Задача 2

1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии.

2. Определить сравнительную оценку влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Адекватность модели проверить с помощью F-критерия.

4. Оценить качество построенного уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.

5. Используя метод многошагового регрессионного анализа, построить регрессионную модель только со значимыми факторами и оценить её параметры.

6. Определить прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

7. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости и .

8. Сделать выводы по полученным результатам.

Исходные данные представлены в таблице 5.

Таблица 5 – Исходные данные

84,98	55	5	20,4	28	124
30,56	100	8,2	71,4	121	87
38,42	93	12	78,7	146	74
60,34	20	7,9	12,1	52	141
60,22	20	6,5	10,9	72	139
60,79	72	5,4	20,4	38	120
29,82	85	11	79,7	83	72
70,57	65	9,5	17,3	92	156
34,51	67	8,8	69,7	91	91
64,73	73	10,9	24,5	73	106
36,63	88	8,1	76,2	138	73
32,84	83	8,1	44,4	99	108
62,64	21	9,8	11,3	55	140
34,07	98	10,3	79,2	89	77
39,27	99	9,6	57	87	102
28,46	89	8,95	54,8	103	72
30,27	84	9,6	72,1	169	118
69,04	61	7,2	13,4	10	191
25,42	98	7,4	79,9	123	77
53,13	46	6,7	11,2	20	134
28	86	8,5	72,4	176	59
38,79	73	9,7	48,6	150	83
32,04	115	8,1	100	99	103
38,58	62	6,8	63,9	82	94
18,51	91	12,3	77,5	84	85
57,62	82	9,4	34,7	65	114
20,8	40	3,7	83,5	60	119

Принятые обозначения в таблице 5:

– смертность населения по причине болезни органов кровообращения на 100000 населения;

– потребление мяса и мясопродуктов на душу населения (кг);

– потребление алкогольных напитков всех видов душу населения (литров абсолютного алкоголя);

– оценка валового внутреннего продукта по паритету покупательной способности в 1994г. на душу населения (в % к США);

– потребление фруктов и ягод на душу населения (кг);

– потребление хлебных продуктов на душу населения (кг).