- •1. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь, сумісні і несумісні.
- •3. Матричний метод розв`язання.
- •2. Метод Крамера.
- •4. Метод Гауса.
- •5. Системи m лінійних рівнянь з n невідомими. Критерій сумісності системи. Теорема Кронекера-Капеллі.
- •6. Поняття функції. Області визначення і значення. Способи завдання функції.
- •7. Деякі властивості функції (монотонність, парність, періодичність), приклади.
- •8. Елементарні функції та їх класифікація.
- •9. Основні елементарні функції. Їх властивості, графіки.
- •10. Границя функції при х прямує до нескінченності.
- •11. Означення границя функції на мові "ε-δ". Геометричний зміст границі.
- •12. Означення границі функції на мові "послідовностей".
- •31. Вгнутість (випуклість) графіка функції. Геометричне пояснення. Необхідна і достатня умова вгнутості (випуклості) графіка функції.
- •32. Точки перегину. Необхідна і достатня умови перегину.
- •33. Асимптоти графіка функції. Приклади.
- •34. Повна схема дослідження функції.
1. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь, сумісні і несумісні.
Систему m рівнянь з n невідомими вигляду
називають системою лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР). Тут x 1 , x 2 , …, x n – невідомі; a ij – задані коефіцієнти (i=1, 2, …, m, j=1, 2, …, n); b 1 ,b 2 , …, b n – вільні члени системи.
Розв’язати систему (3.1) – значить знайти такі значення невідомих …, при підстановці яких у систему (3.1) усі її рівняння обертаються у тотожність.
Систему рівнянь називають сумісною, якщо вона має хоча б один розв’язок, і несумісною, якщо вона не має жодного розв’язку. Сумісну систему називають визначеною, якщо вона має один-єдиний розв’язок, і невизначеною, якщо вона має більше одного розв’язку.
3. Матричний метод розв`язання.
Використовуючи поняття добутку матриці на матрицю, систему можна записати у вигляді:
Які в матричній формі записуються так де,
основна матриця системи, матриця стовбець невідомих
матриця вільних членів.
2. Метод Крамера.
Для системи лінійних рівнянь з невідомими (над довільним полем)
з визначником матриці системи , що не рівний нулю, розв'язок записується у такому вигляді:
(i-й стовпчик матриці системи замінюється стовпчиком вільних членів).
Іншим чином правило Крамера формулюється так: для будь-яких коефіцієнтів c1, c2, …, cn виконується рівність:
У такій формі формула Крамера справедлива без припущення, що не рівне нулю, не треба навіть, аби коефіцієнти системи були елементами цілісного кільця (визначник системи навіть може бути дільником нуля у кільці коефіцієнтів). Також можна вважати, що або набори та , або набір складаються не з елементів кільця коефіциєнтів системи, а деякого модуля над цим кільцем.
4. Метод Гауса.
Процес рішення за методом Гауса складається з двох етапів. На першому етапі (прямий хід) система приводиться до східчастого увазі:
де k n, aii 0, i = , АII - головний елемент системи.
На другому етапі (зворотний хід) йде послідовне визначення невідомих з цієї ступеневої системи.
Прямий хід: Покладемо А11 0, якщо А11 = 0, то першим в системі запишемо рівняння, в якому А11 0.
Розставимо рівняння системи таким чином, щоб коефіцієнт при х1 мав найбільше значення (іншими словами відсортуємо систему за спаданням).
Перетворимо систему, виключивши невідоме х1 у всіх рівняннях, крім першого (використовуючи елементарні перетворення системи). Для цього помножимо обидві частини першого рівняння на і складемо почленно до другого рівняння системи. Потім помножимо обидві частини першого рівняння на і складемо з третім рівнянням системи. Продовжуючи цей процес, отримуємо систему:
Тут (I, j = ) - Нові значення коефіцієнтів і правих частин, які виходять після першого кроку.
Аналогічним чином, вважаючи головним елементом 0, виключимо невідоме х2 із усіх рівнянь системи, крім першого і другого, і т.д. Продовжуємо цей процес поки це можливо.
Якщо в процесі приведення системи (1) до ступінчастого вигляду з'являться нульові рішення (рівності виду 0 = 0) їх відкидають. Якщо ж з'явиться рівняння виду 0 = bi, а bi 0, то це говорить про несумісність системи.
Другий етап (зворотний хід) полягає у вирішенні ступеневої системи. В останньому рівнянні цієї системи висловлюємо першого невідоме xk через інші невідомі (xk +1, ..., xn). Потім підставляємо значення xk в передостаннє рівняння системи і висловлюємо xk-1 через (xk +1, ..., xn), потім знаходимо xk-2, ..., x1.