальны.
Логические формы функций выбора.
Пусть Ω ={x1,…,хn}, XͼΩ . Сопоставим каждому элементу xi булеву переменную i. Установим взаимно однозначное соответствие между 2N подмножеств Ω и 2N векторов длины N с компонентами 0 и 1 по формулам
т.е. β(Ω)=<1,…,1>, β(Ø)=<0,…,0>
Пусть на Ω задана функция выбора С. Рассмотрим семейство булевых функций от N-1 переменных ) f1(2,…,N),…, fN(1,…,N-1), которое построено по следующему правилу:
(1)
Логической формой функции выбора С(ЛФВ(С)) называется семейство функций <f1,…,fN> от n-1 переменных, построенное с помощью формулы (1). Задание функции выбора эквивалентно заданию ЛФВ(С).
Пример:
Пусть Ω ={x1, x2,х3} и задана функция выбора:
X C(X) β(X) β(C(X))
O O 000 000
x1 x1 100 100
x2 O 010 000
x3 O 001 000
x1x2 O 110 000
x1x3 x3 101 001
x2x3 x2x3 011 011
x1x2x3 x2 111 010
Построим для нее ЛФВ(С). С помощью формулы (1) получим таблицы, задающие функции f1, f2, f3 .
Решение.
b 2 b 3 f1(b 2, b 3)
0 0 1
0 1 0
1 0 0
1 1 0
b 1 b 3 f2(b 1, b 3)
0 0 0
0 1 1
1 0 0
1 1 1
b 1 b 2 f3(b 1, b 2)
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
При разложении функций в СДНФ, имеем:
