
- •25. Процесс принятия решений: этапы, участники, основные задачи принятия решений.
- •26. Бинарные отношения. Операции над отношениями. Свойства бинарных отношений.
- •27. Бинарные отношения. Виды бинарных отношений. R-оптимальность.
- •28. Функции выбора. Логические формы функций выбора.
- •29. Функции выбора. Нормальные функции выбора.
- •30. Критериальное пространство. Бинарные отношения в критериальном пространстве.
- •31. Методы многокритериальной оптимизации. Метод линейной свертки
- •32. Методы многокритериальной оптимизации. Метод идеальной точки.
- •33. Методы многокритериальной оптимизации. Выбор с учетом числа доминирующих критериев.
- •34. Метод многокритериальной оптимизации. Метод анализа иерархий
- •35. Основная задача линейного программирования. Методы решений.
- •36. Двойственные задачи линейного программирования.
- •37. Транспортная задача.
- •38. Задача о назначении.
- •39. Динамическое программирование. Задача о замене оборудования.
- •40. Динамическое программирование. Мультипликативная задача.
- •41. Принятие решений в условиях полной неопределенности, в условиях риска
- •42. Принятие решений в условиях конфликта (Элементы теории игр). Основные понятия.
- •43. Задачи теории игр. Классификация игр.
- •44. Матричные игры. Решение матричной игры в чистых стратегиях. Смешанные стратегии.
- •45. Матричные игры. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования.
- •46. Графоаналитические методы решения матричных игр.
- •47. Метод Брауна-Робинсон.
- •48. Методы экспертных оценок. Множества оценок экспертов.
- •49. Методы экспертных оценок. Типы шкал для измерения критериев.
- •Шкалы качественных признаков
- •Шкалы количественных признаков.
- •50. Методы обработки экспертной информации.
48. Методы экспертных оценок. Множества оценок экспертов.
В общем случае из-за сложности оцениваемых систем и трудности получения информации для решения задачи оценивания привлекаются люди, обладающие специальными знаниями и опытом работы с данной (или близкой к ней) системой. Их называют экспертами, а решение задачи оценивания – экспертизой. Экспертиза представляет собой средства переработки слабых формализованных данных, позволяет использовать наиболее обоснованное утверждение специалистов-экспертов для подготовки решений задач, которые не могут быть в полной мере описаны математически, т. К. являются слабо структурированными. Методы экспертных оценок – методы организации работы со специалистами-экспертами и методы обработки мнений экспертов, выраженных в количественной и качественной форме.
В приведенной схеме решения задачи оценивания эксперты участвуют в решении 2-й задачи выбора <, ОП>. Для построения необходимо иметь общее представление о свойствах системы, которое не всегда есть у эксперта как специалиста в какой либо конкретной области. Поэтому эксперт решает не исходную задачу выбора <, ОП>, а, вообще говоря, отличную от нее задачу выбора <э, ОПэ>, где э – МДО для эксперта, ОПэ - принцип оптимальности эксперта, задающий точность его оценки, выбираемой из э.
В процессе построения экспертиз можно выделить следующую последовательность действий:
1. Исследователь находит множество допустимых оценок, в котором содержится искомая оценка.
2. Исследователь определяет множество допустимых оценок э, из которого осуществляют выбор эксперты.
3. Каждый эксперт дает свою оценку, т.е. решает задачу выбора наилучшей оценки из э . При этом эксперты могут взаимодействовать между собой.
4. По заранее разработанному алгоритму (формуле) исследователь производит обработку полученной от экспертов информации и находит результирующую оценку из , являющуюся решением исходной задачи оценивания.
5. Если полученное решение не устраивает исследователя, он может предоставить экспертам дополнительную информацию, т.е. организовать обратную связь, после чего они вновь решают соответствующие задачи выбора.
Существуют три основные группы методов обработки: статистические методы, алгебраические методы и методы шкалирования.
