1. Модели решения функциональных и вычислительных задач

1.4.01

1. Аналог (образ) предмета, процесса или явления, используемый в качестве заменителя оригинала, с целью изучения его свойств называется:

суррогатом

атрибутом

отношением

• моделью

2. Степень соответствия модели исходному объекту характеризует уровень ее:

противоречивости

полноты

• адекватности

непротиворечивости

3. Назначение модели заключается в том, что она:

активно воздействует на объект познания

• выступает как инструмент для познания объекта

порождает новые объекты

изменяет свойства объекта познания

4. Модели, использующие алгебраические, дифференциальные и другие уравнения, и предусматривающие осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению, называются:

• аналитическими

имитационными

статистическими

вычислительными

5. Модели, воспроизводящие свойства и способы функционирования исследуемой системы, называются:

аналитическими

• имитационными

статистическими

вычислительными

6. Порядок следования этапов компьютерного моделирования:

а) планирование и проведение компьютерных экспериментов;

б) создание алгоритма и написание программы;

в) разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;

г) формализация, переход к математической модели;

д) постановка задачи, определение объекта моделирования;

е) анализ и интерпретация результатов.

• д); в); г); б); а); е)

7. Отвлечение от несущественных деталей называется:

отражением

экстраполяцией

• абстрагированием

интерполяцией

8. Для одного объекта, рассматриваемого с разных точек зрения:

• может быть построено несколько моделей

не может существовать больше одной модели

могут быть построены только две модели: аналитическая и имитационная

из всех построенных моделей только одна может быть адекватной

9. В аналитической модели движения маятника, образованного тяжелым грузом, подвешенным на нити, к существенным факторам является:

цвет нити

• регулярный характер колебаний

цвет груза

температура окружающей среды

10. Модель представляет собой _______________ реального объекта

точную копию

усложнение

искажение

• упрощение

11. Элементы процесса моделирования:

• субъект

• объект

• модель, опосредующая отношения субъекта и познаваемого объекта

процессор

1.4.02

1. Виды моделей по возможности реализации:

стохастические

• мысленные (наглядные, символические, математические)

• реальные (физические)

детерминированные

• информационные

2. Виды моделей по отношению ко времени:

• статические

• динамические

ментальные

стохастические

3. Виды динамических моделей в зависимости от представления в них времени:

математические - физические

• дискретные - непрерывные

детерминированные - стохастические

символические - натурные

4. При математическом моделировании непрерывных динамических объектов в качестве моделей обычно выступают:

блок-схемы

• дифференциальные уравнения

логические схемы

тригонометрические уравнения

5. Модель, содержащая стохастические параметры, должна описываться аппаратом:

• теории вероятностей

математического анализа

теории функций

алгебры

6. Дискретная модель характеризуется тем, что:

все переменные принимают только целые значения

• переменная времени задана на дискретном множестве значений

при ее описании используется аппарат дискретной математики

все переменные заданы на дискретных множествах

7. Виды моделей по области применения:

• универсальные

региональные

точечные

• специализированные

8. Математическая модель, не имеющая в качестве входных параметров переменной времени, называется …

• статической

динамической

периодической

циклической

1.4.03

1. Ряд Фибоначчи является _____________ моделью размножения кроликов.

физической

стохастической

• дискретной

непрерывной

2. При моделировании дорожного движения используется:

детерминированная модель

алгебраическая модель

реляционная модель

• стохастическая модель

3. Для моделирования движения идеального маятника используются:

• дифференциальные уравнения

статистические зависимости

методы теории вероятностей

методы математической логики

4. Пусть функционирование системы во времени описывает оператор F_S:

переменные: являются:

• независимыми

зависимыми

смешанными

гомоморфными

5. Пусть функционирование системы во времени описывает оператор F_S:

вектор является:

независимым

• зависимым

смешанным

базисным

6. Пусть функционирование системы во времени описывает оператор F_S:

н езависимыми параметрами оператора являются:

F _S

7 . Пусть функционирование системы во времени описывает оператор F_S:

зависимыми параметрами оператора являются:

F _S

8. Идеальный газ является ____________ моделью реальных газов.

физической

реальной

• мысленной

оптимизационной

9. Методы, применяемые к аналитической модели при известных входных параметрах для получения результата:

• численные

• аналитические

физические

химические

1.4.04

1. Описание реального объекта, процесса или явления в виде совокупности его характеристик называется:

алгоритмом

• информационным объектом

блок-схемой

обобщением

2. Информационные элементы, характеризующие объект, процесс или явление в информационном объекте, называются:

отношениями

связями

• атрибутами

экземплярами

3. Связанная совокупность информационных объектов, описывающих информационные процессы предметной области, называется:

• информационной моделью

физической моделью

генеральной совокупностью

ортогональным базисом

4. К информационным моделям относятся:

• базы данных

системы линейных уравнений

системы нелинейных уравнений

• базы знаний

функции комплексных переменных

5. На рисунке представлена _______________ информационная модель.

с етевая

• иерархическая

реляционная

смешанная

6. Узлы, помеченные на рисунке номерами 5-6, 8-10 и 12-14, называются:

корнями

ветвями

• листьями

стволами

7. К основным понятиям иерархической модели данных относятся:

таблица

кортеж

• корень

• уровень

• предок

• потомок

8. Родословная собаки описывается следующей информационной моделью:

• двоичное дерево

сетевая модель

с емантическая сеть

нейронная сеть

9. На рисунке представлена _______________ информационная модель.

• сетевая

иерархическая

реляционная

смешанная

10. К методам моделирования решений интеллектуальных задач относятся:

• модель лабиринтного поиска

• эвристическое программирование

интегральные уравнения

• методы математической логики

дифференциальные уравнения

теория разностных схем

11. Модели представления знаний:

физические модели

двоичные деревья

• продукционные модели

• фреймы

• семантические сети

статистические модели

12. Ядро любой интеллектуальной системы:

• база знаний

база данных

кодекс поведения

протокол работы

13. Знания в интеллектуальных системах делятся на:

точные - приблизительные

• процедурные - декларативные

проверенные - сомнительные

противоречивые – непротиворечивые

14. Программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов и тиражирующие их эмпирический опыт для решения задач прогнозирования, принятия решений и обучения, называются:

операционными системами

системами управления базами данных

аналитическими моделями

• экспертными системами