
Методика провірки відсутності часової залежності в результатах спостережень
Умовою проведення досліджень похибок в результатах спостережень відповідної фізичної величини є одержання цих результатів за допомогою засобів вимірювальної техніки при однакових зовнішніх умовах. Відсутність такої умови може привести до наявності часової залежності в результатах спостережень і, як наслідок, до суттєвого зменшення достовірності результатів їх обробки.
З метою виявлення часової залежності в результатах спостережень перед їх обробкою з метою визначення закону розподілу цих результатів пропонується така методика (R – критерій):
1)
всі п
значень результатів спостережень
розміщують у варіаційний ряд
;
2) на основі варіаційного ряду визначають значення медіани вибірки med(x). Якщо п є непарним, то тed(x)=хп+1/2, якщо п є парним, то тed(x)=(хп/2+х(п+1)/2)/2;
3) реальні результати спостережень хі розглядають як вибірку, що складається із результатів спостережень двох класів, а саме: клас А–ті результати спостережень, які є рівними або більшими від med(x); клас В–ті результати спостережень, які є меншими від med(x);
4) отриману в хронологічному порядку початкову вибірку результатів спостережень замінюють вибіркою із відповідним чередуванням результатів спостережень класу А і класу В. Наприклад, для п = 29 можливий такий варіант:
ААВВАААВВВАВВААВВВВАААААВААВВ;
5) підраховують кількість серій R у такій вибірці, де R – кількість частин даної послідовності результатів спостережень, кожна із яких включає результати спостережень одного класу. У вказаній послідовності R = 12;
6)
перевіряють гіпотезу про відсутність
часової залежності в результатах
спостережень. Для цього підраховують
кількість V
результаті спостережень у хронологічній
послідовності, які відносяться до класу
А,
і кількість U
результатів
спостережень, які відносяться до класу
В.
Як правило U
V.
Після цього для V
40, користуючись табличними значеннями
додатку ??, які розраховані на основі
відповідної методики, визначають
критичні значення R1
і
R2.
Якщо R1<R<R2,
то вважають, що часової залежності в
результатах спостережень немає. Якщо
R2
R
або R
R1,
то вважають що часова залежність в
результатах спостережень має місце і
для подальшої обробки ці результати
використовувати недоцільно;
7) для V>40 рекомендується провірити таку нерівність:
,
де
,
.
(7.1)
Якщо нерівність (7.1) виконується, то вважають, що часової залежності в результатах спостережень немає, в іншому випадку така залежність існує і використовувати ці результати спостережень для подальшої обробки недоцільно;
8) як виключення можна і для V 40 використовувати нерівність (7.1). В цьому випадку похибка при визначенні R1 і R2 буде не більшою від одиниці.