Статистические методы основаны на предположении, что отклонения оценок экспертов от истинных происходит в силу случайных причин; задача состоит в том, чтобы восстановить это истинное значение с наименьшей погрешностью. Суть алгебраических методов заключается в следующем: на множестве допустимых оценок э задается расстояние и результирующая оценка определяется как та оценка, сумма расстояний от которой до оценок экспертов минимальна. Суть методов шкалирования состоит в том, что по экспертной информации о степени различия объектов устанавливается минимальный или близкий к минимальному набор критериев и оценок объектов по ним, обуславливающих указанные экспертами различия.
МДО определяется решаемой задачей оценивания. Перечислим типы МДО и укажем определяющие их задачи оценивания.
1. ={0,1}. Соответствующая задача попарного сравнения заключается в выявлении лучшего из двух имеющихся объектов a и b. При этом
2.={<1,2,…,n>, <1,3,…,n,2>,…,<n,n-1,…,1>}, т.е. состоит из множества перестановок длины n. Соответствующая задача ранжирования заключается в упорядочении объектов, образующих систему, по убыванию (возрастанию) значения некоторого признака. При этом С() = <i1, i2,…, in>, где ij – номер j-го объекта при указанном упорядочении.
3. ={1, …, l}. Соответствующая задача классификации заключается в отнесении заданного элемента xS к одному из l подмножеств S1, …, Sl. При этом С()=i, если xSi.
4. =Em. Соответствующая задача численной оценки заключается в сопоставлении системе одного или нескольких чисел. При этом С()=a, если оценкой системы является вектор aEm.
Множество допустимых оценок для экспертов. Типы э для экспертов те же, что и типы .
Для конкретизации э необходимо описать вид его представления эксперту, который зависит от формы опроса эксперта. Опрос типа интервью предполагает беседу исследователя с экспертом, в ходе которой исследователь ставит вопросы в соответствии с заранее разработанной программой, фактически определяющей э. К недостаткам такого метода опроса относятся сложность формализации и высокие требования, предъявляемые к исследователю и эксперту.
Наиболее часто применяемой формой опроса экспертов является анкетирование. Анкета – это набор вопросов, на которые предлагается ответить эксперту. Сложные вопросы разбиваются на более простые. Человек лучше на качественные вопросы (лучше - хуже), чем на количественные. Поэтому при составлении вопросов следует отдавать предпочтение таким, на которые от эксперта требуется качественный ответ. Сначала следует формулировать более общие вопросы, а затем частные.
Метод докладной записки. Эксперт в свободной форме излагает свое мнение. Такая форма опроса является плохо формализуемой и трудоемкой для эксперта, но позволяет наиболее точно выяснить его мнение. Форма докладной записки часто применяется как первый этап более сложной экспертизы. Можно считать, что э – множество всех возможных докладных записок по вопросам, рассматриваемым в данной экспертизе.
Взаимодействие экспертов. Выделяют три вида взаимодействия экспертов:
1. эксперты могут свободно обмениваться информацией друг с другом;
2. обмен информацией между экспертами регламентирован;
3. эксперты изолированы друг от друга.
В схеме типа круглого стола взаимодействие между экспертами не регламентируются. Вся экспертная группа собирается для определения общего мнения. Эксперты обогащаются идеями друг от друга. Однако такой способ предъявляет повышенные требования к экспертам: умение высказывать мнение, не зависящее от мнения большинства; способность отказаться от своего мнения, если оно окажется неверным. Некоторая регламентация общения экспертов в схеме круглого стола позволяет избежать указанных недостатков. Соответствующая модификация называется методом мозговой атаки. Она состоит в том, что в течении определенного промежутка времени любое высказанное мнение не подлежит обсуждению и не может быть отвергнуто. За это время каждый из экспертов успевает хорошо обдумать высказанное другим мнение, и принятие или отклонение этого мнения имеет в этом случае большую обоснованность. Когда эксперты изолированы, то каждый высказывает свое мнение независимо от других (решает задачу выбора).