Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект лекций Статистика Раздел 1 НЕ ДАВАТЬ.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
16.09.2019
Размер:
685.06 Кб
Скачать

Лекция 9. Ряды динамики

Динамика – изменение явления во времени.

Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики рассчитывают статистический показатель – абсолютный прирост ( ). Его величина определяется как разность двух сравниваемых уровней. Она вычисляется по формулам:

1. ; 2. , где

yi – уровень i-ого года, y0 – уровень базисного года.

Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Этот показатель принято называть темпом роста (Тр). Он выражается в процентах и рассчитывается по формулам:

3. ; 4. .

Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровня ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (Тпр), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному и определяется по формулам:

5. ; 6. .

Темп прироста может быть вычислен также путём вычитания из темпов роста 100%:

Тпр = Тр -100%.

Показатель абсолютного значения одного процента прироста (I%I) определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:

7. или .

Расчёт этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе.

Расчёт среднего уровня динамики (с равноотстоящими уровнями во времени) производится по формуле средней арифметической простой:

8. .

Средний абсолютный прирост определяется по цепным абсолютным приростам по формуле:

9. или .

Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле средней геометрической:

10. или , где m=n-1 – число коэффициентов роста.

Среднегодовой темп прироста получаем при вычитании из среднего темпа роста 100%:

11. .

Пример:

показатели

1992

1993

1994

1995

1996

производство станков, тыс. шт.

200

205

208

215

220

1. абсолютный прирост, цепной, тыс. шт.

-

5

3

7

5

2. абсолютный прирост, базисный, тыс. шт.

-

5

8

15

20

3. темпы роста, цепные, %

-

102,5%

101,4%

103,3%

102,3%

4. темпы роста, базисные, %

-

102,5%

104%

107,5%

110%

5. темпы прироста, цепные, %

-

2,5%

1,4%

3,3%

2,3%

6. темпы прироста, базисные, %

-

2,5%

4%

7,5%

10%

7. абсолют. содержание 1% прироста, шт.

-

2000

2140

2120

2170

8. средний уровень ряда, тыс. шт.

(200+205+208+215+220) = 209,6

9. средний абсолютный прирост, тыс. шт.

(220-200):4 = 5; (5+3+7+5):4 = 5

10. среднегодовой темп роста, %

11. среднегодовой темп прироста, %

102,4%-100% = 2,4%

Приёмы обработки и анализа рядов динамики

Схема №5: “Разновидности рядов динамики”

ряды динамики

периодические:

моментные:

средних величин:

1. с равными интервалами

(с помощью среднеарифметичес- кой простой);

2. с неравными интервалами (с помощью среднеарифметичес-кой взвешенной).

1. с равными интервалами (с помощью среднехронологичес- кой простой);

2. с неравными интервалами (с помощью среднехронологичес-кой взвешенной).

1. с равными интервалами (с помощью средней геометричес- кой простой);

2. с неравными интервалами (с помощью средней геометричес-кой взвешенной).

Схема №6: “Выявление основной тенденции ряда динамики”

приёмы и методы выявления основной тенденции развития ряда динамики

метод укрупнения интервалов

метод скользящей средней

аналитическое выравнивание

основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда

основан на замене абсолютных данных средним арифметическим за определённые периоды

уровни ряда выражаются в виде функции времени:

= f(t)